
BMP-UntersuchungenKlärschlämme und industrielle Schlämme
Primary sludge — BMP: 13 Studien, gewichteter Mittelwert 340 m³ CH₄/t oTS
Primary sludge: 13 Datensätze an BMP-Daten aus 4 Publikationen, gewichteter Mittelwert 340 m³ CH₄/t oTS, Spanne 175–590.
Foto MADe / Wikimedia Commons, Lizenz CC BY 3.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt
- Gewichteter Mittelwert
- 340m³ CH₄/t oTS
- Spanne
- 175–590m³ CH₄/t oTS
- Datensätze
- 13Studien
- Publikationen
- 4Quellen
- Temperaturen
- 35 °C, 37 °Cdes Tests
Methan im Biogas
Hoher Methangehalt · ≈ 6,3 kWh/m³ Biogas
Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (kohlenhydratdominiert (ohne Protein- oder Fettmerkmale); fettreich (verfahrenstechnische Einstufung)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.
Bewertung für Biogasanlagen
nicht bewertet — redaktionelle Bewertung für Biogasanlagen
Nicht bewertet: keine Trockensubstanz bzw. organische Trockensubstanz in den Daten. Die Bewertung berechnen wir, sobald Trockensubstanz und organische Trockensubstanz des Materials bekannt sind.
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BMP-Kurven aus 13 Studien
Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze
Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.
Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (340); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.
Übrige Datensätze in der Legende anzeigen (1)
Datensätze und Quellen
CSV herunterladen| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Temperatur | Probe | Kurve |
|---|---|---|---|---|
| Noh et al. (2026) DOI | 303 | 35 °C · mesophil | primary sludge (PS), mono-digestion (R1) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 1 DOI | 175 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 2 DOI | 177 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 3 DOI | 180 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 4 DOI | 193 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 5 DOI | 205 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 6 DOI | 212 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 7 DOI | 255 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 8 DOI | 260 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 9 DOI | 302 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Catenacci et al. (2019) · 10 DOI | 318 | 35 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Chynoweth et al. (1993) DOI | 590 | 35 °C · mesophil | Primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Hao et al. (2022) DOI | 239 | 37 °C · mesophil | primary sludge | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gewichteter Mittelwert | 340 | arithmetischer Mittelwert 262, SD 110 | ||
Typische Zusammensetzung
- Trockensubstanz (TS)
- 11,4% (Spanne 11,4–11,4)
Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: MY-D); Trockensubstanz: 1 Bestimmung, organische Trockensubstanz: 0 Bestimmungen. TS aus einer einzigen Bestimmung – Richtwert.
Quellen: Hao et al. (2022).
Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.
Prozesseigenschaften
Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten
- gut kombinierbar
Substrate: fettreich — z. B. Food waste, Spent coffee grounds, Sunflower seeds, Olive pomace / olive mill solid waste, Slaughterhouse waste (cattle, pigs, poultry)
Dosierung
Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).
Quellen der Prozessdaten
- Davidsson et al. (2008). Co-digestion of grease trap sludge and sewage sludge. Waste Manag.
- Appels et al. (2008). Principles and potential of the anaerobic digestion of waste-activated sludge. Prog. Energy Combust. Sci.
- Long et al. (2012). Anaerobic co-digestion of fat, oil, and grease (FOG): A review of gas production and process limitations. Process Saf. Environ. Prot.
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.
Was die Zusammenstellung zeigt
Die Zusammenstellung umfasst 13 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Primary sludge“ aus 4 Publikationen, veröffentlicht 1993–2026. Die Ergebnisse reichen von 175 bis 590 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 340 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 262, Standardabweichung 110).
Die Tests wurden bei 35, 37 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.
Für 13 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.
So nutzen Sie diese Daten
BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.
Methodik in Kürze
BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.
Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,091 d−1 angenommen (keine kinetischen Daten für die Gruppe – verwendet wurde der Median aller verfügbaren Geschwindigkeitskonstanten k (93 Werte)).
Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.
Ergebnisse nach Vorbehandlung (3) — vom Mittelwert ausgeschlossen
| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Vorbehandlung | Probe |
|---|---|---|---|
| Hao et al. (2022) | 189 | chemical | primary sludge |
| Hao et al. (2022) | 174 | chemical | primary sludge |
| Hao et al. (2022) | 150 | chemical | primary sludge |
Literaturverzeichnis
- Noh, E.J.; Shin, S.G.; Cheon, J.L.; Ahn, J.H. (2026). Anaerobic Co-digestion of Fish Waste and Primary Sludge: Biochemical Methane Potential and Mixing Ratio. Waste and Biomass Valorization 17(7), 3835–3843. DOI: 10.1007/s12649-025-03344-7 DOI
- Catenacci, A.; Azzellino, A.; Malpei, F. (2019). Development of statistical predictive models for estimating the methane yield of Italian municipal sludges from chemical composition: a preliminary study. Water Science and Technology 79(3), 435–447. DOI: 10.2166/wst.2019.063 DOI
- Chynoweth, D.; Turick, C.; Owens, J.; Jerger, D.; Peck, M. (1993). Biochemical methane potential of biomass and waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 5(1), 95–111. DOI: 10.1016/0961-9534(93)90010-2 DOI
- Hao, T.; Liu, Z.; Liang, M.; Liu, X.; Chen, J.; Wu, X.; Varjani, S.; Zan, F. (2022). The effects of sulfite pretreatment on the biodegradability and solubilization of primary sludge: Biochemical methane potential, kinetics, and potential implications. Separation and Purification Technology 297, 121439. DOI: 10.1016/j.seppur.2022.121439 DOI
Alle Quellen des Portals: Literaturverzeichnis.





