
Ensayos BMPCultivos energéticos y plantas enteras (WCS)
Giant knotweed (incl. Igniscum) — BMP: 10 estudios, media ponderada 192 m³ CH₄/t SV
Giant knotweed (incl. Igniscum): 10 registros de datos BMP procedentes de 3 publicaciones, media ponderada 192 m³ CH₄/t SV, rango 146–270.
valoración: neutraCH₄ ≈ 53 % (estimación)
Foto Andrea Moro, Comune di Padova, Orto Botanico, Veneto, Italia / Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 4.0, archivo de origen; cambios: recorte
- Media ponderada
- 192m³ CH₄/t SV
- Rango
- 146–270m³ CH₄/t SV
- Registros
- 10estudios
- Publicaciones
- 3fuentes
- Temperaturas
- 35 °C, 37 °C, 38 °Cdel ensayo
Metano en el biogás
Contenido medio de metano · ≈ 5,3 kWh/m³ de biogás
estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (proteína a partir del nitrógeno total (N 1,6 % MS × 6,25)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.
Valoración para plantas de biogás
neutra — valoración editorial para plantas de biogásSin ventajas claras: conviene cobrar una tarifa por aceptarlo
Potencial por tonelada de materia fresca: moderado (34 m³ CH₄/t); sin amenazas particulares para la estabilidad. Costes de manipulación: fibras, capa flotante.
¿Por qué? Factores de la valoración
Potencial por tonelada +1
- +1potencial 34 m³ CH₄/t de materia fresca (BMP 192 × MS 19,4 % × SV 91,6 %)
Estabilidad del proceso 0
- 0sin factores
Manipulación y costes −0,5
- −0,5fibras, capa flotante: trituración y mezcla intensiva
Puntos totales: 0,5 · umbrales: ≥ 2,5 muy buena, ≥ 1 buena, por debajo: neutra; negativa si hay riesgo acumulado para el proceso.
Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV
Curvas BMP de 10 estudios
Media ponderada Registros individuales
Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.
Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (192); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.
Registros y fuentes
Descargar CSV| Fuente | BMP m³ CH₄/t SV | Temperatura | Muestra | Curva |
|---|---|---|---|---|
| Lehtomaki (2006) · 1 | 170 | 35 °C · mesófilo | Giant knotweed | punto final (curva de modelo) |
| Lehtomaki (2006) · 2 | 270 | 35 °C · mesófilo | Giant knotweed | punto final (curva de modelo) |
| Mast et al. (2014) · 1 DOI | 146 | 37 °C · mesófilo | igniscum | punto final (curva de modelo) |
| Mast et al. (2014) · 2 DOI | 148 | 37 °C · mesófilo | igniscum | punto final (curva de modelo) |
| Mast et al. (2014) · 3 DOI | 150 | 37 °C · mesófilo | igniscum | punto final (curva de modelo) |
| Mast et al. (2014) · 4 DOI | 158 | 37 °C · mesófilo | igniscum | punto final (curva de modelo) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 1 DOI | 190 | 38 °C · mesófilo | Giant knotweed | punto final (curva de modelo) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 2 DOI | 192 | 38 °C · mesófilo | Giant knotweed | punto final (curva de modelo) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 3 DOI | 220 | 38 °C · mesófilo | Giant knotweed | punto final (curva de modelo) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 4 DOI | 222 | 38 °C · mesófilo | Giant knotweed | punto final (curva de modelo) |
| Media ponderada | 192 | media aritmética 187, SD 41 | ||
Composición típica
- Materia seca (MS)
- 19,4% (rango 13–30,3)
- Sólidos volátiles (SV)
- 91,6 % MS (rango 30,3–94)
- Nitrógeno
- 1,6 % MS
- Relación C/N
- 32
Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: CROPGEN D4, MY-D); materia seca: 10 determinaciones, sólidos volátiles: 4 determinaciones.
Fuentes: Lehtomaki (2006); Mast et al. (2014); Ruf et al. (2018).
La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.
Propiedades del proceso
Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar
- se combina bien
Dosificación
Fuentes de los datos del proceso
- Mast, B.; Lemmer, A.; Oechsner, H.; Reinhardt-Hanisch, A.; Claupein, W.; Graeff-Hönninger, S. (2014) Methane yield potential of novel perennial biogas crops influenced by harvest date. Industrial Crops and Products 58, 194–203
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006) Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Ruf, T.; Emmerling, C. (2018) Site-adapted production of bioenergy feedstocks on poorly drained cropland through the cultivation of perennial crops. A feasibility study on biomass yield and biochemical methane potential. Biomass and Bioenergy 119, 429–435
La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.
Qué muestra la compilación
La compilación reúne 10 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Giant knotweed (incl. Igniscum)» procedentes de 3 publicaciones publicados en 2006–2018. Los resultados van de 146 a 270 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 192 m³ CH₄/t SV (media aritmética 187, desviación típica 41).
Los ensayos se realizaron a 35, 37, 38 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.
En 10 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.
Cómo utilizar estos datos
El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.
La metodología en breve
El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.
Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,085 d−1 (mediana de las constantes de velocidad k indicadas en las fuentes y/o ajustadas a las curvas medias medidas).
Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.
Bibliografía
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006). Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy.
- Mast, B.; Lemmer, A.; Oechsner, H.; Reinhardt-Hanisch, A.; Claupein, W.; Graeff-Hönninger, S. (2014). Methane yield potential of novel perennial biogas crops influenced by harvest date. Industrial Crops and Products 58, 194–203. DOI: 10.1016/j.indcrop.2014.04.017 DOI
- Ruf, T.; Emmerling, C. (2018). Site-adapted production of bioenergy feedstocks on poorly drained cropland through the cultivation of perennial crops. A feasibility study on biomass yield and biochemical methane potential. Biomass and Bioenergy 119, 429–435. DOI: 10.1016/j.biombioe.2018.10.007 DOI
Todas las fuentes del sitio: bibliografía.





