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Ensayos BMPFrutas, hortalizas y sus residuos

Lettuce — BMP: 6 estudios, media ponderada 256 m³ CH₄/t SV

Lettuce: 6 registros de datos BMP procedentes de 5 publicaciones, media ponderada 256 m³ CH₄/t SV, rango 199–294.

CH₄ ≈ 57 % (estimación)

Publicado Actualizado 2 min de lecturaRedacción FeedstockData

Foto GT1976 / Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 4.0, archivo de origen; cambios: recorte

Media ponderada
256m³ CH₄/t SV
Rango
199–294m³ CH₄/t SV
Registros
6estudios
Publicaciones
5fuentes
Temperaturas
35 °C, 55 °Cdel ensayo

Metano en el biogás

Contenido medio de metano · ≈ 5,7 kWh/m³ de biogás

estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (proteína a partir del nitrógeno total (N 4,5 % MS × 6,25)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.

Cómo lo calculamos y qué significan las zonas

Valoración para plantas de biogás

sin valorar — valoración editorial para plantas de biogás

Sin valorar: los datos no incluyen materia seca ni sólidos volátiles. Calculamos la valoración cuando se conocen la materia seca y los sólidos volátiles del material.

Valoración editorial según la metodología

Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV

Curvas BMP de 6 estudios

Media ponderada Registros individuales

Curvas BMP: LettuceProducción acumulada de metano a lo largo del tiempo para 6 registros y la media ponderada de 256 m³ CH₄/t SV. 6 de las curvas son curvas de modelo (cinética de primer orden).0100200300400051015202530tiempo [d]m³ CH₄/t SVYan et al. (2017) · 1: 199 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Yan et al. (2017) · 2: 244 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Cai et al. (2019): 231 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Buffiere et al. (2006): 294 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Aybek et al. (2017): 286 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Kouas et al. (2017): 246 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)media256

Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.

Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (256); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.

Registros y fuentes

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FuenteBMP
m³ CH₄/t SV		TemperaturaMuestraCurva
Yan et al. (2017) · 1 DOI199—Lettuce (Lactuca sativa) – Leafpunto final (curva de modelo)
Yan et al. (2017) · 2 DOI244—Romaine lettuce (Lactuca sativa var. Ramosa)punto final (curva de modelo)
Cai et al. (2019) DOI231—Lettuce (Lactuca sativa) – Wholepunto final (curva de modelo)
Buffiere et al. (2006) DOI29455 °C · termófiloSaladpunto final (curva de modelo)
Aybek et al. (2017) DOI286—Lettucepunto final (curva de modelo)
Kouas et al. (2017) DOI24635 °C · mesófilolettucepunto final (curva de modelo)
Media ponderada256media aritmética 250, SD 35

Composición típica

Sólidos volátiles (SV)
87,3 % MS (rango 77,3–88,2)
Nitrógeno
4,5 % MS
Relación C/N
8,7

Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: BCBPD); materia seca: 0 determinaciones, sólidos volátiles: 3 determinaciones. La relación C/N se calculó como cociente entre los contenidos de C y N (% MS) de la misma fuente. Las fuentes no indican la MS: la calculadora debe pedir un valor.

Fuentes: Yan et al. (2017); Cai et al. (2019).

La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.

Propiedades del proceso

Baja fiabilidad: la descripción se basa en características generales del grupo de sustratos, no en estudios de este material. Considérela una indicación que debe verificarse.

Sin estudios publicados del proceso

La bibliografía que utilizamos no describe las ventajas ni los inconvenientes de digerir este sustrato más allá de los resultados de los ensayos BMP. A continuación figuran características del proceso asignadas según el tipo de material: una clasificación editorial, no el resultado de un estudio.

diluye la alimentación (baja MS)
baja materia seca, diluye la alimentación
estacional
disponibilidad estacional: requiere almacenamiento
pobre en oligoelementos
pobre en oligoelementos: la monodigestión requiere suplementación
composición variable
alta variabilidad de la composición entre lotes

Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar

Dosificación

Fuentes de los datos del proceso

  1. Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
  2. Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion
  3. Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes
  4. Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties
  5. Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method
  6. Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
  7. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  8. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.

Qué muestra la compilación

La compilación reúne 6 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Lettuce» procedentes de 5 publicaciones publicados en 2006–2019. Los resultados van de 199 a 294 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 256 m³ CH₄/t SV (media aritmética 250, desviación típica 35).

Los ensayos se realizaron a 35, 55 °C (régimen: mesófilo, termófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.

En 6 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.

Cómo utilizar estos datos

El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.

La metodología en breve

El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.

Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,245 d−1 (mediana de las constantes de velocidad k indicadas en las fuentes y/o ajustadas a las curvas medias medidas).

Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.

Metodología completa y política de correcciones

Bibliografía

  1. Yan, H.; Zhao, C.; Zhang, J.; Zhang, R.; Xue, C.; Liu, G.; Chen, C. (2017). Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion. AMB Express 7(1), 27. DOI: 10.1186/s13568-017-0325-1 DOI
  2. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI
  3. Buffiere, P.; Loisel, D.; Bernet, N.; Delgenes, J.P. (2006). Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties. Water Science and Technology 53(8), 233–241. DOI: 10.2166/wst.2006.254 DOI
  4. Aybek, A.; Faculty of Agriculture, Department of Biosystems Engineering, KahramanmarasSutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey; 茜ok, S. (2017). Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10(4), 207–215. DOI: 10.25165/j.ijabe.20171004.2864 DOI
  5. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI

Todas las fuentes del sitio: bibliografía.

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