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Ensayos BMPFrutas, hortalizas y sus residuos

Citrus fruit (whole, pulp) — BMP: 5 estudios, media ponderada 353 m³ CH₄/t SV

Citrus fruit (whole, pulp): 5 registros de datos BMP procedentes de 4 publicaciones, media ponderada 353 m³ CH₄/t SV, rango 288–494.

valoración: neutraCH₄ ≈ 52 % (estimación)

Publicado Actualizado 2 min de lecturaRedacción FeedstockData

Foto Joe Ravi / Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 3.0, archivo de origen; cambios: recorte

Media ponderada
353m³ CH₄/t SV
Rango
288–494m³ CH₄/t SV
Registros
5estudios
Publicaciones
4fuentes
Temperaturas
35 °C, 55 °Cdel ensayo

Metano en el biogás

Contenido medio de metano · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogás

estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (predominio de carbohidratos (sin características de proteína ni de grasa)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.

Cómo lo calculamos y qué significan las zonas

Valoración para plantas de biogás

neutra — valoración editorial para plantas de biogásSin ventajas claras: conviene cobrar una tarifa por aceptarlo

Potencial por tonelada de materia fresca: moderado (28 m³ CH₄/t); riesgo para el proceso: inhibidores, acidificación. Sin requisitos adicionales de manipulación.

¿Por qué? Factores de la valoración

Potencial por tonelada +1

  • +1potencial 28 m³ CH₄/t de materia fresca (BMP 353 × MS 8,8 % × SV 89 %)

Estabilidad del proceso −1,5

  • −1inhibidores: naturales o residuales (p. ej. limoneno, polifenoles, antibióticos, metales)
  • −0,5acidificación: degradación rápida / pH ácido, riesgo de acumulación de AGV, requiere tamponamiento

Manipulación y costes 0

  • 0sin factores

Puntos totales: −0,5 · umbrales: ≥ 2,5 muy buena, ≥ 1 buena, por debajo: neutra; negativa si hay riesgo acumulado para el proceso.

Valoración editorial según la metodología · fiabilidad de la valoración: media · sin tener en cuenta los precios de mercado

Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV

Curvas BMP de 5 estudios

Media ponderada Registros individuales

Curvas BMP: Citrus fruit (whole, pulp)Producción acumulada de metano a lo largo del tiempo para 5 registros y la media ponderada de 353 m³ CH₄/t SV. 5 de las curvas son curvas de modelo (cinética de primer orden).0200400600051015202530tiempo [d]m³ CH₄/t SVBuffiere et al. (2006): 297 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Gunaseelan (2004): 494 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Kouas et al. (2017): 320 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Sanjaya et al. (2016) · 1: 288 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Sanjaya et al. (2016) · 2: 312 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)media353

Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.

Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (353); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.

Registros y fuentes

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FuenteBMP
m³ CH₄/t SV		TemperaturaMuestraCurva
Buffiere et al. (2006) DOI29755 °C · termófiloOrangepunto final (curva de modelo)
Gunaseelan (2004) DOI49435 °C · mesófiloMandarin whole rotten fruitpunto final (curva de modelo)
Kouas et al. (2017) DOI32035 °C · mesófiloorangepunto final (curva de modelo)
Sanjaya et al. (2016) · 1 DOI28835 °C · mesófiloFresh ripe orange pulppunto final (curva de modelo)
Sanjaya et al. (2016) · 2 DOI31235 °C · mesófiloRooten orange pulppunto final (curva de modelo)
Media ponderada353media aritmética 342, SD 86

Composición típica

Materia seca (MS)
8,8% (rango 7,6–9,9)
Sólidos volátiles (SV)
89 % MS (rango 89–89)

Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: MY-D); materia seca: 2 determinaciones, sólidos volátiles: 1 determinación.

Fuentes: Gunaseelan (2004); Sanjaya et al. (2016).

La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.

Propiedades del proceso

  • ácido
  • contiene inhibidores
  • fácilmente degradable
  • estacional
  • clasificación editorial

Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar

Dosificación

Introduzca el sustrato gradualmente, empezando con una dosis pequeña y vigilando el proceso (p. ej. FOS/TAC, pH, composición del gas).

Fuentes de los datos del proceso

  1. Citrus essential oils and their influence on the anaerobic digestion process: an overview
  2. Inhibition of anaerobic digestion process: A review
  3. Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties
  4. Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
  5. Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
  6. Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments
  7. Improvement of Biogas Production from Orange Peel Waste by Leaching of Limonene
  8. Impact of biochar on the anaerobic digestion of citrus peel waste

La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.

Qué muestra la compilación

La compilación reúne 5 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Citrus fruit (whole, pulp)» procedentes de 4 publicaciones publicados en 2004–2017. Los resultados van de 288 a 494 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 353 m³ CH₄/t SV (media aritmética 342, desviación típica 86).

Los ensayos se realizaron a 35, 55 °C (régimen: mesófilo, termófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.

En 5 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.

Cómo utilizar estos datos

El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.

La metodología en breve

El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.

Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,245 d−1 (mediana de las constantes de velocidad k indicadas en las fuentes y/o ajustadas a las curvas medias medidas).

Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.

Metodología completa y política de correcciones

Bibliografía

  1. Buffiere, P.; Loisel, D.; Bernet, N.; Delgenes, J.P. (2006). Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties. Water Science and Technology 53(8), 233–241. DOI: 10.2166/wst.2006.254 DOI
  2. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  3. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
  4. Sanjaya, A.P.; Cahyanto, M.N.; Millati, R. (2016). Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments. Renewable Energy 98, 135–141. DOI: 10.1016/j.renene.2016.02.059 DOI

Todas las fuentes del sitio: bibliografía.

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