Tests BMPBoues d’épuration et boues industrielles

Waste activated sludge (secondary sludge) — BMP : 12 études, moyenne pondérée 151 m³ CH₄/t MOS

Waste activated sludge (secondary sludge) : 12 enregistrements de données BMP issues de 3 publications, moyenne pondérée 151 m³ CH₄/t MOS, plage 53–183.

évaluation : négatifCH₄ ≈ 58 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Photo SuSanA Secretariat / Wikimedia Commons, licence CC BY 2.0, fichier source; modifications: recadrage

Moyenne pondérée
151m³ CH₄/t MOS
Plage
53–183m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
12études
Publications
3sources
Températures
35 °C, 36 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,8 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (riche en protéines (classification de procédé)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

négatif — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationPeut menacer la stabilité du procédé — à ne pas accepter même contre une forte rémunération

Potentiel par tonne de matière brute : très faible (2 m³ CH₄/t); risque de procédé : protéines / azote , inhibiteurs . Coûts de manutention : dégradation lente. Faible potentiel associé à un risque de procédé et à des coûts de manutention.

Pourquoi ? Facteurs d’évaluation

Potentiel par tonne −1

  • −1potentiel de 2 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 151 × MS 2,1 % × MOS 48 %)

Stabilité du procédé −1,5

  • −1protéines / azote : risque d’inhibition par l’ammoniac à des proportions plus élevées
  • −0,5inhibiteurs : naturels ou résiduels (par ex. limonène, polyphénols, antibiotiques, métaux)

Manutention et coûts −0,5

  • −0,5dégradation lente — temps de séjour long

Total des points : −3 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.

Faible potentiel associé à un risque de procédé et à des coûts de manutention.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie · fiabilité de l’évaluation : moyenne · hors prix du marché

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 12 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : Waste activated sludge (secondary sludge)Production cumulée de méthane au fil du temps pour 12 enregistrements et la moyenne pondérée de 151 m³ CH₄/t MOS. 12 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).0501001502000510152025303540temps [j]m³ CH₄/t MOSCatenacci et al. (2019) · 1: 53 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 2: 95 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 3: 105 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 4: 125 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 5: 133 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 6: 155 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 7: 170 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 8: 175 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 9: 180 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Catenacci et al. (2019) · 10: 183 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Erden i Filibeli (2010): 151 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Nielfa et al. (2015): 164 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne151

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (151) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS
TempératureÉchantillonCourbe
Catenacci et al. (2019) · 1 DOI5335 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 2 DOI9535 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 3 DOI10535 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 4 DOI12535 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 5 DOI13335 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 6 DOI15535 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 7 DOI17035 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 8 DOI17535 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 9 DOI18035 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Catenacci et al. (2019) · 10 DOI18335 °C · mésophilesecondary sludgepoint final (courbe de modèle)
Erden i Filibeli (2010) DOI15136 °C · mésophilewastewater sludgepoint final (courbe de modèle)
Nielfa et al. (2015) DOI164—Biological sludge (BS)point final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée151moyenne arithmétique 141, SD 40

Composition typique

Matière sèche (MS)
2,1% (plage 2,1–2,1)
Matière organique sèche (MOS)
48 % MS (plage 48–48)

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 1 détermination, matière organique sèche : 1 détermination. MS issue d’une seule détermination – valeur indicative.

Sources : Erden et al. (2010).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

  • riche en protéines
  • dégradation lente
  • riche en azote
  • contient des inhibiteurs
  • classification éditoriale

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 12 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Waste activated sludge (secondary sludge) », issus de 3 publications publiés entre 2010 et 2019. Les résultats vont de 53 à 183 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 151 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 141, écart type 40).

Les essais ont été réalisés à 35, 36 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 12 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,091 j−1 a été retenu (pas de données cinétiques pour le groupe – la médiane de toutes les constantes de vitesse k disponibles (93 valeurs) a été utilisée).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Résultats après prétraitement (1) — exclus de la moyenne
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS
PrétraitementÉchantillon
Erden i Filibeli (2010)220physicalwastewater sludge

Bibliographie

  1. Catenacci, A.; Azzellino, A.; Malpei, F. (2019). Development of statistical predictive models for estimating the methane yield of Italian municipal sludges from chemical composition: a preliminary study. Water Science and Technology 79(3), 435–447. DOI: 10.2166/wst.2019.063 DOI
  2. Erden, G.; Filibeli, A. (2010). Ultrasonic pre‐treatment of biological sludge: consequences for disintegration, anaerobic biodegradability, and filterability. Journal of Chemical Technology & Biotechnology 85(1), 145–150. DOI: 10.1002/jctb.2298 DOI
  3. Nielfa, A.; Cano, R.; Fdz-Polanco, M. (2015). Theoretical methane production generated by the co-digestion of organic fraction municipal solid waste and biological sludge. Biotechnology Reports 5, 14–21. DOI: 10.1016/j.btre.2014.10.005 DOI

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