BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Citrus peels — BMP: 12 onderzoeken, gewogen gemiddelde 313 m³ CH₄/t oDS

Citrus peels: 12 records aan BMP-gegevens uit 6 publicaties, gewogen gemiddelde 313 m³ CH₄/t oDS, bereik 48–696.

beoordeling: neutraalCH₄ ≈ 52 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto SayCheeeeeese / Wikimedia Commons, licentie CC0 1.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
313m³ CH₄/t oDS
Bereik
48–696m³ CH₄/t oDS
Records
12onderzoeken
Publicaties
6bronnen
Temperaturen
35 °C, 38 °Cvan de test

Methaan in biogas

Laag methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 0,8% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

neutraal — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesGeen duidelijke voordelen — het waard om een vergoeding voor acceptatie te vragen

Potentieel per ton vers materiaal: hoog (64 m³ CH₄/t); procesrisico: remmers, verzuring. Geen aanvullende verwerkingseisen.

Waarom? Beoordelingsfactoren

Potentieel per ton +2

  • +2potentieel 64 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 313 × DS 21,1% × oDS 96,8%)

Processtabiliteit −1,5

  • −1remmers: natuurlijke stoffen of residuen (bijv. limoneen, polyfenolen, antibiotica, metalen)
  • −0,5verzuring: snelle afbraak / zure pH, risico op ophoping van VVZ, buffering nodig

Verwerking en kosten 0

  • 0geen factoren

Totaal aantal punten: 0,5 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie · betrouwbaarheid van de beoordeling: hoog · exclusief marktprijzen

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 12 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Citrus peelsCumulatieve methaanproductie in de tijd voor 12 records en het gewogen gemiddelde van 313 m³ CH₄/t oDS. 12 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0200400600800051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSCalabrò et al. (2020) · 1: 415 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Calabrò et al. (2020) · 2: 647 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Calabrò et al. (2020) · 3: 688 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Calabrò et al. (2020) · 4: 696 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Dubrovskis i Plume (2022): 487 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Fagbohungbe et al. (2016): 154 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Wikandari et al. (2015) · 1: 61 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Wikandari et al. (2015) · 2: 131 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Gunaseelan (2004) · 1: 455 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Gunaseelan (2004) · 2: 486 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 1: 48 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 2: 72 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde313

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (313); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS
TemperatuurMonsterCurve
Calabrò et al. (2020) · 1 DOI41535 °C · mesofielorange peel waste - raweindpunt (modelcurve)
Calabrò et al. (2020) · 2 DOI64735 °C · mesofielorange peel waste - dry ensilingeindpunt (modelcurve)
Calabrò et al. (2020) · 3 DOI68835 °C · mesofielorange peel waste - naturaly ensilagedeindpunt (modelcurve)
Calabrò et al. (2020) · 4 DOI69635 °C · mesofielorange peel waste - wet ensilingeindpunt (modelcurve)
Dubrovskis i Plume (2022) DOI48738 °C · mesofielOrange mandarin peeleindpunt (modelcurve)
Fagbohungbe et al. (2016) DOI15435 °C · mesofielCitrus peeleindpunt (modelcurve)
Wikandari et al. (2015) · 1 DOI61—Untreated orange peel, choppedeindpunt (modelcurve)
Wikandari et al. (2015) · 2 DOI131—Untreated orange peel, homogenizedeindpunt (modelcurve)
Gunaseelan (2004) · 1 DOI45535 °C · mesofielcitrus sinesis peelseindpunt (modelcurve)
Gunaseelan (2004) · 2 DOI48635 °C · mesofielMandarin peelseindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 1 DOI4835 °C · mesofielRooten orange peeleindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 2 DOI7235 °C · mesofielFresh ripe orange peeleindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde313rekenkundig gemiddelde 362, SD 254

Typische samenstelling

Droge stof (DS)
21,1% (bereik 14,2–26,2)
Organische droge stof (oDS)
96,8 % DS (bereik 94,7–97,3)
Stikstof
0,8 % DS
C/N-verhouding
52,1

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 4 bepalingen, organische droge stof: 4 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron.

Bronnen: Calabrò e.a. (2020); Fagbohungbe e.a. (2016); Gunaseelan (2004); Sanjaya e.a. (2016).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

  • zuur
  • bevat remmers
  • gemakkelijk afbreekbaar
  • seizoensgebonden
  • wisselende samenstelling
  • redactionele classificatie

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 12 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Citrus peels” uit 6 publicaties gepubliceerd in 2004–2022. De resultaten lopen uiteen van 48 tot 696 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 313 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 362, standaardafwijking 254).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 38 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 12 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Calabrò, P.S.; Fazzino, F.; Sidari, R.; Zema, D.A. (2020). Optimization of orange peel waste ensiling for sustainable anaerobic digestion. Renewable Energy 154, 849–862. DOI: 10.1016/j.renene.2020.03.047 DOI
  2. Dubrovskis, V.; Plume, I. (2022). Anaerobic fermentation of kitchen waste. Engineering for Rural Development 21. DOI: 10.22616/erdev.2022.21.tf020 DOI
  3. Fagbohungbe, M.O.; Herbert, B.M.; Hurst, L.; Li, H.; Usmani, S.Q.; Semple, K.T. (2016). Impact of biochar on the anaerobic digestion of citrus peel waste. Bioresource Technology 216, 142–149. DOI: 10.1016/j.biortech.2016.04.106 DOI
  4. Wikandari, R.; Nguyen, H.; Millati, R.; Niklasson, C.; Taherzadeh, M.J. (2015). Improvement of Biogas Production from Orange Peel Waste by Leaching of Limonene. BioMed Research International 2015, 1–6. DOI: 10.1155/2015/494182 DOI
  5. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  6. Sanjaya, A.P.; Cahyanto, M.N.; Millati, R. (2016). Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments. Renewable Energy 98, 135–141. DOI: 10.1016/j.renene.2016.02.059 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.