Over onsContact

BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Bananas (fruit, pulp) — BMP: 6 onderzoeken, gewogen gemiddelde 336 m³ CH₄/t oDS

Bananas (fruit, pulp): 6 records aan BMP-gegevens uit 4 publicaties, gewogen gemiddelde 336 m³ CH₄/t oDS, bereik 289–367.

CH₄ ≈ 52 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto Wilfredor / Wikimedia Commons, licentie CC BY-SA 3.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
336m³ CH₄/t oDS
Bereik
289–367m³ CH₄/t oDS
Records
6onderzoeken
Publicaties
4bronnen
Temperaturen
35 °C, 37 °C, 55 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (koolhydraatrijk (geen eiwit- of vetkenmerken)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

niet beoordeeld — redactionele beoordeling voor biogasinstallaties

Niet beoordeeld: geen droge stof of organische droge stof in de gegevens. Wij berekenen de beoordeling zodra de droge stof en de organische droge stof van het materiaal bekend zijn.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 6 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: Bananas (fruit, pulp)Cumulatieve methaanproductie in de tijd voor 6 records en het gewogen gemiddelde van 336 m³ CH₄/t oDS. 6 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0100200300400051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSBuffiere et al. (2006): 289 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Khan M.T. (2016) · 1: 349 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Khan M.T. (2016) · 2: 367 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Kouas et al. (2017): 361 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 1: 321 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Sanjaya et al. (2016) · 2: 351 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde336

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (336); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		TemperatuurMonsterCurve
Buffiere et al. (2006) DOI28955 °C · thermofielBananaeindpunt (modelcurve)
Khan M.T. (2016) · 134937 °C · mesofielUnpeeled bananaeindpunt (modelcurve)
Khan M.T. (2016) · 236737 °C · mesofielBanana flesheindpunt (modelcurve)
Kouas et al. (2017) DOI36135 °C · mesofielbananaeindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 1 DOI32135 °C · mesofielFresh ripe banana pulpeindpunt (modelcurve)
Sanjaya et al. (2016) · 2 DOI35135 °C · mesofielRooten banana pulpeindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde336rekenkundig gemiddelde 340, SD 29

Typische samenstelling

Droge stof (DS)
20,4% (bereik 18–22,9)

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 2 bepalingen, organische droge stof: 0 bepalingen.

Bronnen: Sanjaya e.a. (2016).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

  • gemakkelijk afbreekbaar
  • koolstofrijk
  • stikstofarm
  • arm aan sporenelementen
  • seizoensgebonden
  • zuur
  • redactionele classificatie

Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

Bronnen van de procesgegevens

  1. Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
  2. Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
  3. Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties
  4. Batch anaerobic digestion of banana waste - energy potential and modelling of methane production kinetics
  5. Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
  6. Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments
  7. Lab-scale anaerobic digestion of cassava peels: the first step of energy recovery from cassava waste and water hyacinth
  8. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  9. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 6 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Bananas (fruit, pulp)” uit 4 publicaties gepubliceerd in 2006–2017. De resultaten lopen uiteen van 289 tot 367 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 336 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 340, standaardafwijking 29).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 37, 55 °C (regime: mesofiel, thermofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 6 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Buffiere, P.; Loisel, D.; Bernet, N.; Delgenes, J.P. (2006). Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties. Water Science and Technology 53(8), 233–241. DOI: 10.2166/wst.2006.254 DOI
  2. Khan M.T., Brule M., Maurer C., Argyropoulos D., Muller J., Oechsner H. (2016). Batch anaerobic digestion of banana waste - energy potential and modelling of methane production kinetics. AgricEngInt: CIGR Journal 18(1). https://cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/download/3244/2288 bron
  3. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
  4. Sanjaya, A.P.; Cahyanto, M.N.; Millati, R. (2016). Mesophilic batch anaerobic digestion from fruit fragments. Renewable Energy 98, 135–141. DOI: 10.1016/j.renene.2016.02.059 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Fruit, groenten en hun resten”