BMP-onderzoekStro en oogstresten

Rice straw — BMP: 12 onderzoeken, gewogen gemiddelde 262 m³ CH₄/t oDS

Rice straw: 12 records aan BMP-gegevens uit 7 publicaties, gewogen gemiddelde 262 m³ CH₄/t oDS, bereik 167–367.

beoordeling: goedCH₄ ≈ 52 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto 池田正樹 (talk) masaki ikeda / Wikimedia Commons, publiek domein, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
262m³ CH₄/t oDS
Bereik
167–367m³ CH₄/t oDS
Records
12onderzoeken
Publicaties
7bronnen
Temperaturen
35 °C, 37 °C, 40 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 0,9% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

goed — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesStabiel, meestal zonder vergoeding geaccepteerd

Potentieel per ton vers materiaal: zeer hoog (205 m³ CH₄/t); geen bijzondere bedreigingen voor de stabiliteit. Verwerkingskosten: vezels, drijflaag, langzame afbraak.

Waarom? Beoordelingsfactoren

Potentieel per ton +3

  • +3potentieel 205 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 262 × DS 88,7% × oDS 88,2%)

Processtabiliteit 0

  • 0geen factoren

Verwerking en kosten −1

  • −0,5vezels, drijflaag — versnipperen en intensief mengen
  • −0,5langzame afbraak — lange verblijftijd

Totaal aantal punten: 2 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie · betrouwbaarheid van de beoordeling: hoog · exclusief marktprijzen

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 12 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Rice strawCumulatieve methaanproductie in de tijd voor 12 records en het gewogen gemiddelde van 262 m³ CH₄/t oDS. 12 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0100200300400051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSSaha et al. (2025): 167 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Chanakya i Malayil (2012): 300 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sharma et al. (1988) · 1: 241 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sharma et al. (1988) · 2: 347 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sharma et al. (1988) · 3: 358 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sharma et al. (1988) · 4: 365 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sharma et al. (1988) · 5: 367 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Dinuccio et al. (2010): 195 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Li et al. (2013): 281 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)López-Dávila et al. (2022): 358 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Menardo et al. (2012) · 1: 197 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Menardo et al. (2012) · 2: 203 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde262

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (262); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS
TemperatuurMonsterCurve
Saha et al. (2025) DOI16735 °C · mesofielrice straw (RS), 100%eindpunt (modelcurve)
Chanakya i Malayil (2012)30035 °C · mesofiel—eindpunt (modelcurve)
Sharma et al. (1988) · 1 DOI24137 °C · mesofielRice · voorbehandeling: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCeindpunt (modelcurve)
Sharma et al. (1988) · 2 DOI34737 °C · mesofielRice · voorbehandeling: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCeindpunt (modelcurve)
Sharma et al. (1988) · 3 DOI35837 °C · mesofielRice · voorbehandeling: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCeindpunt (modelcurve)
Sharma et al. (1988) · 4 DOI36537 °C · mesofielRice · voorbehandeling: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCeindpunt (modelcurve)
Sharma et al. (1988) · 5 DOI36737 °C · mesofielRice · voorbehandeling: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCeindpunt (modelcurve)
Dinuccio et al. (2010) DOI19540 °C · mesofielRice straweindpunt (modelcurve)
Li et al. (2013) DOI28137 °C · mesofielRice Straweindpunt (modelcurve)
López-Dávila et al. (2022) DOI358—Rice straweindpunt (modelcurve)
Menardo et al. (2012) · 1 DOI19740 °C · mesofielRice Straweindpunt (modelcurve)
Menardo et al. (2012) · 2 DOI20340 °C · mesofielRice Straweindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde262rekenkundig gemiddelde 282, SD 78

Typische samenstelling

Droge stof (DS)
88,7% (bereik 28,7–92,9)
Organische droge stof (oDS)
88,2 % DS (bereik 79,4–91,9)
Stikstof
0,9 % DS
C/N-verhouding
73,5

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: CROPGEN D4, MY-D); droge stof: 3 bepalingen, organische droge stof: 4 bepalingen. Het DS-bereik omvat zowel verse monsters als monsters die vóór de test gedeeltelijk zijn gedroogd of gedroogd – voor vers materiaal geldt het onderste deel van het bereik, bij voorkeur uw eigen meting.

Bronnen: Sharma e.a. (1988); Dinuccio e.a. (2010); Li e.a. (2013); Menardo e.a. (2012).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

  • vezelig
  • langzaam afbreekbaar
  • koolstofrijk
  • stikstofarm
  • seizoensgebonden
  • vormt een drijflaag
  • redactionele classificatie

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Bronnen van de procesgegevens

  1. Saha, C.K.; Nime, J.; Khatun, M.L.; Sharna, T.H.; Alam, M.M. (2025) Rice straw co-digestion potential with cow dung and poultry droppings for maximizing biogas production in Bangladesh. Heliyon 11(4), e42687
  2. Chanakya, H.N.; Malayil, S. (2012) Anaerobic digestion for bioenergy from agro-residues and other solid wastes. An overview of science, technology and sustainability. Indian Journal of Agricultural Chemistry 92(1), 111–144
  3. Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988) Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263
  4. Dinuccio, E.; Balsari, P.; Gioelli, F.; Menardo, S. (2010) Evaluation of the biogas productivity potential of some Italian agro-industrial biomasses. Bioresource Technology 101(10), 3780–3783
  5. Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
  6. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013) Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569
  7. López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022) Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1)
  8. Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012) The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714
  9. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 12 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Rice straw” uit 7 publicaties gepubliceerd in 1988–2025. De resultaten lopen uiteen van 167 tot 367 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 262 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 282, standaardafwijking 78).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 37, 40 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 12 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,136 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Resultaten na voorbehandeling (2) — uitgesloten van het gemiddelde
BronBMP
m³ CH₄/t oDS
VoorbehandelingMonster
Menardo et al. (2012)207unspecifiedRice Straw
Menardo et al. (2012)261unspecifiedRice Straw

Bibliografie

  1. Saha, C.K.; Nime, J.; Khatun, M.L.; Sharna, T.H.; Alam, M.M. (2025). Rice straw co-digestion potential with cow dung and poultry droppings for maximizing biogas production in Bangladesh. Heliyon 11(4), e42687. DOI: 10.1016/j.heliyon.2025.e42687 DOI
  2. Chanakya, H.N.; Malayil, S. (2012). Anaerobic digestion for bioenergy from agro-residues and other solid wastes. An overview of science, technology and sustainability. Indian Journal of Agricultural Chemistry 92(1), 111–144.
  3. Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988). Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263. DOI: 10.1016/0144-4565(88)90107-2 DOI
  4. Dinuccio, E.; Balsari, P.; Gioelli, F.; Menardo, S. (2010). Evaluation of the biogas productivity potential of some Italian agro-industrial biomasses. Bioresource Technology 101(10), 3780–3783. DOI: 10.1016/j.biortech.2009.12.113 DOI
  5. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013). Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569. DOI: 10.1016/j.biortech.2013.09.063 DOI
  6. López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022). Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1). DOI: 10.21930/rcta.vol23_num1_art:1890 DOI
  7. Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012). The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714. DOI: 10.1016/j.biortech.2011.10.061 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.