
BMP-UntersuchungenObst, Gemüse und ihre Reststoffe
Tomatoes — BMP: 7 Studien, gewichteter Mittelwert 291 m³ CH₄/t oTS
Tomatoes: 7 Datensätze an BMP-Daten aus 5 Publikationen, gewichteter Mittelwert 291 m³ CH₄/t oTS, Spanne 210–384.
Foto Jeffery Martin / Wikimedia Commons, Lizenz CC0 1.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt
- Gewichteter Mittelwert
- 291m³ CH₄/t oTS
- Spanne
- 210–384m³ CH₄/t oTS
- Datensätze
- 7Studien
- Publikationen
- 5Quellen
- Temperaturen
- 35 °C, 38 °Cdes Tests
Methan im Biogas
Mittlerer Methangehalt · ≈ 5,5 kWh/m³ Biogas
Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (Protein aus Gesamtstickstoff (N 3,3 % TS × 6,25)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.
Bewertung für Biogasanlagen
nicht bewertet — redaktionelle Bewertung für Biogasanlagen
Nicht bewertet: keine Trockensubstanz bzw. organische Trockensubstanz in den Daten. Die Bewertung berechnen wir, sobald Trockensubstanz und organische Trockensubstanz des Materials bekannt sind.
Zum Kofermentationsrechner hinzufügen CSV-Daten
BMP-Kurven aus 7 Studien
Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze
Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.
Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (291); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.
Datensätze und Quellen
CSV herunterladen| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Temperatur | Probe | Kurve |
|---|---|---|---|---|
| Yan et al. (2021) DOI | 218 | — | Tomato (Solanum lycopersicum) – Whole | Endpunkt (Modellkurve) |
| Aybek et al. (2017) DOI | 372 | — | Tomato | Endpunkt (Modellkurve) |
| Shin et al. (2011) DOI | 210 | 38 °C · mesophil | Tomato | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gunaseelan (2004) · 1 DOI | 211 | 35 °C · mesophil | tomato whole rotten | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gunaseelan (2004) · 2 DOI | 384 | 35 °C · mesophil | tomato whole rotten | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kouas et al. (2017) · 1 DOI | 347 | 35 °C · mesophil | tomato | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kouas et al. (2017) · 2 DOI | 373 | 35 °C · mesophil | tomato | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gewichteter Mittelwert | 291 | arithmetischer Mittelwert 302, SD 84 | ||
Typische Zusammensetzung
- Organische Trockensubstanz (oTS)
- 92,5 % TS (Spanne 88,1–98,1)
- Stickstoff
- 3,3 % TS
- C/N-Verhältnis
- 13,8
Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: BCBPD, MY-D); Trockensubstanz: 0 Bestimmungen, organische Trockensubstanz: 3 Bestimmungen. Das C/N-Verhältnis wurde als Quotient aus C- und N-Gehalt (% TS) aus derselben Quelle berechnet. Keine TS in den Quellen – der Rechner muss nach einem Wert fragen.
Quellen: Yan et al. (2021); Gunaseelan (2004).
Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.
Prozesseigenschaften
Geringe Zuverlässigkeit: Die Beschreibung beruht auf allgemeinen Merkmalen der Substratgruppe, nicht auf Studien zu diesem Material. Betrachten Sie sie als zu überprüfenden Hinweis.
Keine veröffentlichten Prozessstudien
Die von uns verwendete Literatur beschreibt die Vor- oder Nachteile der Vergärung dieses Substrats über die BMP-Testergebnisse hinaus nicht. Nachfolgend stehen Prozessmerkmale, die anhand der Materialart zugeordnet wurden — eine redaktionelle Einstufung, kein Studienergebnis.
- leicht abbaubar
- Zucker, Stärke, Glycerin → schnelle Hydrolyse und Versäuerung (flüchtige Fettsäuren), erfordert Pufferung
- sauer
- niedriger pH-Wert des Substrats (Silagen, Schlempe, Molke, Obst)
- verdünnt die Einsatzstoffe (niedrige TS)
- niedrige Trockensubstanz, verdünnt die Einsatzstoffe
- saisonal
- saisonale Verfügbarkeit — erfordert Lagerung
- arm an Spurenelementen
- arm an Spurenelementen — bei Monovergärung ist eine Supplementierung erforderlich
- kohlenstoffreich
- hohes C/N → Stickstoffmangel; gut kombinierbar mit stickstoffreichen Substraten
- stickstoffarm
- hohes C/N → Stickstoffmangel; gut kombinierbar mit stickstoffreichen Substraten
Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten
- gut kombinierbar
Substrate: stickstoffreich — z. B. Pig slurry, Poultry manure, Waste activated sludge (secondary sludge), Chlorella vulgaris, Nannochloropsis salina
- gut kombinierbar
Substrate: hohe Alkalinität (Puffer) — z. B. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
Dosierung
Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).
Quellen der Prozessdaten
- Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
- Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
- Compositional components and methane production potential of typical vegetable wastes
- Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method
- Biochemical Methane Potential of Agricultural Byproduct in Greenhouse Vegetable Crops
- Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
- Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
- Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
- Effect of particle size on biogas generation from biomass residues
Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.
Was die Zusammenstellung zeigt
Die Zusammenstellung umfasst 7 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Tomatoes“ aus 5 Publikationen, veröffentlicht 2004–2021. Die Ergebnisse reichen von 210 bis 384 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 291 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 302, Standardabweichung 84).
Die Tests wurden bei 35, 38 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.
Für 7 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.
So nutzen Sie diese Daten
BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.
Methodik in Kürze
BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.
Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,245 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).
Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.
Literaturverzeichnis
- Yan, H.; Cai, F.; Wang, L.; Chen, C.; Liu, G. (2021). Compositional components and methane production potential of typical vegetable wastes. Environmental Science and Pollution Research 28(38), 54177–54186. DOI: 10.1007/s11356-021-15798-y DOI
- Aybek, A.; Faculty of Agriculture, Department of Biosystems Engineering, KahramanmarasSutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey; 茜ok, S. (2017). Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10(4), 207–215. DOI: 10.25165/j.ijabe.20171004.2864 DOI
- Shin, K.S.; Kim, C.H.; Lee, S.E.; Yoon, Y.M. (2011). Biochemical Methane Potential of Agricultural Byproduct in Greenhouse Vegetable Crops. Korean Journal of Soil Science and Fertilizer 44(6), 1252–1257. DOI: 10.7745/kjssf.2011.44.6.1252 DOI
- Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
- Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
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