Ensayos BMPAlgas y plantas acuáticas

Floating aquatic plants (duckweed, frogbit, water lettuce, salvinia, water chestnut) — BMP: 5 estudios, media 310 m³ CH₄/t SV

Floating aquatic plants (duckweed, frogbit, water lettuce, salvinia, water chestnut): 5 registros de datos BMP procedentes de 3 publicaciones, media ponderada 310 m³ CH₄/t SV, rango 127–452.

valoración: neutraCH₄ ≈ 52 % (estimación)

Publicado Actualizado 2 min de lecturaRedacción FeedstockData

Foto Paavo01 / Wikimedia Commons, licencia CC BY 4.0, archivo de origen; cambios: recorte

Media ponderada
310m³ CH₄/t SV
Rango
127–452m³ CH₄/t SV
Registros
5estudios
Publicaciones
3fuentes
Temperaturas
35 °C, 37 °Cdel ensayo

Metano en el biogás

Contenido medio de metano · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogás

estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (predominio de carbohidratos (sin características de proteína ni de grasa)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.

Cómo lo calculamos y qué significan las zonas

Valoración para plantas de biogás

neutra — valoración editorial para plantas de biogásSin ventajas claras: conviene cobrar una tarifa por aceptarlo

Potencial por tonelada de materia fresca: bajo (16 m³ CH₄/t); sin amenazas particulares para la estabilidad. Sin requisitos adicionales de manipulación.

¿Por qué? Factores de la valoración

Potencial por tonelada 0

  • ±0potencial 16 m³ CH₄/t de materia fresca (BMP 310 × MS 7 % × SV 75 %)

Estabilidad del proceso 0

  • 0sin factores

Manipulación y costes 0

  • 0sin factores

Puntos totales: 0 · umbrales: ≥ 2,5 muy buena, ≥ 1 buena, por debajo: neutra; negativa si hay riesgo acumulado para el proceso.

Valoración editorial según la metodología · fiabilidad de la valoración: media · sin tener en cuenta los precios de mercado

Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV

Curvas BMP de 5 estudios

Media ponderada Registros individuales

Curvas BMP: Floating aquatic plants (duckweed, frogbit, water lettuce, salvinia, water chestnut)Producción acumulada de metano a lo largo del tiempo para 5 registros y la media ponderada de 310 m³ CH₄/t SV. 5 de las curvas son curvas de modelo (cinética de primer orden).01002003004005000510152025303540tiempo [d]m³ CH₄/t SVCu et al. (2014): 341 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Labatut et al. (2011) · 1: 359 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Labatut et al. (2011) · 2: 452 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Saesin et al. (2026) · 1: 127 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Saesin et al. (2026) · 2: 238 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)media310

Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.

Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (310); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.

Registros y fuentes

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FuenteBMP
m³ CH₄/t SV
TemperaturaMuestraCurva
Cu et al. (2014) DOI34137 °C · mesófiloduckweedpunto final (curva de modelo)
Labatut et al. (2011) · 1 DOI35935 °C · mesófilowater chesnutpunto final (curva de modelo)
Labatut et al. (2011) · 2 DOI45235 °C · mesófilofrogbitpunto final (curva de modelo)
Saesin et al. (2026) · 1 DOI127—Salvinia molestapunto final (curva de modelo)
Saesin et al. (2026) · 2 DOI238—Pistia stratiotespunto final (curva de modelo)
Media ponderada310media aritmética 303, SD 124

Composición típica

Materia seca (MS)
7% (rango 7–7)
Sólidos volátiles (SV)
75 % MS (rango 72–83)

Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: MY-D); materia seca: 1 determinación, sólidos volátiles: 3 determinaciones. MS procedente de una única determinación: valor orientativo.

Fuentes: Cu et al. (2014); Labatut et al. (2011).

La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.

Propiedades del proceso

  • diluye la alimentación (baja MS)
  • estacional
  • composición variable
  • clasificación editorial

Dosificación

La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.

Qué muestra la compilación

La compilación reúne 5 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Floating aquatic plants (duckweed, frogbit, water lettuce, salvinia, water chestnut)» procedentes de 3 publicaciones publicados en 2011–2026. Los resultados van de 127 a 452 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 310 m³ CH₄/t SV (media aritmética 303, desviación típica 124).

Los ensayos se realizaron a 35, 37 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.

En 5 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.

Cómo utilizar estos datos

El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.

La metodología en breve

El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.

Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,102 d−1 (mediana de las constantes de velocidad k indicadas en las fuentes y/o ajustadas a las curvas medias medidas).

Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.

Metodología completa y política de correcciones

Bibliografía

  1. Cu, T.T.T.; Nguyen, T.X.; Triolo, J.M.; Pedersen, L.; Le, V.D.; Le, P.D.; Sommer, S.G. (2014). Biogas Production from Vietnamese Animal Manure, Plant Residues and Organic Waste: Influence of Biomass Composition on Methane Yield. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences 28(2), 280–289. DOI: 10.5713/ajas.14.0312 DOI
  2. Labatut, R.A.; Angenent, L.T.; Scott, N.R. (2011). Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates. Bioresource Technology 102(3), 2255–2264. DOI: 10.1016/j.biortech.2010.10.035 DOI
  3. Saesin, P.; Rujichit, K.; Poggio, D.; Nimmo, W.; Peerakiatkhajohn, P.; Nakason, K.; Panyapinyopol, B.; Wongpakam, K.; Phanthuwongpakdee, J. (2026). Bioenergy production from invasive plants in the Lower Mekong Basin using hydrothermal liquefaction and anaerobic digestion. Energy Conversion and Management: X 29, 101554. DOI: 10.1016/j.ecmx.2026.101554 DOI

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