Ensayos BMPGramíneas, forrajes verdes y plantas forrajeras
Proso millet, whole crop — BMP: 2 estudios, media ponderada 260 m³ CH₄/t SV
Proso millet, whole crop: 2 registros de datos BMP procedentes de 2 publicaciones, media ponderada 260 m³ CH₄/t SV, rango 253–268.
valoración: buenaCH₄ ≈ 52 % (estimación)
Foto Roger Culos / Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 4.0, archivo de origen; cambios: recorte
- Media ponderada
- 260m³ CH₄/t SV
- Rango
- 253–268m³ CH₄/t SV
- Registros
- 2estudios
- Publicaciones
- 2fuentes
- Temperaturas
- 38 °Cdel ensayo
Metano en el biogás
Bajo contenido de metano · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogás
estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (proteína a partir del nitrógeno total (N 0,8 % MS × 6,25)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.
Valoración para plantas de biogás
buena — valoración editorial para plantas de biogásEstable, normalmente se acepta sin tarifa
Potencial por tonelada de materia fresca: alto (53 m³ CH₄/t); sin amenazas particulares para la estabilidad. Costes de manipulación: fibras, capa flotante.
¿Por qué? Factores de la valoración
Potencial por tonelada +2
- +2potencial 53 m³ CH₄/t de materia fresca (BMP 260 × MS 22,4 % × SV 91,5 %)
Estabilidad del proceso 0
- 0sin factores
Manipulación y costes −0,5
- −0,5fibras, capa flotante: trituración y mezcla intensiva
Puntos totales: 1,5 · umbrales: ≥ 2,5 muy buena, ≥ 1 buena, por debajo: neutra; negativa si hay riesgo acumulado para el proceso.
Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV
Curvas BMP de 2 estudios
Media ponderada Registros individuales
Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.
Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (260); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.
Registros y fuentes
Descargar CSV| Fuente | BMP m³ CH₄/t SV | Temperatura | Muestra | Curva |
|---|---|---|---|---|
| Garcia et al. (2019) DOI | 253 | — | millet - Panicum Miliaceum L. | punto final (curva de modelo) |
| Lallement et al. (2023) DOI | 268 | 38 °C · mesófilo | millet | punto final (curva de modelo) |
| Media ponderada | 260 | media aritmética 260, SD 10 | ||
Composición típica
- Materia seca (MS)
- 22,4% (rango 21,8–22,9)
- Sólidos volátiles (SV)
- 91,5 % MS (rango 91–92)
- Nitrógeno
- 0,8 % MS
- Relación C/N
- 53,4
Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: MY-D); materia seca: 2 determinaciones, sólidos volátiles: 2 determinaciones. La relación C/N se calculó como cociente entre los contenidos de C y N (% MS) de la misma fuente.
Fuentes: Garcia et al. (2019); Lallement et al. (2023).
La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.
Propiedades del proceso
Baja fiabilidad: la descripción se basa en características generales del grupo de sustratos, no en estudios de este material. Considérela una indicación que debe verificarse.
Sin estudios publicados del proceso
La bibliografía que utilizamos no describe las ventajas ni los inconvenientes de digerir este sustrato más allá de los resultados de los ensayos BMP. A continuación figuran características del proceso asignadas según el tipo de material: una clasificación editorial, no el resultado de un estudio.
- estacional
- disponibilidad estacional: requiere almacenamiento
- fibroso
- lignocelulosa, fibras largas → capa flotante, mezcla más difícil, degradación lenta
Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar
- se combina bien
Dosificación
Introduzca el sustrato gradualmente, empezando con una dosis pequeña y vigilando el proceso (p. ej. FOS/TAC, pH, composición del gas).
Fuentes de los datos del proceso
- Garcia, N.H.; Mattioli, A.; Gil, A.; Frison, N.; Battista, F.; Bolzonella, D. (2019) Evaluation of the methane potential of different agricultural and food processing substrates for improved biogas production in rural areas. Renewable and Sustainable Energy Reviews 112, 1–10
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023) A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227
- Herrmann et al. (2011). Effects of ensiling, silage additives and storage period on methane formation of biogas crops. Bioresour. Technol.
La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.
Qué muestra la compilación
La compilación reúne 2 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Proso millet, whole crop» procedentes de 2 publicaciones publicados en 2019–2023. Los resultados van de 253 a 268 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 260 m³ CH₄/t SV (media aritmética 260, desviación típica 10).
Los ensayos se realizaron a 38 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.
En 2 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.
Cómo utilizar estos datos
El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.
La metodología en breve
El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.
Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,091 d−1 (no hay datos cinéticos del grupo; se utilizó la mediana de todas las constantes de velocidad k disponibles (93 valores)).
Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.
Bibliografía
- Garcia, N.H.; Mattioli, A.; Gil, A.; Frison, N.; Battista, F.; Bolzonella, D. (2019). Evaluation of the methane potential of different agricultural and food processing substrates for improved biogas production in rural areas. Renewable and Sustainable Energy Reviews 112, 1–10. DOI: 10.1016/j.rser.2019.05.040 DOI
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
Todas las fuentes del sitio: bibliografía.
Otros sustratos del grupo «Gramíneas, forrajes verdes y plantas forrajeras»
Meadow hay — BMP: 16 estudios, media ponderada 279 m³ CH₄/t SV
279 m³ CH₄/t SV media ponderada de 16 estudios
muy buena — valoración editorial para plantas de biogás53 %
Grass (fresh and silage) — BMP: 145 estudios, media ponderada 345 m³ CH₄/t SV
345 m³ CH₄/t SV media ponderada de 145 estudios
buena — valoración editorial para plantas de biogás≈53 %
Clover — BMP: 5 estudios, media ponderada 394 m³ CH₄/t SV
394 m³ CH₄/t SV media ponderada de 5 estudios
neutra — valoración editorial para plantas de biogás59 %
Millet/foxtail millet and clover mixtures — BMP: 5 estudios, media ponderada 304 m³ CH₄/t SV
304 m³ CH₄/t SV media ponderada de 5 estudios
buena — valoración editorial para plantas de biogás≈53 %