Over onsContact

BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Citrus seeds — BMP: 3 onderzoeken, gewogen gemiddelde 676 m³ CH₄/t oDS

Citrus seeds: 3 records aan BMP-gegevens uit 2 publicaties, gewogen gemiddelde 676 m³ CH₄/t oDS, bereik 581–732.

beoordeling: goedCH₄ ≈ 52 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto Scott Bauer, USDA / Wikimedia Commons, publiek domein, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
676m³ CH₄/t oDS
Bereik
581–732m³ CH₄/t oDS
Records
3onderzoeken
Publicaties
2bronnen
Temperaturen
35 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (koolhydraatrijk (geen eiwit- of vetkenmerken)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

goed — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesStabiel, meestal zonder vergoeding geaccepteerd

Potentieel per ton vers materiaal: zeer hoog (239 m³ CH₄/t); geen bijzondere bedreigingen voor de stabiliteit. Verwerkingskosten: vezels, drijflaag, langzame afbraak.

Waarom? Beoordelingsfactoren

Potentieel per ton +3

  • +3potentieel 239 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 676 × DS 37,3% × oDS 94,7%)

Processtabiliteit 0

  • 0geen factoren

Verwerking en kosten −1

  • −0,5vezels, drijflaag — versnipperen en intensief mengen
  • −0,5langzame afbraak — lange verblijftijd

Totaal aantal punten: 2 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie · betrouwbaarheid van de beoordeling: laag · exclusief marktprijzen

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 3 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Citrus seedsCumulatieve methaanproductie in de tijd voor 3 records en het gewogen gemiddelde van 676 m³ CH₄/t oDS. 3 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0200400600800051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSGunaseelan (2004): 732 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 1: 581 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 2: 658 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde676

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (676); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		TemperatuurMonsterCurve
Gunaseelan (2004) DOI73235 °C · mesofielMandarin seedseindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 1 DOI58135 °C · mesofielFresh ripe orange seedeindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 2 DOI65835 °C · mesofielRooten orange seedeindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde676rekenkundig gemiddelde 657, SD 76

Typische samenstelling

Droge stof (DS)
37,3% (bereik 37,1–37,5)
Organische droge stof (oDS)
94,7 % DS (bereik 94,7–94,7)

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 2 bepalingen, organische droge stof: 1 bepaling.

Bronnen: Gunaseelan (2004); Sanjaya e.a. (2016).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.

Geen gepubliceerde procesonderzoeken

De door ons gebruikte literatuur beschrijft de voor- of nadelen van het vergisten van dit substraat niet verder dan de BMP-testresultaten. Hieronder staan procesbijzonderheden die op basis van het type materiaal zijn toegekend — een redactionele classificatie, geen onderzoeksresultaat.

langzaam afbreekbaar
langzame afbraak, vereist een lange verblijftijd
vezelig
lignocellulose, lange vezels → drijflaag, moeilijker mengen, langzame afbraak
seizoensgebonden
seizoensgebonden beschikbaarheid — vereist opslag
wisselende samenstelling
grote variatie in samenstelling tussen partijen

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

Bronnen van de procesgegevens

  1. Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
  2. Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments
  3. Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
  4. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  5. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 3 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Citrus seeds” uit 2 publicaties gepubliceerd in 2004–2016. De resultaten lopen uiteen van 581 tot 732 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 676 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 657, standaardafwijking 76).

De tests zijn uitgevoerd bij 35 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 3 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  2. Sanjaya, A.P.; Cahyanto, M.N.; Millati, R. (2016). Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments. Renewable Energy 98, 135–141. DOI: 10.1016/j.renene.2016.02.059 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Fruit, groenten en hun resten”