Test BMPAlghe e piante acquatiche

Beach-cast macroalgae (mix) — BMP: 5 studi, media ponderata 70 m³ CH₄/t SV

Beach-cast macroalgae (mix): 5 record di dati BMP tratti da 2 pubblicazioni, media ponderata 70 m³ CH₄/t SV, intervallo 27–96.

CH₄ ≈ 56 % (stima)

Pubblicato Aggiornato 2 min di letturaRedazione FeedstockData

Foto M J Roscoe / Wikimedia Commons, licenza CC BY-SA 2.0, file di origine; modifiche: ritaglio

Media ponderata
70m³ CH₄/t SV
Intervallo
27–96m³ CH₄/t SV
Record
5studi
Pubblicazioni
2fonti
Temperature
37 °C, 38 °Cdel test

Metano nel biogas

Contenuto medio di metano · ≈ 5,5 kWh/m³ di biogas

stima in base al tipo di substrato Gli studi raccolti non contengono misurazioni. L’intervallo deriva dalla composizione approssimativa (ricco di azoto (classificazione di processo)) e dalle rese dei gruppi di composti secondo la FNR.

Come lo calcoliamo e che cosa significano le zone

Valutazione per gli impianti di biogas

non valutato — valutazione redazionale per gli impianti di biogas

Non valutato: nei dati mancano sostanza secca o solidi volatili. Calcoliamo la valutazione quando sono note la sostanza secca e i solidi volatili del materiale.

Valutazione redazionale secondo la metodologia

Aggiungi al calcolatore di codigestione Dati CSV

Curve BMP da 5 studi

Media ponderata Singoli record

Curve BMP: Beach-cast macroalgae (mix)Produzione cumulata di metano nel tempo per 5 record e la media ponderata di 70 m³ CH₄/t SV. 5 delle curve sono curve del modello (cinetica del primo ordine).02550751001250510152025303540tempo [d]m³ CH₄/t SVDubrovskis et al. (2020) · 1: 27 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Dubrovskis et al. (2020) · 2: 46 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Dubrovskis et al. (2020) · 3: 71 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Barbot et al. (2015) · 1: 87 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Barbot et al. (2015) · 2: 96 m³ CH₄/t SV (curva del modello)media70

Le linee tratteggiate sono una curva del modello (cinetica del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); il punto finale proviene dalla pubblicazione. Tutte le curve sono curve del modello.

Produzione cumulata di metano nel corso del test [m³ CH₄/t SV]. La linea spessa è la media ponderata di tutti i record (70); i punti indicano i valori finali riportati nelle pubblicazioni. Posizionare il puntatore sul grafico per leggere i valori; fare clic su una voce della legenda per nascondere o mostrare un record.

Record e fonti

Scarica il CSV
FonteBMP
m³ CH₄/t SV
TemperaturaCampioneCurva
Dubrovskis et al. (2020) · 1 DOI2738 °C · mesofiloRed algae, washed ashore (Gulf of Riga)punto finale (curva del modello)
Dubrovskis et al. (2020) · 2 DOI4638 °C · mesofiloBrown algae, washed ashore (Gulf of Riga)punto finale (curva del modello)
Dubrovskis et al. (2020) · 3 DOI7138 °C · mesofiloGreen algae, washed ashore (Gulf of Riga)punto finale (curva del modello)
Barbot et al. (2015) · 1 DOI8737 °C · mesofiloRM untreated (Rugen-Mix beach macroalgae blend, sample U)punto finale (curva del modello)
Barbot et al. (2015) · 2 DOI9637 °C · mesofiloRM untreated (Rugen-Mix beach macroalgae blend, sample RM-U)punto finale (curva del modello)
Media ponderata70media aritmetica 65, SD 29

Proprietà di processo

  • stagionale
  • composizione variabile
  • ricco di zolfo
  • ricco di azoto
  • classificazione redazionale

Codigestione — con che cosa abbinarlo, a che cosa prestare attenzione

Dosaggio

Introdurlo gradualmente, iniziando con una dose ridotta e monitorando il processo (ad es. FOS/TAC, pH, composizione del gas).

Il calcolatore di codigestione valuterà una specifica miscela contenente questo substrato.

Che cosa mostra la raccolta

La raccolta comprende 5 record del potenziale metanigeno (BMP) per il substrato “Beach-cast macroalgae (mix)” tratti da 2 pubblicazioni relativi al periodo 2015–2020. I risultati vanno da 27 a 96 m³ CH₄/t SV e la media ponderata è 70 m³ CH₄/t SV (media aritmetica 65, deviazione standard 29).

I test sono stati condotti a 37, 38 °C (regime: mesofilo). Le differenze di temperatura, inoculo, durata del test e preparazione del campione sono cause tipiche della dispersione dei risultati tra i laboratori.

Per 5 record la pubblicazione riporta solo il valore finale. La linea nel grafico è allora una curva del modello (cinetica del primo ordine) e serve solo a confrontare le forme: dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale.

Come utilizzare questi dati

Il BMP descrive il potenziale ottenuto in un test in batch in condizioni di laboratorio. In un impianto a scala reale la resa dipende inoltre dal tempo di ritenzione, dal carico del digestore, dalla miscelazione e dalla composizione dell’alimentazione. Per i calcoli preliminari conviene utilizzare la media ponderata, mentre per la valutazione del rischio l’intero intervallo dei risultati. Nella pianificazione di una specifica alimentazione conviene commissionare un proprio test BMP su un campione rappresentativo.

La metodologia in breve

Il BMP è la quantità di metano ottenuta dai solidi volatili (SV) in un test in batch, espressa in m³ CH₄ per tonnellata di SV (numericamente uguale a NmL CH₄/g SV nelle pubblicazioni) e convertita in condizioni normali (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderata attribuisce a ogni pubblicazione un peso complessivo pari a 1, ripartito in parti uguali tra i suoi risultati per il substrato: un articolo che testa venti varietà non pesa più di un articolo con un solo campione. Nei programmi interlaboratorio l’unità è il laboratorio (peso complessivo 1) e, al suo interno, il peso di una prova cresce con il numero di bottiglie (repliche). I risultati dopo pretrattamento (ad es. termico, chimico, enzimatico) sono presentati separatamente e non rientrano nella media.

Le linee continue sono curve misurate nei test. Quando una pubblicazione riporta solo il risultato finale, tracciamo un modello cinetico del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt): dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale e la forma della curva serve unicamente come visualizzazione: da essa non si deve ricavare la produzione di un determinato giorno. Per questo substrato si è assunto k = 0,102 d−1 (mediana delle costanti di velocità k riportate nelle fonti e/o adattate alle curve medie misurate).

Le statistiche descrivono la dispersione dei risultati pubblicati: una raccolta descrittiva, non una meta-analisi né una garanzia della resa dell’impianto.

Metodologia completa e politica di correzione

Bibliografia

  1. Dubrovskis, V.; Bisters, V.; Burlakovs, J. (2020). Potential of biomethane from washed ashore algae in gulf of Riga. Engineering for Rural Development 19. DOI: 10.22616/erdev.2020.19.tf450 DOI
  2. Barbot, Y.; Thomsen, L.; Benz, R. (2015). Thermo-Acidic Pretreatment of Beach Macroalgae from Rügen to Optimize Biomethane Production—Double Benefit with Simultaneous Bioenergy Production and Improvement of Local Beach and Waste Management. Marine Drugs 13(9), 5681–5705. DOI: 10.3390/md13095681 DOI

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