Over onsContact

BMP-onderzoekStro en oogstresten

Legume crop and processing residues (pea pods, bean haulm and husks, pea leaves) — BMP: 5 onderzoeken, gemiddelde 264 m³ CH₄/t oDS

Legume crop and processing residues (pea pods, bean haulm and husks, pea leaves): 5 records aan BMP-gegevens uit 5 publicaties, gewogen gemiddelde 264 m³ CH₄/t oDS, bereik 147–390.

CH₄ 58 %

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto Jeffery Martin / Wikimedia Commons, licentie CC0 1.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
264m³ CH₄/t oDS
Bereik
147–390m³ CH₄/t oDS
Records
5onderzoeken
Publicaties
5bronnen
Temperaturen
35 °C, 36 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,8 kWh/m³ biogas

gemeten gemiddelde van 1 onderzoek BMP; in een batchtest is het CH₄-aandeel doorgaans hoger dan in een installatie.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

niet beoordeeld — redactionele beoordeling voor biogasinstallaties

Niet beoordeeld: geen droge stof of organische droge stof in de gegevens. Wij berekenen de beoordeling zodra de droge stof en de organische droge stof van het materiaal bekend zijn.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 5 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Legume crop and processing residues (pea pods, bean haulm and husks, pea leaves)Cumulatieve methaanproductie in de tijd voor 5 records en het gewogen gemiddelde van 264 m³ CH₄/t oDS. 5 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0100200300400500051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSPrajapati et al. (2018): 267 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Cai et al. (2019): 227 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Gunaseelan (2004): 390 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)López-Dávila et al. (2022): 287 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Li et al. (2018): 147 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde264

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (264); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		CH₄ in biogas
% vol., gemeten		TemperatuurMonsterCurve
Prajapati et al. (2018) DOI267——mung bean husk (MBH)eindpunt (modelcurve)
Cai et al. (2019) DOI227——Snow peas (Pisum sativum var. Saccharatum) – Leafeindpunt (modelcurve)
Gunaseelan (2004) DOI390—35 °C · mesofielgarden pea pods (seeds removed)eindpunt (modelcurve)
López-Dávila et al. (2022) DOI287——Bean straw and boxeindpunt (modelcurve)
Li et al. (2018) DOI14758,4 %36 °C · mesofielSnap bean crop residues (SBR)eindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde26458,4 %rekenkundig gemiddelde 264, SD 89

Typische samenstelling

Organische droge stof (oDS)
85,8 % DS (bereik 79,7–91,8)
Stikstof
3,1 % DS
C/N-verhouding
12,7

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: BCBPD, MY-D); droge stof: 0 bepalingen, organische droge stof: 2 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron. Geen DS in de bronnen – de rekentool moet om een waarde vragen.

Bronnen: Cai e.a. (2019); Gunaseelan (2004).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

  • seizoensgebonden
  • wisselende samenstelling
  • vezelig
  • redactionele classificatie

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Bronnen van de procesgegevens

  1. Chen, Y.; Cheng, J.J.; Creamer, K.S. (2008) Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresource Technology
  2. Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018) Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111
  3. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019) Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159
  4. Gunaseelan, V. (2004) Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399
  5. Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
  6. López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022) Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1)
  7. Li, P.; Li, W.; Sun, M.; Xu, X.; Zhang, B.; Sun, Y. (2018) Evaluation of Biochemical Methane Potential and Kinetics on the Anaerobic Digestion of Vegetable Crop Residues. Energies 12(1), 26
  8. Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
  9. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 5 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Legume crop and processing residues (pea pods, bean haulm and husks, pea leaves)” uit 5 publicaties gepubliceerd in 2004–2022. De resultaten lopen uiteen van 147 tot 390 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 264 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 264, standaardafwijking 89).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 36 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 5 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,136 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018). Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111. DOI: 10.3389/fenrg.2018.00111 DOI
  2. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI
  3. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  4. López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022). Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1). DOI: 10.21930/rcta.vol23_num1_art:1890 DOI
  5. Li, P.; Li, W.; Sun, M.; Xu, X.; Zhang, B.; Sun, Y. (2018). Evaluation of Biochemical Methane Potential and Kinetics on the Anaerobic Digestion of Vegetable Crop Residues. Energies 12(1), 26. DOI: 10.3390/en12010026 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Stro en oogstresten”