BMP-UntersuchungenStroh und Ernterückstände
Sugarcane bagasse — BMP: 10 Studien, gewichteter Mittelwert 205 m³ CH₄/t oTS
Sugarcane bagasse: 10 Datensätze an BMP-Daten aus 6 Publikationen, gewichteter Mittelwert 205 m³ CH₄/t oTS, Spanne 76–326.
Bewertung: gutCH₄ ≈ 51 % (Schätzung)
Foto Anna Frodesiak / Wikimedia Commons, Lizenz CC0 1.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt
- Gewichteter Mittelwert
- 205m³ CH₄/t oTS
- Spanne
- 76–326m³ CH₄/t oTS
- Datensätze
- 10Studien
- Publikationen
- 6Quellen
- Temperaturen
- 35 °C, 37 °C, 38 °Cdes Tests
Methan im Biogas
Niedriger Methangehalt · ≈ 5,1 kWh/m³ Biogas
Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (Protein aus Gesamtstickstoff (N 0,2 % TS × 6,25)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.
Bewertung für Biogasanlagen
gut — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenStabil, wird in der Regel ohne Gebühr angenommen
Potenzial je Tonne Frischmasse: hoch (98 m³ CH₄/t); keine besonderen Gefahren für die Stabilität. Handhabungskosten: Fasern, Schwimmschicht, langsamer Abbau.
Warum? Bewertungsfaktoren
Potenzial je Tonne +2
- +2Potenzial 98 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 205 × TS 52,2 % × oTS 92 %)
Prozessstabilität 0
- 0keine Faktoren
Handhabung und Kosten −1
- −0,5Fasern, Schwimmschicht — Zerkleinerung und intensive Durchmischung
- −0,5langsamer Abbau — lange Verweilzeit
Punkte insgesamt: 1 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.
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BMP-Kurven aus 10 Studien
Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze
Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.
Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (205); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.
Datensätze und Quellen
CSV herunterladen| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Temperatur | Probe | Kurve |
|---|---|---|---|---|
| Pereira et al. (2026) · 1 DOI | 246 | 37 °C · mesophil | sugar cane bagasse (SCB) 100%, treatment T4 (S/I 1.0, TS 12.5%) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Pereira et al. (2026) · 2 DOI | 267 | 37 °C · mesophil | sugar cane bagasse (SCB) 100%, treatment T1 (S/I 0.5, TS 10%) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Talha et al. (2016) DOI | 76 | 37 °C · mesophil | sugarcane bagasse, untreated (0 min), 100% | Endpunkt (Modellkurve) |
| Rahman et al. (2019) DOI | 205 | 35 °C · mesophil | sugarcane bagasse (SB) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Janke et al. (2015) · 1 DOI | 236 | 38 °C · mesophil | sugarcane bagasse B-2 | Endpunkt (Modellkurve) |
| Janke et al. (2015) · 2 DOI | 326 | 38 °C · mesophil | sugarcane bagasse B-1 | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lallement et al. (2023) · 1 DOI | 174 | 38 °C · mesophil | bagasse | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lallement et al. (2023) · 2 DOI | 188 | 38 °C · mesophil | bagasse | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lallement et al. (2023) · 3 DOI | 251 | 38 °C · mesophil | bagasse | Endpunkt (Modellkurve) |
| López-Dávila et al. (2022) DOI | 207 | — | Sugar cane bagasse | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gewichteter Mittelwert | 205 | arithmetischer Mittelwert 218, SD 66 | ||
Typische Zusammensetzung
- Trockensubstanz (TS)
- 52,2% (Spanne 43,2–56,7)
- Organische Trockensubstanz (oTS)
- 92 % TS (Spanne 73–95)
- Stickstoff
- 0,2 % TS
- C/N-Verhältnis
- 428
Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: MY-D); Trockensubstanz: 3 Bestimmungen, organische Trockensubstanz: 3 Bestimmungen. Das C/N-Verhältnis wurde als Quotient aus C- und N-Gehalt (% TS) aus derselben Quelle berechnet.
Quellen: Lallement et al. (2023).
Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.
Prozesseigenschaften
Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten
- gut kombinierbar
- gut kombinierbar
Dosierung
Quellen der Prozessdaten
- Talha, Z.; Ding, W.; Mehryar, E.; Hassan, M.; Bi, J. (2016) Alkaline Pretreatment of Sugarcane Bagasse and Filter Mud Codigested to Improve Biomethane Production. BioMed Research International 2016, 1–10
- Pereira, L.M.S.; Pereira, C.V.R.; Baraldi, I.J.; Sophiatti, I.V.M.; Magrini, F.E.; Paesi, S.; Kaparaju, P.; Edwiges, T. (2026) Methane Yield and Microbial Dynamics in Solid-State Anaerobic Codigestion of Sugar Cane Bagasse and Bovine Manure. ACS Omega 11(8), 13149–13159
- Rahman, M.; Saha, C.K.; Feng, L.; Møller, H.B.; Alam, M. (2019) Anaerobic digestion of agro-industrial wastes of Bangladesh: Influence of total solids content. Engineering in Agriculture, Environment and Food 12(4), 484–493
- Janke, L.; Leite, A.; Nikolausz, M.; Schmidt, T.; Liebetrau, J.; Nelles, M.; Stinner, W. (2015) Biogas Production from Sugarcane Waste: Assessment on Kinetic Challenges for Process Designing. International Journal of Molecular Sciences 16(9), 20685–20703
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023) A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227
- López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022) Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1)
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.
Was die Zusammenstellung zeigt
Die Zusammenstellung umfasst 10 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Sugarcane bagasse“ aus 6 Publikationen, veröffentlicht 2015–2026. Die Ergebnisse reichen von 76 bis 326 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 205 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 218, Standardabweichung 66).
Die Tests wurden bei 35, 37, 38 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.
Für 10 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.
So nutzen Sie diese Daten
BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.
Methodik in Kürze
BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.
Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,136 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).
Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.
Literaturverzeichnis
- Pereira, L.M.S.; Pereira, C.V.R.; Baraldi, I.J.; Sophiatti, I.V.M.; Magrini, F.E.; Paesi, S.; Kaparaju, P.; Edwiges, T. (2026). Methane Yield and Microbial Dynamics in Solid-State Anaerobic Codigestion of Sugar Cane Bagasse and Bovine Manure. ACS Omega 11(8), 13149–13159. DOI: 10.1021/acsomega.5c08172 DOI
- Talha, Z.; Ding, W.; Mehryar, E.; Hassan, M.; Bi, J. (2016). Alkaline Pretreatment of Sugarcane Bagasse and Filter Mud Codigested to Improve Biomethane Production. BioMed Research International 2016, 1–10. DOI: 10.1155/2016/8650597 DOI
- Rahman, M.; Saha, C.K.; Feng, L.; Møller, H.B.; Alam, M. (2019). Anaerobic digestion of agro-industrial wastes of Bangladesh: Influence of total solids content. Engineering in Agriculture, Environment and Food 12(4), 484–493. DOI: 10.1016/j.eaef.2019.10.002 DOI
- Janke, L.; Leite, A.; Nikolausz, M.; Schmidt, T.; Liebetrau, J.; Nelles, M.; Stinner, W. (2015). Biogas Production from Sugarcane Waste: Assessment on Kinetic Challenges for Process Designing. International Journal of Molecular Sciences 16(9), 20685–20703. DOI: 10.3390/ijms160920685 DOI
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
- López-Dávila, E.; Jiménez Hernández, J.; López González, L.M.; Barrera Cardoso, E.L.; Bravo Amarante, E.; Contreras Velázquez, L.M.; Romero-Romero, O. (2022). Biochemical methane potential of agro-wastes as a renewable source alternative for electrical energy production in Cuba. Ciencia & Tecnología Agropecuaria 23(1). DOI: 10.21930/rcta.vol23_num1_art:1890 DOI
Alle Quellen des Portals: Literaturverzeichnis.
Weitere Substrate in der Gruppe „Stroh und Ernterückstände“
Sunflower residues (heads, stalks) — BMP: 2 Studien, gewichteter Mittelwert 169 m³ CH₄/t oTS
169 m³ CH₄/t oTS gewichteter Mittelwert aus 2 Studien
≈52 %
Banana stalks and leaves — BMP: 2 Studien, gewichteter Mittelwert 262 m³ CH₄/t oTS
262 m³ CH₄/t oTS gewichteter Mittelwert aus 2 Studien
≈52 %
Rice straw — BMP: 12 Studien, gewichteter Mittelwert 262 m³ CH₄/t oTS
262 m³ CH₄/t oTS gewichteter Mittelwert aus 12 Studien
gut — redaktionelle Bewertung für Biogasanlagen≈52 %
Tomato leaves and stems — BMP: 6 Studien, gewichteter Mittelwert 200 m³ CH₄/t oTS
200 m³ CH₄/t oTS gewichteter Mittelwert aus 6 Studien
58 %