Over onsContact

BMP-onderzoekGemeentelijk afval en groenafval, papier en textielenkel onderzoek (7 monsters)

Plant-fibre and viscose textile wastes (flax, hemp, ramie, sisal, abaca, kapok, rayon) — BMP: 7 onderzoeken, gemiddelde 303 m³ CH₄/t oDS

Plant-fibre and viscose textile wastes (flax, hemp, ramie, sisal, abaca, kapok, rayon): 7 records aan BMP-gegevens uit 1 publicatie, gewogen gemiddelde 303 m³ CH₄/t oDS, bereik 160–356.

CH₄ ≈ 51 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Illustratie: FeedstockData (AI, Google Gemini)

Gewogen gemiddelde
303m³ CH₄/t oDS
Bereik
160–356m³ CH₄/t oDS
Records
7enkel onderzoek (7 monsters)
Publicaties
1bron
Temperaturen
—van de test

Methaan in biogas

Laag methaangehalte · ≈ 5,1 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 0,2% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

niet beoordeeld — redactionele beoordeling voor biogasinstallaties

Niet beoordeeld: geen droge stof of organische droge stof in de gegevens. Wij berekenen de beoordeling zodra de droge stof en de organische droge stof van het materiaal bekend zijn.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 7 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Plant-fibre and viscose textile wastes (flax, hemp, ramie, sisal, abaca, kapok, rayon)Cumulatieve methaanproductie in de tijd voor 7 records en het gewogen gemiddelde van 303 m³ CH₄/t oDS. 7 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).01002003004000510152025303540tijd [d]m³ CH₄/t oDSJin et al. (2022) · 1: 356 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Jin et al. (2022) · 2: 160 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Jin et al. (2022) · 3: 295 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Jin et al. (2022) · 4: 318 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Jin et al. (2022) · 5: 327 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Jin et al. (2022) · 6: 333 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Jin et al. (2022) · 7: 334 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde303

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (303); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		TemperatuurMonsterCurve
Jin et al. (2022) · 1 DOI356—Flax textile wasteeindpunt (modelcurve)
Jin et al. (2022) · 2 DOI160—Ramie (Boehmeria nivea)eindpunt (modelcurve)
Jin et al. (2022) · 3 DOI295—Kapok (Ceiba pentandra)eindpunt (modelcurve)
Jin et al. (2022) · 4 DOI318—Hemp (Cannabis sativa)eindpunt (modelcurve)
Jin et al. (2022) · 5 DOI327—Rayon ()eindpunt (modelcurve)
Jin et al. (2022) · 6 DOI333—Abaca (Musa textilis)eindpunt (modelcurve)
Jin et al. (2022) · 7 DOI334—Sisal (Agave sisalana)eindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde303rekenkundig gemiddelde 303, SD 66

Typische samenstelling

Organische droge stof (oDS)
99,2 % DS (bereik 98,6–99,7)
Stikstof
0,2 % DS
C/N-verhouding
304,6

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: BCBPD); droge stof: 0 bepalingen, organische droge stof: 6 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron. Geen DS in de bronnen – de rekentool moet om een waarde vragen.

Bronnen: Jin e.a. (2022).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

  • vezelig
  • langzaam afbreekbaar
  • fysieke verontreinigingen
  • koolstofrijk
  • redactionele classificatie

Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

Bronnen van de procesgegevens

  1. Hagos et al. (2017). Anaerobic co-digestion process for biogas production: progress, challenges and perspectives. Renew. Sustain. Energy Rev.
  2. Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
  3. Jeihanipour et al. (2010). A novel process for ethanol or biogas production from cellulose in blended-fibers waste textiles. Waste Manag.
  4. Hendriks, Zeeman (2009). Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresour. Technol.
  5. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 7 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Plant-fibre and viscose textile wastes (flax, hemp, ramie, sisal, abaca, kapok, rayon)” uit 1 publicatie uit 2022. De resultaten lopen uiteen van 160 tot 356 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 303 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 303, standaardafwijking 66).

Voor 7 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,110 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Jin, W.; Dai, Z.; Wang, L.; Cai, F.; Song, C.; Liu, G.; Chen, C. (2022). Recycling different textile wastes for methane production: Morphological and microstructural changes and microbial community dynamics. Waste Management 151, 154–162. DOI: 10.1016/j.wasman.2022.07.018 DOI
  2. Jin, W.; Dai, Z.; Wang, L.; Cai, F.; Song, C.; Liu, G.; Chen, C. (2022). Recycling different textile wastes for methane production: Morphological and microstructural changes and microbial community dynamics. Waste Management 151, 154–162. DOI: 10.1016/j.wasman.2022.07.018 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Gemeentelijk afval en groenafval, papier en textiel”