Test BMPEffluenti zootecnici (liquame, letame, pollina)

Horse manure — BMP: 36 studi, media ponderata 156 m³ CH₄/t SV

Horse manure: 36 record di dati BMP tratti da 5 pubblicazioni, media ponderata 156 m³ CH₄/t SV, intervallo 48–308.

valutazione: neutraCH₄ ≈ 52 % (stima)

Pubblicato Aggiornato 2 min di letturaRedazione FeedstockData

Foto Rickjpelleg / Wikimedia Commons, licenza CC BY-SA 4.0, file di origine; modifiche: ritaglio

Media ponderata
156m³ CH₄/t SV
Intervallo
48–308m³ CH₄/t SV
Record
36studi
Pubblicazioni
5fonti
Temperature
36 °C, 37 °C, 38 °Cdel test

Metano nel biogas

Contenuto medio di metano · ≈ 5,2 kWh/m³ di biogas

stima in base al tipo di substrato Gli studi raccolti non contengono misurazioni. L’intervallo deriva dalla composizione approssimativa (proteine dall’azoto totale (N 1,1 % SS × 6,25)) e dalle rese dei gruppi di composti secondo la FNR.

Come lo calcoliamo e che cosa significano le zone

Valutazione per gli impianti di biogas

neutra — valutazione redazionale per gli impianti di biogasNessun vantaggio evidente: conviene applicare una tariffa per il conferimento

Potenziale per tonnellata di sostanza fresca: moderato (35 m³ CH₄/t); nessuna minaccia particolare per la stabilità. Costi di gestione: sabbia, pietre, gusci, fibre, strato galleggiante, degradazione lenta.

Perché? Fattori della valutazione

Potenziale per tonnellata +1

  • +1potenziale 35 m³ CH₄/t di sostanza fresca (BMP 156 × SS 25,7 % × SV 88,1 %)

Stabilità del processo 0

  • 0nessun fattore

Gestione e costi −1,5

  • −0,5sabbia, pietre, gusci — sedimento nel digestore
  • −0,5fibre, strato galleggiante — triturazione e miscelazione intensa
  • −0,5degradazione lenta — lungo tempo di ritenzione

Punteggio totale: −0,5 · soglie: ≥ 2,5 molto buona, ≥ 1 buona, sotto — neutra; negativa in caso di rischio di processo cumulativo.

Valutazione redazionale secondo la metodologia · affidabilità della valutazione: alta · esclusi i prezzi di mercato

Aggiungi al calcolatore di codigestione Dati CSV

Curve BMP da 36 studi

Media ponderata Singoli record

Curve BMP: Horse manureProduzione cumulata di metano nel tempo per 36 record e la media ponderata di 156 m³ CH₄/t SV. 36 delle curve sono curve del modello (cinetica del primo ordine).0100200300400051015202530tempo [d]m³ CH₄/t SVKafle i Chen (2016): 148 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 1: 183 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 2: 238 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 3: 241 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 4: 251 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 5: 258 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 6: 281 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Lallement et al. (2023) · 7: 308 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1: 88 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2: 102 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 3: 104 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 4: 114 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 5: 118 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 6: 128 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 7: 137 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 8: 150 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 9: 151 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 10: 153 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 11: 161 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 12: 163 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 13: 164 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 14: 173 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 15: 175 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 16: 176 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 17: 179 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 18: 180 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 19: 181 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 20: 187 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 21: 191 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 22: 196 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 23: 208 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 24: 212 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Mönch-Tegeder et al. (2013) · 25: 215 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Naji et al. (2023): 147 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Pyykkönen et al. (2023) · 1: 48 m³ CH₄/t SV (curva del modello)Pyykkönen et al. (2023) · 2: 93 m³ CH₄/t SV (curva del modello)media156

Le linee tratteggiate sono una curva del modello (cinetica del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); il punto finale proviene dalla pubblicazione. Tutte le curve sono curve del modello.

Produzione cumulata di metano nel corso del test [m³ CH₄/t SV]. La linea spessa è la media ponderata di tutti i record (156); i punti indicano i valori finali riportati nelle pubblicazioni. Posizionare il puntatore sul grafico per leggere i valori; fare clic su una voce della legenda per nascondere o mostrare un record.

  • Mostra i restanti record nella legenda (24)

Record e fonti

Scarica il CSV
FonteBMP
m³ CH₄/t SV
TemperaturaCampioneCurva
Kafle i Chen (2016) DOI14836 °C · mesofilohorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 1 DOI18338 °C · mesofiloHorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 2 DOI23838 °C · mesofiloHorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 3 DOI24138 °C · mesofilohorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 4 DOI25138 °C · mesofilohorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 5 DOI25838 °C · mesofiloHorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 6 DOI28138 °C · mesofiloHorse manurepunto finale (curva del modello)
Lallement et al. (2023) · 7 DOI30838 °C · mesofiloHorse manurepunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 18837 °C · mesofilostored horse Manure with flax beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 210237 °C · mesofilostored horse Manure with Wood-pellets beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 310437 °C · mesofilofresh horse Manure with Wood-pellets beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 411437 °C · mesofilofresh horse Manure withsawdust beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 511837 °C · mesofilostored horse Manure with Straw/flax beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 612837 °C · mesofilostored horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 713737 °C · mesofilostored horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 815037 °C · mesofilofresh horse Manure with flax beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 915137 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1015337 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1116137 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1216337 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1316437 °C · mesofilofresh horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1417337 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1517537 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1617637 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1717937 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1818037 °C · mesofilofresh horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 1918137 °C · mesofilostored horse Manure with Straw-pellets beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2018737 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2119137 °C · mesofilohorse dungpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2219637 °C · mesofilostored horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2320837 °C · mesofilofresh horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2421237 °C · mesofilofresh horse Manure with Straw beddingpunto finale (curva del modello)
Mönch-Tegeder et al. (2013) · 2521537 °C · mesofilofresh horse Manure with Straw/flax beddingpunto finale (curva del modello)
Naji et al. (2023) DOI147—Horse manure (HM)punto finale (curva del modello)
Pyykkönen et al. (2023) · 1 DOI4837 °C · mesofiloHorse manure (pilot FB+HM)punto finale (curva del modello)
Pyykkönen et al. (2023) · 2 DOI9337 °C · mesofiloHorse manure with sawdust bedding (farm)punto finale (curva del modello)
Media ponderata156media aritmetica 172, SD 56

Composizione tipica

Sostanza secca (SS)
25,7% (intervallo 8–81,6)
Solidi volatili (SV)
88,1 % SS (intervallo 66–92,3)
Azoto
1,1 % SS
Rapporto C/N
51

Mediana e intervallo delle determinazioni riportate nelle pubblicazioni alla base dei record BMP di questo substrato (lette da: MY-D); sostanza secca: 33 determinazioni, solidi volatili: 29 determinazioni. Il rapporto C/N è stato calcolato come rapporto tra il contenuto di C e di N (% SS) dalla stessa fonte. L’intervallo di SS comprende sia campioni freschi sia campioni parzialmente essiccati o essiccati prima del test: per il materiale fresco vale la parte inferiore dell’intervallo, meglio ancora una misurazione propria.

Fonti: Kafle et al. (2016); Lallement et al. (2023); Mönch-Tegeder et al. (2013).

La composizione della materia prima varia da un lotto all’altro: per i calcoli dell’impianto utilizzare l’analisi di un campione proprio. Il calcolatore inserisce automaticamente valori tipici.

Proprietà di processo

  • fibroso
  • alta sostanza secca
  • a lenta degradazione
  • sabbia e sedimenti
  • forma uno strato galleggiante
  • classificazione redazionale

Codigestione — con che cosa abbinarlo, a che cosa prestare attenzione

Dosaggio

Il calcolatore di codigestione valuterà una specifica miscela contenente questo substrato.

Che cosa mostra la raccolta

La raccolta comprende 36 record del potenziale metanigeno (BMP) per il substrato “Horse manure” tratti da 5 pubblicazioni relativi al periodo 2013–2023. I risultati vanno da 48 a 308 m³ CH₄/t SV e la media ponderata è 156 m³ CH₄/t SV (media aritmetica 172, deviazione standard 56).

I test sono stati condotti a 36, 37, 38 °C (regime: mesofilo). Le differenze di temperatura, inoculo, durata del test e preparazione del campione sono cause tipiche della dispersione dei risultati tra i laboratori.

Per 36 record la pubblicazione riporta solo il valore finale. La linea nel grafico è allora una curva del modello (cinetica del primo ordine) e serve solo a confrontare le forme: dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale.

Come utilizzare questi dati

Il BMP descrive il potenziale ottenuto in un test in batch in condizioni di laboratorio. In un impianto a scala reale la resa dipende inoltre dal tempo di ritenzione, dal carico del digestore, dalla miscelazione e dalla composizione dell’alimentazione. Per i calcoli preliminari conviene utilizzare la media ponderata, mentre per la valutazione del rischio l’intero intervallo dei risultati. Nella pianificazione di una specifica alimentazione conviene commissionare un proprio test BMP su un campione rappresentativo.

La metodologia in breve

Il BMP è la quantità di metano ottenuta dai solidi volatili (SV) in un test in batch, espressa in m³ CH₄ per tonnellata di SV (numericamente uguale a NmL CH₄/g SV nelle pubblicazioni) e convertita in condizioni normali (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderata attribuisce a ogni pubblicazione un peso complessivo pari a 1, ripartito in parti uguali tra i suoi risultati per il substrato: un articolo che testa venti varietà non pesa più di un articolo con un solo campione. Nei programmi interlaboratorio l’unità è il laboratorio (peso complessivo 1) e, al suo interno, il peso di una prova cresce con il numero di bottiglie (repliche). I risultati dopo pretrattamento (ad es. termico, chimico, enzimatico) sono presentati separatamente e non rientrano nella media.

Le linee continue sono curve misurate nei test. Quando una pubblicazione riporta solo il risultato finale, tracciamo un modello cinetico del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt): dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale e la forma della curva serve unicamente come visualizzazione: da essa non si deve ricavare la produzione di un determinato giorno. Per questo substrato si è assunto k = 0,393 d−1 (mediana delle costanti di velocità k riportate nelle fonti e/o adattate alle curve medie misurate).

Le statistiche descrivono la dispersione dei risultati pubblicati: una raccolta descrittiva, non una meta-analisi né una garanzia della resa dell’impianto.

Metodologia completa e politica di correzione

Bibliografia

  1. Kafle, G.K.; Chen, L. (2016). Comparison on batch anaerobic digestion of five different livestock manures and prediction of biochemical methane potential (BMP) using different statistical models. Waste Management 48, 492–502. DOI: 10.1016/j.wasman.2015.10.021 DOI
  2. Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
  3. Mönch-Tegeder, M.; Lemmer, A.; Oechsner, H.; Jungbluth, T. (2013). Investigation of the methane potential of horse manure. Agricultural Engineering International: CIGR Journal 15(2).
  4. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023). Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580. DOI: 10.3390/fermentation9060580 DOI
  5. Pyykkönen, V.; Winquist, E.; Seppänen, A.M.; Vainio, M.; Virkkunen, E.; Koppelmäki, K.; Rasi, S. (2023). Anaerobic Digestion of Solid Agricultural Biomass in Leach-Bed Reactors. Bioengineering 10(4), 433. DOI: 10.3390/bioengineering10040433 DOI

Tutte le fonti del sito: bibliografia.