
Tests BMPBoues d’épuration et boues industrielles
Primary sludge — BMP : 13 études, moyenne pondérée 340 m³ CH₄/t MOS
Primary sludge : 13 enregistrements de données BMP issues de 4 publications, moyenne pondérée 340 m³ CH₄/t MOS, plage 175–590.
Photo MADe / Wikimedia Commons, licence CC BY 3.0, fichier source; modifications: recadrage
- Moyenne pondérée
- 340m³ CH₄/t MOS
- Plage
- 175–590m³ CH₄/t MOS
- Enregistrements
- 13études
- Publications
- 4sources
- Températures
- 35 °C, 37 °Cde l’essai
Méthane dans le biogaz
Forte teneur en méthane · ≈ 6,3 kWh/m³ de biogaz
estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (à dominante glucidique (sans caractéristiques protéiques ni lipidiques); riche en lipides (classification de procédé)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.
Évaluation pour les unités de méthanisation
non évalué — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisation
Non évalué : pas de matière sèche ni de matière organique sèche dans les données. Nous calculons l’évaluation lorsque la matière sèche et la matière organique sèche du matériau sont connues.
Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV
Courbes BMP issues de 13 études
Moyenne pondérée Enregistrements individuels
Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.
Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (340) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.
Afficher les enregistrements restants dans la légende (1)
Enregistrements et sources
Télécharger le CSV| Source | BMP m³ CH₄/t MOS | Température | Échantillon | Courbe |
|---|---|---|---|---|
| Noh et al. (2026) DOI | 303 | 35 °C · mésophile | primary sludge (PS), mono-digestion (R1) | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 1 DOI | 175 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 2 DOI | 177 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 3 DOI | 180 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 4 DOI | 193 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 5 DOI | 205 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 6 DOI | 212 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 7 DOI | 255 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 8 DOI | 260 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 9 DOI | 302 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Catenacci et al. (2019) · 10 DOI | 318 | 35 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Chynoweth et al. (1993) DOI | 590 | 35 °C · mésophile | Primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Hao et al. (2022) DOI | 239 | 37 °C · mésophile | primary sludge | point final (courbe de modèle) |
| Moyenne pondérée | 340 | moyenne arithmétique 262, SD 110 | ||
Composition typique
- Matière sèche (MS)
- 11,4% (plage 11,4–11,4)
Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 1 détermination, matière organique sèche : 0 déterminations. MS issue d’une seule détermination – valeur indicative.
Sources : Hao et al. (2022).
La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.
Propriétés du procédé
Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance
- se combine bien
substrats : riche en lipides — par ex. Food waste, Spent coffee grounds, Sunflower seeds, Olive pomace / olive mill solid waste, Slaughterhouse waste (cattle, pigs, poultry)
Dosage
Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).
Sources des données de procédé
- Davidsson et al. (2008). Co-digestion of grease trap sludge and sewage sludge. Waste Manag.
- Appels et al. (2008). Principles and potential of the anaerobic digestion of waste-activated sludge. Prog. Energy Combust. Sci.
- Long et al. (2012). Anaerobic co-digestion of fat, oil, and grease (FOG): A review of gas production and process limitations. Process Saf. Environ. Prot.
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.
Ce que montre la compilation
La compilation porte sur 13 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Primary sludge », issus de 4 publications publiés entre 1993 et 2026. Les résultats vont de 175 à 590 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 340 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 262, écart type 110).
Les essais ont été réalisés à 35, 37 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.
Pour 13 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.
Comment utiliser ces données
Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.
La méthodologie en bref
Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.
Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,091 j−1 a été retenu (pas de données cinétiques pour le groupe – la médiane de toutes les constantes de vitesse k disponibles (93 valeurs) a été utilisée).
Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.
Résultats après prétraitement (3) — exclus de la moyenne
| Source | BMP m³ CH₄/t MOS | Prétraitement | Échantillon |
|---|---|---|---|
| Hao et al. (2022) | 189 | chemical | primary sludge |
| Hao et al. (2022) | 174 | chemical | primary sludge |
| Hao et al. (2022) | 150 | chemical | primary sludge |
Bibliographie
- Noh, E.J.; Shin, S.G.; Cheon, J.L.; Ahn, J.H. (2026). Anaerobic Co-digestion of Fish Waste and Primary Sludge: Biochemical Methane Potential and Mixing Ratio. Waste and Biomass Valorization 17(7), 3835–3843. DOI: 10.1007/s12649-025-03344-7 DOI
- Catenacci, A.; Azzellino, A.; Malpei, F. (2019). Development of statistical predictive models for estimating the methane yield of Italian municipal sludges from chemical composition: a preliminary study. Water Science and Technology 79(3), 435–447. DOI: 10.2166/wst.2019.063 DOI
- Chynoweth, D.; Turick, C.; Owens, J.; Jerger, D.; Peck, M. (1993). Biochemical methane potential of biomass and waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 5(1), 95–111. DOI: 10.1016/0961-9534(93)90010-2 DOI
- Hao, T.; Liu, Z.; Liang, M.; Liu, X.; Chen, J.; Wu, X.; Varjani, S.; Zan, F. (2022). The effects of sulfite pretreatment on the biodegradability and solubilization of primary sludge: Biochemical methane potential, kinetics, and potential implications. Separation and Purification Technology 297, 121439. DOI: 10.1016/j.seppur.2022.121439 DOI
Toutes les sources du site : bibliographie.





