Over onsContact

BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Lettuce — BMP: 6 onderzoeken, gewogen gemiddelde 256 m³ CH₄/t oDS

Lettuce: 6 records aan BMP-gegevens uit 5 publicaties, gewogen gemiddelde 256 m³ CH₄/t oDS, bereik 199–294.

CH₄ ≈ 57 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto GT1976 / Wikimedia Commons, licentie CC BY-SA 4.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
256m³ CH₄/t oDS
Bereik
199–294m³ CH₄/t oDS
Records
6onderzoeken
Publicaties
5bronnen
Temperaturen
35 °C, 55 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,7 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 4,5% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

niet beoordeeld — redactionele beoordeling voor biogasinstallaties

Niet beoordeeld: geen droge stof of organische droge stof in de gegevens. Wij berekenen de beoordeling zodra de droge stof en de organische droge stof van het materiaal bekend zijn.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 6 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: LettuceCumulatieve methaanproductie in de tijd voor 6 records en het gewogen gemiddelde van 256 m³ CH₄/t oDS. 6 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0100200300400051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSYan et al. (2017) · 1: 199 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Yan et al. (2017) · 2: 244 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Cai et al. (2019): 231 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Buffiere et al. (2006): 294 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Aybek et al. (2017): 286 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Kouas et al. (2017): 246 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde256

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (256); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS		TemperatuurMonsterCurve
Yan et al. (2017) · 1 DOI199—Lettuce (Lactuca sativa) – Leafeindpunt (modelcurve)
Yan et al. (2017) · 2 DOI244—Romaine lettuce (Lactuca sativa var. Ramosa)eindpunt (modelcurve)
Cai et al. (2019) DOI231—Lettuce (Lactuca sativa) – Wholeeindpunt (modelcurve)
Buffiere et al. (2006) DOI29455 °C · thermofielSaladeindpunt (modelcurve)
Aybek et al. (2017) DOI286—Lettuceeindpunt (modelcurve)
Kouas et al. (2017) DOI24635 °C · mesofiellettuceeindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde256rekenkundig gemiddelde 250, SD 35

Typische samenstelling

Organische droge stof (oDS)
87,3 % DS (bereik 77,3–88,2)
Stikstof
4,5 % DS
C/N-verhouding
8,7

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: BCBPD); droge stof: 0 bepalingen, organische droge stof: 3 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron. Geen DS in de bronnen – de rekentool moet om een waarde vragen.

Bronnen: Yan e.a. (2017); Cai e.a. (2019).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.

Geen gepubliceerde procesonderzoeken

De door ons gebruikte literatuur beschrijft de voor- of nadelen van het vergisten van dit substraat niet verder dan de BMP-testresultaten. Hieronder staan procesbijzonderheden die op basis van het type materiaal zijn toegekend — een redactionele classificatie, geen onderzoeksresultaat.

verdunt het voer (lage DS)
lage droge stof, verdunt het voer
seizoensgebonden
seizoensgebonden beschikbaarheid — vereist opslag
arm aan sporenelementen
arm aan sporenelementen — monovergisting vereist suppletie
wisselende samenstelling
grote variatie in samenstelling tussen partijen

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Bronnen van de procesgegevens

  1. Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
  2. Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion
  3. Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes
  4. Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties
  5. Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method
  6. Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
  7. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  8. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 6 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Lettuce” uit 5 publicaties gepubliceerd in 2006–2019. De resultaten lopen uiteen van 199 tot 294 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 256 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 250, standaardafwijking 35).

De tests zijn uitgevoerd bij 35, 55 °C (regime: mesofiel, thermofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 6 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Yan, H.; Zhao, C.; Zhang, J.; Zhang, R.; Xue, C.; Liu, G.; Chen, C. (2017). Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion. AMB Express 7(1), 27. DOI: 10.1186/s13568-017-0325-1 DOI
  2. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI
  3. Buffiere, P.; Loisel, D.; Bernet, N.; Delgenes, J.P. (2006). Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties. Water Science and Technology 53(8), 233–241. DOI: 10.2166/wst.2006.254 DOI
  4. Aybek, A.; Faculty of Agriculture, Department of Biosystems Engineering, KahramanmarasSutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey; 茜ok, S. (2017). Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10(4), 207–215. DOI: 10.25165/j.ijabe.20171004.2864 DOI
  5. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.

Andere substraten in de groep “Fruit, groenten en hun resten”