
BMP-onderzoekGrassen, groenvoer en voedergewassen
Proso millet, whole crop — BMP: 2 onderzoeken, gewogen gemiddelde 260 m³ CH₄/t oDS
Proso millet, whole crop: 2 records aan BMP-gegevens uit 2 publicaties, gewogen gemiddelde 260 m³ CH₄/t oDS, bereik 253–268.
beoordeling: goedCH₄ ≈ 52 % (schatting)
Foto Roger Culos / Wikimedia Commons, licentie CC BY-SA 4.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding
- Gewogen gemiddelde
- 260m³ CH₄/t oDS
- Bereik
- 253–268m³ CH₄/t oDS
- Records
- 2onderzoeken
- Publicaties
- 2bronnen
- Temperaturen
- 38 °Cvan de test
Methaan in biogas
Laag methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas
schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 0,8% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.
Beoordeling voor biogasinstallaties
goed — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesStabiel, meestal zonder vergoeding geaccepteerd
Potentieel per ton vers materiaal: hoog (53 m³ CH₄/t); geen bijzondere bedreigingen voor de stabiliteit. Verwerkingskosten: vezels, drijflaag.
Waarom? Beoordelingsfactoren
Potentieel per ton +2
- +2potentieel 53 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 260 × DS 22,4% × oDS 91,5%)
Processtabiliteit 0
- 0geen factoren
Verwerking en kosten −0,5
- −0,5vezels, drijflaag — versnipperen en intensief mengen
Totaal aantal punten: 1,5 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.
Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens
BMP-curves uit 2 onderzoeken
Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records
Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.
Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (260); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.
Records en bronnen
CSV downloaden| Bron | BMP m³ CH₄/t oDS | Temperatuur | Monster | Curve |
|---|---|---|---|---|
| Garcia et al. (2019) DOI | 253 | — | millet - Panicum Miliaceum L. | eindpunt (modelcurve) |
| Lallement et al. (2023) DOI | 268 | 38 °C · mesofiel | millet | eindpunt (modelcurve) |
| Gewogen gemiddelde | 260 | rekenkundig gemiddelde 260, SD 10 | ||
Typische samenstelling
- Droge stof (DS)
- 22,4% (bereik 21,8–22,9)
- Organische droge stof (oDS)
- 91,5 % DS (bereik 91–92)
- Stikstof
- 0,8 % DS
- C/N-verhouding
- 53,4
Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 2 bepalingen, organische droge stof: 2 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron.
Bronnen: Garcia e.a. (2019); Lallement e.a. (2023).
De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.
Proceseigenschappen
Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.
Geen gepubliceerde procesonderzoeken
De door ons gebruikte literatuur beschrijft de voor- of nadelen van het vergisten van dit substraat niet verder dan de BMP-testresultaten. Hieronder staan procesbijzonderheden die op basis van het type materiaal zijn toegekend — een redactionele classificatie, geen onderzoeksresultaat.
- seizoensgebonden
- seizoensgebonden beschikbaarheid — vereist opslag
- vezelig
- lignocellulose, lange vezels → drijflaag, moeilijker mengen, langzame afbraak
Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten
- combineert goed
Dosering
Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).
Bronnen van de procesgegevens
- Garcia, N.H.; Mattioli, A.; Gil, A.; Frison, N.; Battista, F.; Bolzonella, D. (2019) Evaluation of the methane potential of different agricultural and food processing substrates for improved biogas production in rural areas. Renewable and Sustainable Energy Reviews 112, 1–10
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023) A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227
- Herrmann et al. (2011). Effects of ensiling, silage additives and storage period on methane formation of biogas crops. Bioresour. Technol.
De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.
Wat de compilatie laat zien
De compilatie omvat 2 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Proso millet, whole crop” uit 2 publicaties gepubliceerd in 2019–2023. De resultaten lopen uiteen van 253 tot 268 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 260 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 260, standaardafwijking 10).
De tests zijn uitgevoerd bij 38 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.
Voor 2 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.
Hoe u deze gegevens gebruikt
BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.
Methodologie in het kort
BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.
Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,091 d−1 aangenomen (geen kinetische gegevens voor de groep – de mediaan van alle beschikbare snelheidsconstanten k (93 waarden) is gebruikt).
De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.
Bibliografie
- Garcia, N.H.; Mattioli, A.; Gil, A.; Frison, N.; Battista, F.; Bolzonella, D. (2019). Evaluation of the methane potential of different agricultural and food processing substrates for improved biogas production in rural areas. Renewable and Sustainable Energy Reviews 112, 1–10. DOI: 10.1016/j.rser.2019.05.040 DOI
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
Alle bronnen van de site: bibliografie.





