
Test BMPColture energetiche e piante intere (WCS)
Giant knotweed (incl. Igniscum) — BMP: 10 studi, media ponderata 192 m³ CH₄/t SV
Giant knotweed (incl. Igniscum): 10 record di dati BMP tratti da 3 pubblicazioni, media ponderata 192 m³ CH₄/t SV, intervallo 146–270.
valutazione: neutraCH₄ ≈ 53 % (stima)
Foto Andrea Moro, Comune di Padova, Orto Botanico, Veneto, Italia / Wikimedia Commons, licenza CC BY-SA 4.0, file di origine; modifiche: ritaglio
- Media ponderata
- 192m³ CH₄/t SV
- Intervallo
- 146–270m³ CH₄/t SV
- Record
- 10studi
- Pubblicazioni
- 3fonti
- Temperature
- 35 °C, 37 °C, 38 °Cdel test
Metano nel biogas
Contenuto medio di metano · ≈ 5,3 kWh/m³ di biogas
stima in base al tipo di substrato Gli studi raccolti non contengono misurazioni. L’intervallo deriva dalla composizione approssimativa (proteine dall’azoto totale (N 1,6 % SS × 6,25)) e dalle rese dei gruppi di composti secondo la FNR.
Valutazione per gli impianti di biogas
neutra — valutazione redazionale per gli impianti di biogasNessun vantaggio evidente: conviene applicare una tariffa per il conferimento
Potenziale per tonnellata di sostanza fresca: moderato (34 m³ CH₄/t); nessuna minaccia particolare per la stabilità. Costi di gestione: fibre, strato galleggiante.
Perché? Fattori della valutazione
Potenziale per tonnellata +1
- +1potenziale 34 m³ CH₄/t di sostanza fresca (BMP 192 × SS 19,4 % × SV 91,6 %)
Stabilità del processo 0
- 0nessun fattore
Gestione e costi −0,5
- −0,5fibre, strato galleggiante — triturazione e miscelazione intensa
Punteggio totale: 0,5 · soglie: ≥ 2,5 molto buona, ≥ 1 buona, sotto — neutra; negativa in caso di rischio di processo cumulativo.
Aggiungi al calcolatore di codigestione Dati CSV
Curve BMP da 10 studi
Media ponderata Singoli record
Le linee tratteggiate sono una curva del modello (cinetica del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); il punto finale proviene dalla pubblicazione. Tutte le curve sono curve del modello.
Produzione cumulata di metano nel corso del test [m³ CH₄/t SV]. La linea spessa è la media ponderata di tutti i record (192); i punti indicano i valori finali riportati nelle pubblicazioni. Posizionare il puntatore sul grafico per leggere i valori; fare clic su una voce della legenda per nascondere o mostrare un record.
Record e fonti
Scarica il CSV| Fonte | BMP m³ CH₄/t SV | Temperatura | Campione | Curva |
|---|---|---|---|---|
| Lehtomaki (2006) · 1 | 170 | 35 °C · mesofilo | Giant knotweed | punto finale (curva del modello) |
| Lehtomaki (2006) · 2 | 270 | 35 °C · mesofilo | Giant knotweed | punto finale (curva del modello) |
| Mast et al. (2014) · 1 DOI | 146 | 37 °C · mesofilo | igniscum | punto finale (curva del modello) |
| Mast et al. (2014) · 2 DOI | 148 | 37 °C · mesofilo | igniscum | punto finale (curva del modello) |
| Mast et al. (2014) · 3 DOI | 150 | 37 °C · mesofilo | igniscum | punto finale (curva del modello) |
| Mast et al. (2014) · 4 DOI | 158 | 37 °C · mesofilo | igniscum | punto finale (curva del modello) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 1 DOI | 190 | 38 °C · mesofilo | Giant knotweed | punto finale (curva del modello) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 2 DOI | 192 | 38 °C · mesofilo | Giant knotweed | punto finale (curva del modello) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 3 DOI | 220 | 38 °C · mesofilo | Giant knotweed | punto finale (curva del modello) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 4 DOI | 222 | 38 °C · mesofilo | Giant knotweed | punto finale (curva del modello) |
| Media ponderata | 192 | media aritmetica 187, SD 41 | ||
Composizione tipica
- Sostanza secca (SS)
- 19,4% (intervallo 13–30,3)
- Solidi volatili (SV)
- 91,6 % SS (intervallo 30,3–94)
- Azoto
- 1,6 % SS
- Rapporto C/N
- 32
Mediana e intervallo delle determinazioni riportate nelle pubblicazioni alla base dei record BMP di questo substrato (lette da: CROPGEN D4, MY-D); sostanza secca: 10 determinazioni, solidi volatili: 4 determinazioni.
Fonti: Lehtomaki (2006); Mast et al. (2014); Ruf et al. (2018).
La composizione della materia prima varia da un lotto all’altro: per i calcoli dell’impianto utilizzare l’analisi di un campione proprio. Il calcolatore inserisce automaticamente valori tipici.
Proprietà di processo
Codigestione — con che cosa abbinarlo, a che cosa prestare attenzione
- si abbina bene
Dosaggio
Fonti dei dati di processo
- Mast, B.; Lemmer, A.; Oechsner, H.; Reinhardt-Hanisch, A.; Claupein, W.; Graeff-Hönninger, S. (2014) Methane yield potential of novel perennial biogas crops influenced by harvest date. Industrial Crops and Products 58, 194–203
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006) Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Ruf, T.; Emmerling, C. (2018) Site-adapted production of bioenergy feedstocks on poorly drained cropland through the cultivation of perennial crops. A feasibility study on biomass yield and biochemical methane potential. Biomass and Bioenergy 119, 429–435
Il calcolatore di codigestione valuterà una specifica miscela contenente questo substrato.
Che cosa mostra la raccolta
La raccolta comprende 10 record del potenziale metanigeno (BMP) per il substrato “Giant knotweed (incl. Igniscum)” tratti da 3 pubblicazioni relativi al periodo 2006–2018. I risultati vanno da 146 a 270 m³ CH₄/t SV e la media ponderata è 192 m³ CH₄/t SV (media aritmetica 187, deviazione standard 41).
I test sono stati condotti a 35, 37, 38 °C (regime: mesofilo). Le differenze di temperatura, inoculo, durata del test e preparazione del campione sono cause tipiche della dispersione dei risultati tra i laboratori.
Per 10 record la pubblicazione riporta solo il valore finale. La linea nel grafico è allora una curva del modello (cinetica del primo ordine) e serve solo a confrontare le forme: dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale.
Come utilizzare questi dati
Il BMP descrive il potenziale ottenuto in un test in batch in condizioni di laboratorio. In un impianto a scala reale la resa dipende inoltre dal tempo di ritenzione, dal carico del digestore, dalla miscelazione e dalla composizione dell’alimentazione. Per i calcoli preliminari conviene utilizzare la media ponderata, mentre per la valutazione del rischio l’intero intervallo dei risultati. Nella pianificazione di una specifica alimentazione conviene commissionare un proprio test BMP su un campione rappresentativo.
La metodologia in breve
Il BMP è la quantità di metano ottenuta dai solidi volatili (SV) in un test in batch, espressa in m³ CH₄ per tonnellata di SV (numericamente uguale a NmL CH₄/g SV nelle pubblicazioni) e convertita in condizioni normali (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderata attribuisce a ogni pubblicazione un peso complessivo pari a 1, ripartito in parti uguali tra i suoi risultati per il substrato: un articolo che testa venti varietà non pesa più di un articolo con un solo campione. Nei programmi interlaboratorio l’unità è il laboratorio (peso complessivo 1) e, al suo interno, il peso di una prova cresce con il numero di bottiglie (repliche). I risultati dopo pretrattamento (ad es. termico, chimico, enzimatico) sono presentati separatamente e non rientrano nella media.
Le linee continue sono curve misurate nei test. Quando una pubblicazione riporta solo il risultato finale, tracciamo un modello cinetico del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt): dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale e la forma della curva serve unicamente come visualizzazione: da essa non si deve ricavare la produzione di un determinato giorno. Per questo substrato si è assunto k = 0,085 d−1 (mediana delle costanti di velocità k riportate nelle fonti e/o adattate alle curve medie misurate).
Le statistiche descrivono la dispersione dei risultati pubblicati: una raccolta descrittiva, non una meta-analisi né una garanzia della resa dell’impianto.
Bibliografia
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006). Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy.
- Mast, B.; Lemmer, A.; Oechsner, H.; Reinhardt-Hanisch, A.; Claupein, W.; Graeff-Hönninger, S. (2014). Methane yield potential of novel perennial biogas crops influenced by harvest date. Industrial Crops and Products 58, 194–203. DOI: 10.1016/j.indcrop.2014.04.017 DOI
- Ruf, T.; Emmerling, C. (2018). Site-adapted production of bioenergy feedstocks on poorly drained cropland through the cultivation of perennial crops. A feasibility study on biomass yield and biochemical methane potential. Biomass and Bioenergy 119, 429–435. DOI: 10.1016/j.biombioe.2018.10.007 DOI
Tutte le fonti del sito: bibliografia.





