Over onsContact

BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Tomatoes — BMP: 7 onderzoeken, gewogen gemiddelde 291 m³ CH₄/t oDS

Tomatoes: 7 records aan BMP-gegevens uit 5 publicaties, gewogen gemiddelde 291 m³ CH₄/t oDS, bereik 210–384.

CH₄ ≈ 55 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto Jeffery Martin / Wikimedia Commons, licentie CC0 1.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
291m³ CH₄/t oDS
Bereik
210–384m³ CH₄/t oDS
Records
7onderzoeken
Publicaties
5bronnen
Temperaturen
35 °C, 38 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,5 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 3,3% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

niet beoordeeld — redactionele beoordeling voor biogasinstallaties

Niet beoordeeld: geen droge stof of organische droge stof in de gegevens. Wij berekenen de beoordeling zodra de droge stof en de organische droge stof van het materiaal bekend zijn.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 7 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: TomatoesCumulatieve methaanproductie in de tijd voor 7 records en het gewogen gemiddelde van 291 m³ CH₄/t oDS. 7 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0100200300400500051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSYan et al. (2021): 218 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Aybek et al. (2017): 372 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Shin et al. (2011): 210 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Gunaseelan (2004) · 1: 211 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Gunaseelan (2004) · 2: 384 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Kouas et al. (2017) · 1: 347 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Kouas et al. (2017) · 2: 373 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde291

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (291); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		TemperatuurMonsterCurve
Yan et al. (2021) DOI218—Tomato (Solanum lycopersicum) – Wholeeindpunt (modelcurve)
Aybek et al. (2017) DOI372—Tomatoeindpunt (modelcurve)
Shin et al. (2011) DOI21038 °C · mesofielTomatoeindpunt (modelcurve)
Gunaseelan (2004) · 1 DOI21135 °C · mesofieltomato whole rotteneindpunt (modelcurve)
Gunaseelan (2004) · 2 DOI38435 °C · mesofieltomato whole rotteneindpunt (modelcurve)
Kouas et al. (2017) · 1 DOI34735 °C · mesofieltomatoeindpunt (modelcurve)
Kouas et al. (2017) · 2 DOI37335 °C · mesofieltomatoeindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde291rekenkundig gemiddelde 302, SD 84

Typische samenstelling

Organische droge stof (oDS)
92,5 % DS (bereik 88,1–98,1)
Stikstof
3,3 % DS
C/N-verhouding
13,8

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: BCBPD, MY-D); droge stof: 0 bepalingen, organische droge stof: 3 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron. Geen DS in de bronnen – de rekentool moet om een waarde vragen.

Bronnen: Yan e.a. (2021); Gunaseelan (2004).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.

Geen gepubliceerde procesonderzoeken

De door ons gebruikte literatuur beschrijft de voor- of nadelen van het vergisten van dit substraat niet verder dan de BMP-testresultaten. Hieronder staan procesbijzonderheden die op basis van het type materiaal zijn toegekend — een redactionele classificatie, geen onderzoeksresultaat.

gemakkelijk afbreekbaar
suikers, zetmeel, glycerol → snelle hydrolyse en verzuring (VVZ), buffering nodig
zuur
lage pH van het substraat (kuilvoer, spoeling, wei, fruit)
verdunt het voer (lage DS)
lage droge stof, verdunt het voer
seizoensgebonden
seizoensgebonden beschikbaarheid — vereist opslag
arm aan sporenelementen
arm aan sporenelementen — monovergisting vereist suppletie
koolstofrijk
hoge C/N → stikstoftekort; combineer goed met stikstofrijke substraten
stikstofarm
hoge C/N → stikstoftekort; combineer goed met stikstofrijke substraten

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

Bronnen van de procesgegevens

  1. Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
  2. Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
  3. Compositional components and methane production potential of typical vegetable wastes
  4. Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method
  5. Biochemical Methane Potential of Agricultural Byproduct in Greenhouse Vegetable Crops
  6. Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
  7. Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
  8. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  9. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 7 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Tomatoes” uit 5 publicaties gepubliceerd in 2004–2021. De resultaten lopen uiteen van 210 tot 384 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 291 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 302, standaardafwijking 84).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 38 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 7 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Yan, H.; Cai, F.; Wang, L.; Chen, C.; Liu, G. (2021). Compositional components and methane production potential of typical vegetable wastes. Environmental Science and Pollution Research 28(38), 54177–54186. DOI: 10.1007/s11356-021-15798-y DOI
  2. Aybek, A.; Faculty of Agriculture, Department of Biosystems Engineering, KahramanmarasSutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey; 茜ok, S. (2017). Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10(4), 207–215. DOI: 10.25165/j.ijabe.20171004.2864 DOI
  3. Shin, K.S.; Kim, C.H.; Lee, S.E.; Yoon, Y.M. (2011). Biochemical Methane Potential of Agricultural Byproduct in Greenhouse Vegetable Crops. Korean Journal of Soil Science and Fertilizer 44(6), 1252–1257. DOI: 10.7745/kjssf.2011.44.6.1252 DOI
  4. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  5. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Fruit, groenten en hun resten”