
BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten
Citrus peels — BMP: 12 onderzoeken, gewogen gemiddelde 313 m³ CH₄/t oDS
Citrus peels: 12 records aan BMP-gegevens uit 6 publicaties, gewogen gemiddelde 313 m³ CH₄/t oDS, bereik 48–696.
beoordeling: neutraalCH₄ ≈ 52 % (schatting)
Foto SayCheeeeeese / Wikimedia Commons, licentie CC0 1.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding
- Gewogen gemiddelde
- 313m³ CH₄/t oDS
- Bereik
- 48–696m³ CH₄/t oDS
- Records
- 12onderzoeken
- Publicaties
- 6bronnen
- Temperaturen
- 35 °C, 38 °Cvan de test
Methaan in biogas
Laag methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas
schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 0,8% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.
Beoordeling voor biogasinstallaties
neutraal — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesGeen duidelijke voordelen — het waard om een vergoeding voor acceptatie te vragen
Potentieel per ton vers materiaal: hoog (64 m³ CH₄/t); procesrisico: remmers, verzuring. Geen aanvullende verwerkingseisen.
Waarom? Beoordelingsfactoren
Potentieel per ton +2
- +2potentieel 64 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 313 × DS 21,1% × oDS 96,8%)
Processtabiliteit −1,5
- −1remmers: natuurlijke stoffen of residuen (bijv. limoneen, polyfenolen, antibiotica, metalen)
- −0,5verzuring: snelle afbraak / zure pH, risico op ophoping van VVZ, buffering nodig
Verwerking en kosten 0
- 0geen factoren
Totaal aantal punten: 0,5 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.
Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens
BMP-curves uit 12 onderzoeken
Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records
Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.
Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (313); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.
Records en bronnen
CSV downloaden| Bron | BMP m³ CH₄/t oDS | Temperatuur | Monster | Curve |
|---|---|---|---|---|
| Calabrò et al. (2020) · 1 DOI | 415 | 35 °C · mesofiel | orange peel waste - raw | eindpunt (modelcurve) |
| Calabrò et al. (2020) · 2 DOI | 647 | 35 °C · mesofiel | orange peel waste - dry ensiling | eindpunt (modelcurve) |
| Calabrò et al. (2020) · 3 DOI | 688 | 35 °C · mesofiel | orange peel waste - naturaly ensilaged | eindpunt (modelcurve) |
| Calabrò et al. (2020) · 4 DOI | 696 | 35 °C · mesofiel | orange peel waste - wet ensiling | eindpunt (modelcurve) |
| Dubrovskis i Plume (2022) DOI | 487 | 38 °C · mesofiel | Orange mandarin peel | eindpunt (modelcurve) |
| Fagbohungbe et al. (2016) DOI | 154 | 35 °C · mesofiel | Citrus peel | eindpunt (modelcurve) |
| Wikandari et al. (2015) · 1 DOI | 61 | — | Untreated orange peel, chopped | eindpunt (modelcurve) |
| Wikandari et al. (2015) · 2 DOI | 131 | — | Untreated orange peel, homogenized | eindpunt (modelcurve) |
| Gunaseelan (2004) · 1 DOI | 455 | 35 °C · mesofiel | citrus sinesis peels | eindpunt (modelcurve) |
| Gunaseelan (2004) · 2 DOI | 486 | 35 °C · mesofiel | Mandarin peels | eindpunt (modelcurve) |
| Sanjaya et al. (2016) · 1 DOI | 48 | 35 °C · mesofiel | Rooten orange peel | eindpunt (modelcurve) |
| Sanjaya et al. (2016) · 2 DOI | 72 | 35 °C · mesofiel | Fresh ripe orange peel | eindpunt (modelcurve) |
| Gewogen gemiddelde | 313 | rekenkundig gemiddelde 362, SD 254 | ||
Typische samenstelling
- Droge stof (DS)
- 21,1% (bereik 14,2–26,2)
- Organische droge stof (oDS)
- 96,8 % DS (bereik 94,7–97,3)
- Stikstof
- 0,8 % DS
- C/N-verhouding
- 52,1
Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 4 bepalingen, organische droge stof: 4 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron.
Bronnen: Calabrò e.a. (2020); Fagbohungbe e.a. (2016); Gunaseelan (2004); Sanjaya e.a. (2016).
De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.
Proceseigenschappen
Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten
- voorzichtigheid
substraten: bevat remmers — bijv. Pulp and paper mill biosludge, Spent coffee grounds, Sargassum biomass, Pig slurry, Municipal sewage sludge (mixed)
Dosering
Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).
Bronnen van de procesgegevens
- Citrus essential oils and their influence on the anaerobic digestion process: an overview
- Inhibition of anaerobic digestion process: A review
- Optimization of orange peel waste ensiling for sustainable anaerobic digestion
- Anaerobic fermentation of kitchen waste
- Impact of biochar on the anaerobic digestion of citrus peel waste
- Improvement of Biogas Production from Orange Peel Waste by Leaching of Limonene
- Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
- Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments
De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.
Wat de compilatie laat zien
De compilatie omvat 12 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Citrus peels” uit 6 publicaties gepubliceerd in 2004–2022. De resultaten lopen uiteen van 48 tot 696 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 313 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 362, standaardafwijking 254).
De tests zijn uitgevoerd bij 35, 38 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.
Voor 12 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.
Hoe u deze gegevens gebruikt
BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.
Methodologie in het kort
BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.
Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).
De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.
Bibliografie
- Calabrò, P.S.; Fazzino, F.; Sidari, R.; Zema, D.A. (2020). Optimization of orange peel waste ensiling for sustainable anaerobic digestion. Renewable Energy 154, 849–862. DOI: 10.1016/j.renene.2020.03.047 DOI
- Dubrovskis, V.; Plume, I. (2022). Anaerobic fermentation of kitchen waste. Engineering for Rural Development 21. DOI: 10.22616/erdev.2022.21.tf020 DOI
- Fagbohungbe, M.O.; Herbert, B.M.; Hurst, L.; Li, H.; Usmani, S.Q.; Semple, K.T. (2016). Impact of biochar on the anaerobic digestion of citrus peel waste. Bioresource Technology 216, 142–149. DOI: 10.1016/j.biortech.2016.04.106 DOI
- Wikandari, R.; Nguyen, H.; Millati, R.; Niklasson, C.; Taherzadeh, M.J. (2015). Improvement of Biogas Production from Orange Peel Waste by Leaching of Limonene. BioMed Research International 2015, 1–6. DOI: 10.1155/2015/494182 DOI
- Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
- Sanjaya, A.P.; Cahyanto, M.N.; Millati, R. (2016). Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments. Renewable Energy 98, 135–141. DOI: 10.1016/j.renene.2016.02.059 DOI
Alle bronnen van de site: bibliografie.





