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Sugarcane bagasse — BMP: 10 estudios, media ponderada 205 m³ CH₄/t SV

Sugarcane bagasse: 10 registros de datos BMP procedentes de 6 publicaciones, media ponderada 205 m³ CH₄/t SV, rango 76–326.

valoración: buenaCH₄ ≈ 51 % (estimación)

Publicado Actualizado 2 min de lecturaRedacción FeedstockData

Foto Anna Frodesiak / Wikimedia Commons, licencia CC0 1.0, archivo de origen; cambios: recorte

Media ponderada
205m³ CH₄/t SV
Rango
76–326m³ CH₄/t SV
Registros
10estudios
Publicaciones
6fuentes
Temperaturas
35 °C, 37 °C, 38 °Cdel ensayo

Metano en el biogás

Bajo contenido de metano · ≈ 5,1 kWh/m³ de biogás

estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (proteína a partir del nitrógeno total (N 0,2 % MS × 6,25)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.

Cómo lo calculamos y qué significan las zonas

Valoración para plantas de biogás

buena — valoración editorial para plantas de biogásEstable, normalmente se acepta sin tarifa

Potencial por tonelada de materia fresca: alto (98 m³ CH₄/t); sin amenazas particulares para la estabilidad. Costes de manipulación: fibras, capa flotante, degradación lenta.

¿Por qué? Factores de la valoración

Potencial por tonelada +2

  • +2potencial 98 m³ CH₄/t de materia fresca (BMP 205 × MS 52,2 % × SV 92 %)

Estabilidad del proceso 0

  • 0sin factores

Manipulación y costes −1

  • −0,5fibras, capa flotante: trituración y mezcla intensiva
  • −0,5degradación lenta: largo tiempo de retención

Puntos totales: 1 · umbrales: ≥ 2,5 muy buena, ≥ 1 buena, por debajo: neutra; negativa si hay riesgo acumulado para el proceso.

Valoración editorial según la metodología · fiabilidad de la valoración: alta · sin tener en cuenta los precios de mercado

Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV

Curvas BMP de 10 estudios

Media ponderada Registros individuales

Curvas BMP: Sugarcane bagasseProducción acumulada de metano a lo largo del tiempo para 10 registros y la media ponderada de 205 m³ CH₄/t SV. 10 de las curvas son curvas de modelo (cinética de primer orden).0100200300400051015202530tiempo [d]m³ CH₄/t SVPereira et al. (2026) · 1: 246 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Pereira et al. (2026) · 2: 267 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Talha et al. (2016): 76 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Rahman et al. (2019): 205 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Janke et al. (2015) · 1: 236 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Janke et al. (2015) · 2: 326 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Lallement et al. (2023) · 1: 174 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Lallement et al. (2023) · 2: 188 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Lallement et al. (2023) · 3: 251 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)López-Dávila et al. (2022): 207 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)media205

Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.

Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (205); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.

Registros y fuentes

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FuenteBMP
m³ CH₄/t SV		TemperaturaMuestraCurva
Pereira et al. (2026) · 1 DOI24637 °C · mesófilosugar cane bagasse (SCB) 100%, treatment T4 (S/I 1.0, TS 12.5%)punto final (curva de modelo)
Pereira et al. (2026) · 2 DOI26737 °C · mesófilosugar cane bagasse (SCB) 100%, treatment T1 (S/I 0.5, TS 10%)punto final (curva de modelo)
Talha et al. (2016) DOI7637 °C · mesófilosugarcane bagasse, untreated (0 min), 100%punto final (curva de modelo)
Rahman et al. (2019) DOI20535 °C · mesófilosugarcane bagasse (SB)punto final (curva de modelo)
Janke et al. (2015) · 1 DOI23638 °C · mesófilosugarcane bagasse B-2punto final (curva de modelo)
Janke et al. (2015) · 2 DOI32638 °C · mesófilosugarcane bagasse B-1punto final (curva de modelo)
Lallement et al. (2023) · 1 DOI17438 °C · mesófilobagassepunto final (curva de modelo)
Lallement et al. (2023) · 2 DOI18838 °C · mesófilobagassepunto final (curva de modelo)
Lallement et al. (2023) · 3 DOI25138 °C · mesófilobagassepunto final (curva de modelo)
López-Dávila et al. (2022) DOI207—Sugar cane bagassepunto final (curva de modelo)
Media ponderada205media aritmética 218, SD 66

Composición típica

Materia seca (MS)
52,2% (rango 43,2–56,7)
Sólidos volátiles (SV)
92 % MS (rango 73–95)
Nitrógeno
0,2 % MS
Relación C/N
428

Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: MY-D); materia seca: 3 determinaciones, sólidos volátiles: 3 determinaciones. La relación C/N se calculó como cociente entre los contenidos de C y N (% MS) de la misma fuente.

Fuentes: Lallement et al. (2023).

La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.

Propiedades del proceso

  • fibroso
  • degradación lenta
  • rico en carbono
  • pobre en nitrógeno
  • estacional
  • alta materia seca
  • clasificación editorial

Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar

Dosificación

Fuentes de los datos del proceso

  1. Talha, Z.; Ding, W.; Mehryar, E.; Hassan, M.; Bi, J. (2016) Alkaline Pretreatment of Sugarcane Bagasse and Filter Mud Codigested to Improve Biomethane Production. BioMed Research International 2016, 1–10
  2. Pereira, L.M.S.; Pereira, C.V.R.; Baraldi, I.J.; Sophiatti, I.V.M.; Magrini, F.E.; Paesi, S.; Kaparaju, P.; Edwiges, T. (2026) Methane Yield and Microbial Dynamics in Solid-State Anaerobic Codigestion of Sugar Cane Bagasse and Bovine Manure. ACS Omega 11(8), 13149–13159
  3. Rahman, M.; Saha, C.K.; Feng, L.; Møller, H.B.; Alam, M. (2019) Anaerobic digestion of agro-industrial wastes of Bangladesh: Influence of total solids content. Engineering in Agriculture, Environment and Food 12(4), 484–493
  4. Janke, L.; Leite, A.; Nikolausz, M.; Schmidt, T.; Liebetrau, J.; Nelles, M.; Stinner, W. (2015) Biogas Production from Sugarcane Waste: Assessment on Kinetic Challenges for Process Designing. International Journal of Molecular Sciences 16(9), 20685–20703
  5. Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
  6. Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023) A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227
  7. López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022) Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1)
  8. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.

Qué muestra la compilación

La compilación reúne 10 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Sugarcane bagasse» procedentes de 6 publicaciones publicados en 2015–2026. Los resultados van de 76 a 326 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 205 m³ CH₄/t SV (media aritmética 218, desviación típica 66).

Los ensayos se realizaron a 35, 37, 38 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.

En 10 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.

Cómo utilizar estos datos

El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.

La metodología en breve

El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.

Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,136 d−1 (mediana de las constantes de velocidad k indicadas en las fuentes y/o ajustadas a las curvas medias medidas).

Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.

Metodología completa y política de correcciones

Bibliografía

  1. Pereira, L.M.S.; Pereira, C.V.R.; Baraldi, I.J.; Sophiatti, I.V.M.; Magrini, F.E.; Paesi, S.; Kaparaju, P.; Edwiges, T. (2026). Methane Yield and Microbial Dynamics in Solid-State Anaerobic Codigestion of Sugar Cane Bagasse and Bovine Manure. ACS Omega 11(8), 13149–13159. DOI: 10.1021/acsomega.5c08172 DOI
  2. Talha, Z.; Ding, W.; Mehryar, E.; Hassan, M.; Bi, J. (2016). Alkaline Pretreatment of Sugarcane Bagasse and Filter Mud Codigested to Improve Biomethane Production. BioMed Research International 2016, 1–10. DOI: 10.1155/2016/8650597 DOI
  3. Rahman, M.; Saha, C.K.; Feng, L.; Møller, H.B.; Alam, M. (2019). Anaerobic digestion of agro-industrial wastes of Bangladesh: Influence of total solids content. Engineering in Agriculture, Environment and Food 12(4), 484–493. DOI: 10.1016/j.eaef.2019.10.002 DOI
  4. Janke, L.; Leite, A.; Nikolausz, M.; Schmidt, T.; Liebetrau, J.; Nelles, M.; Stinner, W. (2015). Biogas Production from Sugarcane Waste: Assessment on Kinetic Challenges for Process Designing. International Journal of Molecular Sciences 16(9), 20685–20703. DOI: 10.3390/ijms160920685 DOI
  5. Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
  6. López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022). Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1). DOI: 10.21930/rcta.vol23_num1_art:1890 DOI

Todas las fuentes del sitio: bibliografía.

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