Chi siamoContatti

Test BMPFrutta, verdura e relativi residui

Fruit and vegetable waste (mixed) — BMP: 5 studi, media ponderata 305 m³ CH₄/t SV

Fruit and vegetable waste (mixed): 5 record di dati BMP tratti da 3 pubblicazioni, media ponderata 305 m³ CH₄/t SV, intervallo 160–400.

valutazione: neutraCH₄ ≈ 55 % (stima)

Pubblicato Aggiornato 2 min di letturaRedazione FeedstockData

Illustrazione: FeedstockData (IA, Google Gemini)

Media ponderata
305m³ CH₄/t SV
Intervallo
160–400m³ CH₄/t SV
Record
5studi
Pubblicazioni
3fonti
Temperature
36 °C, 37 °Cdel test

Metano nel biogas

Contenuto medio di metano · ≈ 5,5 kWh/m³ di biogas

stima in base al tipo di substrato Gli studi raccolti non contengono misurazioni. L’intervallo deriva dalla composizione approssimativa (proteine dall’azoto totale (N 3,3 % SS × 6,25)) e dalle rese dei gruppi di composti secondo la FNR.

Come lo calcoliamo e che cosa significano le zone

Valutazione per gli impianti di biogas

neutra — valutazione redazionale per gli impianti di biogasNessun vantaggio evidente: conviene applicare una tariffa per il conferimento

Potenziale per tonnellata di sostanza fresca: moderato (48 m³ CH₄/t); rischio di processo: acidificazione. Nessun requisito aggiuntivo di gestione.

Perché? Fattori della valutazione

Potenziale per tonnellata +1

  • +1potenziale 48 m³ CH₄/t di sostanza fresca (BMP 305 × SS 17,6 % × SV 89,2 %)

Stabilità del processo −1

  • −1acidificazione: rapida degradazione / pH acido, rischio di accumulo di AGV, richiede tamponamento

Gestione e costi 0

  • 0nessun fattore

Punteggio totale: 0 · soglie: ≥ 2,5 molto buona, ≥ 1 buona, sotto — neutra; negativa in caso di rischio di processo cumulativo.

Valutazione redazionale secondo la metodologia · affidabilità della valutazione: alta · esclusi i prezzi di mercato

Aggiungi al calcolatore di codigestione Dati CSV

Curve BMP da 5 studi

Media ponderata Singoli record

Curve BMP: Fruit and vegetable waste (mixed)Produzione cumulata di metano nel tempo per 5 record e la media ponderata di 305 m³ CH₄/t SV. 5 delle curve sono curve del modello (cinetica del primo ordine).0100200300400500051015202530tempo [d]m³ CH₄/t SVAlkanok et al. (2014): 400 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Li et al. (2013) · 1: 267 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Bouallagui et al. (2005) · 1: 160 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Bouallagui et al. (2005) · 2: 260 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Li et al. (2013) · 2: 342 m³ CH₄/t SV (curva del modello)media305

Le linee tratteggiate sono una curva del modello (cinetica del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); il punto finale proviene dalla pubblicazione. Tutte le curve sono curve del modello.

Produzione cumulata di metano nel corso del test [m³ CH₄/t SV]. La linea spessa è la media ponderata di tutti i record (305); i punti indicano i valori finali riportati nelle pubblicazioni. Posizionare il puntatore sul grafico per leggere i valori; fare clic su una voce della legenda per nascondere o mostrare un record.

Record e fonti

Scarica il CSV
FonteBMP
m³ CH₄/t SV		TemperaturaCampioneCurva
Alkanok et al. (2014) DOI40036 °C · mesofilofruit, vegetable and flower wastepunto finale (curva del modello)
Li et al. (2013) · 1 DOI267—Fruit and vegetable mixed waste (Fruit and vegetable mixed waste)punto finale (curva del modello)
Bouallagui et al. (2005) · 1 DOI160—Fruit and vegetable wastespunto finale (curva del modello)
Bouallagui et al. (2005) · 2 DOI260—Fruit and vegetable wastespunto finale (curva del modello)
Li et al. (2013) · 2 DOI34237 °C · mesofiloFruit and vegetable wastepunto finale (curva del modello)
Media ponderata305media aritmetica 286, SD 91

Composizione tipica

Sostanza secca (SS)
17,6% (intervallo 3,7–31,6)
Solidi volatili (SV)
89,2 % SS (intervallo 85–89,2)
Azoto
3,3 % SS
Rapporto C/N
13,1

Mediana e intervallo delle determinazioni riportate nelle pubblicazioni alla base dei record BMP di questo substrato (lette da: BCBPD, MY-D); sostanza secca: 2 determinazioni, solidi volatili: 3 determinazioni. Il rapporto C/N è stato calcolato come rapporto tra il contenuto di C e di N (% SS) dalla stessa fonte.

Fonti: Alkanok et al. (2014); Li et al. (2013); Li et al. (2013).

La composizione della materia prima varia da un lotto all’altro: per i calcoli dell’impianto utilizzare l’analisi di un campione proprio. Il calcolatore inserisce automaticamente valori tipici.

Proprietà di processo

  • facilmente degradabile
  • acido
  • diluisce l’alimentazione (bassa SS)
  • stagionale
  • povero di oligoelementi
  • ricco di carbonio
  • povero di azoto
  • composizione variabile
  • classificazione redazionale

Codigestione — con che cosa abbinarlo, a che cosa prestare attenzione

Dosaggio

Introdurlo gradualmente, iniziando con una dose ridotta e monitorando il processo (ad es. FOS/TAC, pH, composizione del gas).

Fonti dei dati di processo

  1. Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
  2. Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
  3. Determination of biogas generation potential as a renewable energy source from supermarket wastes
  4. Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates
  5. Bioreactor performance in anaerobic digestion of fruit and vegetable wastes
  6. Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates
  7. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  8. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

Il calcolatore di codigestione valuterà una specifica miscela contenente questo substrato.

Che cosa mostra la raccolta

La raccolta comprende 5 record del potenziale metanigeno (BMP) per il substrato “Fruit and vegetable waste (mixed)” tratti da 3 pubblicazioni relativi al periodo 2005–2014. I risultati vanno da 160 a 400 m³ CH₄/t SV e la media ponderata è 305 m³ CH₄/t SV (media aritmetica 286, deviazione standard 91).

I test sono stati condotti a 36, 37 °C (regime: mesofilo). Le differenze di temperatura, inoculo, durata del test e preparazione del campione sono cause tipiche della dispersione dei risultati tra i laboratori.

Per 5 record la pubblicazione riporta solo il valore finale. La linea nel grafico è allora una curva del modello (cinetica del primo ordine) e serve solo a confrontare le forme: dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale.

Come utilizzare questi dati

Il BMP descrive il potenziale ottenuto in un test in batch in condizioni di laboratorio. In un impianto a scala reale la resa dipende inoltre dal tempo di ritenzione, dal carico del digestore, dalla miscelazione e dalla composizione dell’alimentazione. Per i calcoli preliminari conviene utilizzare la media ponderata, mentre per la valutazione del rischio l’intero intervallo dei risultati. Nella pianificazione di una specifica alimentazione conviene commissionare un proprio test BMP su un campione rappresentativo.

La metodologia in breve

Il BMP è la quantità di metano ottenuta dai solidi volatili (SV) in un test in batch, espressa in m³ CH₄ per tonnellata di SV (numericamente uguale a NmL CH₄/g SV nelle pubblicazioni) e convertita in condizioni normali (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderata attribuisce a ogni pubblicazione un peso complessivo pari a 1, ripartito in parti uguali tra i suoi risultati per il substrato: un articolo che testa venti varietà non pesa più di un articolo con un solo campione. Nei programmi interlaboratorio l’unità è il laboratorio (peso complessivo 1) e, al suo interno, il peso di una prova cresce con il numero di bottiglie (repliche). I risultati dopo pretrattamento (ad es. termico, chimico, enzimatico) sono presentati separatamente e non rientrano nella media.

Le linee continue sono curve misurate nei test. Quando una pubblicazione riporta solo il risultato finale, tracciamo un modello cinetico del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt): dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale e la forma della curva serve unicamente come visualizzazione: da essa non si deve ricavare la produzione di un determinato giorno. Per questo substrato si è assunto k = 0,245 d−1 (mediana delle costanti di velocità k riportate nelle fonti e/o adattate alle curve medie misurate).

Le statistiche descrivono la dispersione dei risultati pubblicati: una raccolta descrittiva, non una meta-analisi né una garanzia della resa dell’impianto.

Metodologia completa e politica di correzione

Bibliografia

  1. Alkanok, G.; Demirel, B.; Onay, T.T. (2014). Determination of biogas generation potential as a renewable energy source from supermarket wastes. Waste Management 34(1), 134–140. DOI: 10.1016/j.wasman.2013.09.015 DOI
  2. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013). Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569. DOI: 10.1016/j.biortech.2013.09.063 DOI
  3. Bouallagui, H.; Touhami, Y.; Ben Cheikh, R.; Hamdi, M. (2005). Bioreactor performance in anaerobic digestion of fruit and vegetable wastes. Process Biochemistry 40(3-4), 989–995. DOI: 10.1016/j.procbio.2004.03.007 DOI
  4. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013). Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569. DOI: 10.1016/j.biortech.2013.09.063 DOI

Tutte le fonti del sito: bibliografia.

Altri substrati del gruppo “Frutta, verdura e relativi residui”