Over onsContact

BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Citrus fruit (whole, pulp) — BMP: 5 onderzoeken, gewogen gemiddelde 353 m³ CH₄/t oDS

Citrus fruit (whole, pulp): 5 records aan BMP-gegevens uit 4 publicaties, gewogen gemiddelde 353 m³ CH₄/t oDS, bereik 288–494.

beoordeling: neutraalCH₄ ≈ 52 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto Joe Ravi / Wikimedia Commons, licentie CC BY-SA 3.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
353m³ CH₄/t oDS
Bereik
288–494m³ CH₄/t oDS
Records
5onderzoeken
Publicaties
4bronnen
Temperaturen
35 °C, 55 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (koolhydraatrijk (geen eiwit- of vetkenmerken)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

neutraal — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesGeen duidelijke voordelen — het waard om een vergoeding voor acceptatie te vragen

Potentieel per ton vers materiaal: matig (28 m³ CH₄/t); procesrisico: remmers, verzuring. Geen aanvullende verwerkingseisen.

Waarom? Beoordelingsfactoren

Potentieel per ton +1

  • +1potentieel 28 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 353 × DS 8,8% × oDS 89%)

Processtabiliteit −1,5

  • −1remmers: natuurlijke stoffen of residuen (bijv. limoneen, polyfenolen, antibiotica, metalen)
  • −0,5verzuring: snelle afbraak / zure pH, risico op ophoping van VVZ, buffering nodig

Verwerking en kosten 0

  • 0geen factoren

Totaal aantal punten: −0,5 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie · betrouwbaarheid van de beoordeling: gemiddeld · exclusief marktprijzen

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 5 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Citrus fruit (whole, pulp)Cumulatieve methaanproductie in de tijd voor 5 records en het gewogen gemiddelde van 353 m³ CH₄/t oDS. 5 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0200400600051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSBuffiere et al. (2006): 297 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Gunaseelan (2004): 494 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Kouas et al. (2017): 320 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 1: 288 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 2: 312 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde353

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (353); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		TemperatuurMonsterCurve
Buffiere et al. (2006) DOI29755 °C · thermofielOrangeeindpunt (modelcurve)
Gunaseelan (2004) DOI49435 °C · mesofielMandarin whole rotten fruiteindpunt (modelcurve)
Kouas et al. (2017) DOI32035 °C · mesofielorangeeindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 1 DOI28835 °C · mesofielFresh ripe orange pulpeindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 2 DOI31235 °C · mesofielRooten orange pulpeindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde353rekenkundig gemiddelde 342, SD 86

Typische samenstelling

Droge stof (DS)
8,8% (bereik 7,6–9,9)
Organische droge stof (oDS)
89 % DS (bereik 89–89)

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 2 bepalingen, organische droge stof: 1 bepaling.

Bronnen: Gunaseelan (2004); Sanjaya e.a. (2016).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

  • zuur
  • bevat remmers
  • gemakkelijk afbreekbaar
  • seizoensgebonden
  • redactionele classificatie

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

Bronnen van de procesgegevens

  1. Citrus essential oils and their influence on the anaerobic digestion process: an overview
  2. Inhibition of anaerobic digestion process: A review
  3. Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties
  4. Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
  5. Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
  6. Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments
  7. Improvement of Biogas Production from Orange Peel Waste by Leaching of Limonene
  8. Impact of biochar on the anaerobic digestion of citrus peel waste

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 5 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Citrus fruit (whole, pulp)” uit 4 publicaties gepubliceerd in 2004–2017. De resultaten lopen uiteen van 288 tot 494 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 353 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 342, standaardafwijking 86).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 55 °C (regime: mesofiel, thermofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 5 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Buffiere, P.; Loisel, D.; Bernet, N.; Delgenes, J.P. (2006). Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties. Water Science and Technology 53(8), 233–241. DOI: 10.2166/wst.2006.254 DOI
  2. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  3. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
  4. Sanjaya, A.P.; Cahyanto, M.N.; Millati, R. (2016). Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments. Renewable Energy 98, 135–141. DOI: 10.1016/j.renene.2016.02.059 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Fruit, groenten en hun resten”