Test BMPLegno e biomassa legnosa
Sawdust and wood chips — BMP: 6 studi, media ponderata 130 m³ CH₄/t SV
Sawdust and wood chips: 6 record di dati BMP tratti da 4 pubblicazioni, media ponderata 130 m³ CH₄/t SV, intervallo 73–178.
Foto Geo Lightspeed7 / Wikimedia Commons, licenza CC BY-SA 4.0, file di origine; modifiche: ritaglio
- Media ponderata
- 130m³ CH₄/t SV
- Intervallo
- 73–178m³ CH₄/t SV
- Record
- 6studi
- Pubblicazioni
- 4fonti
- Temperature
- 38 °Cdel test
Metano nel biogas
Contenuto medio di metano · ≈ 5,2 kWh/m³ di biogas
stima in base al tipo di substrato Gli studi raccolti non contengono misurazioni. L’intervallo deriva dalla composizione approssimativa (prevalenza di carboidrati (senza caratteristiche proteiche o lipidiche)) e dalle rese dei gruppi di composti secondo la FNR.
Valutazione per gli impianti di biogas
non valutato — valutazione redazionale per gli impianti di biogas
Non valutato: nei dati mancano sostanza secca o solidi volatili. Calcoliamo la valutazione quando sono note la sostanza secca e i solidi volatili del materiale.
Aggiungi al calcolatore di codigestione Dati CSV
Curve BMP da 6 studi
Media ponderata Singoli record
Le linee tratteggiate sono una curva del modello (cinetica del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); il punto finale proviene dalla pubblicazione. Tutte le curve sono curve del modello.
Produzione cumulata di metano nel corso del test [m³ CH₄/t SV]. La linea spessa è la media ponderata di tutti i record (130); i punti indicano i valori finali riportati nelle pubblicazioni. Posizionare il puntatore sul grafico per leggere i valori; fare clic su una voce della legenda per nascondere o mostrare un record.
Record e fonti
Scarica il CSV| Fonte | BMP m³ CH₄/t SV | Temperatura | Campione | Curva |
|---|---|---|---|---|
| Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 1 DOI | 178 | 38 °C · mesofilo | Birch sawdust briquettes (no additives) | punto finale (curva del modello) |
| Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 2 DOI | 153 | 38 °C · mesofilo | Old sawdust | punto finale (curva del modello) |
| Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 3 DOI | 175 | 38 °C · mesofilo | Fresh sawdust | punto finale (curva del modello) |
| Mabecua et al. (2021) · 1 DOI | 73 | — | Sawdust SD2 (manometric) | punto finale (curva del modello) |
| Mabecua et al. (2021) · 2 DOI | 129 | — | Sawdust SD1 (manometric) | punto finale (curva del modello) |
| Naji et al. (2023) DOI | 77 | — | Wood chips (WC) | punto finale (curva del modello) |
| Media ponderata | 130 | media aritmetica 131, SD 47 | ||
Proprietà di processo
Codigestione — con che cosa abbinarlo, a che cosa prestare attenzione
- si abbina bene
substrati: ricco di azoto — ad es. Pig slurry, Poultry manure, Waste activated sludge (secondary sludge), Chlorella vulgaris, Nannochloropsis salina
Dosaggio
Fonti dei dati di processo
- Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023) Biogas production from fresh and old sawdust litter with chicken manure. Engineering for Rural Development 22
- Chen, Y.; Cheng, J.J.; Creamer, K.S. (2008) Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresource Technology
- Dahunsi, S. (2019) Mechanical pretreatment of lignocelluloses for enhanced biogas production: Methane yield prediction from biomass structural components. Bioresource Technology 280, 18–26
- Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023) Methane production from briquettes of birch sawdust. Engineering for Rural Development 22
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Mabecua, F.; Schwede, S.; Lucas, C.; Klintenberg, P. (2021) Agro-Waste, a Solution for Rural Electrification? Assessing Biomethane Potential of Agro-Waste in Inhambane Province, Southern Mozambique. Water 13(7), 939
- Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023) Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Il calcolatore di codigestione valuterà una specifica miscela contenente questo substrato.
Che cosa mostra la raccolta
La raccolta comprende 6 record del potenziale metanigeno (BMP) per il substrato “Sawdust and wood chips” tratti da 4 pubblicazioni relativi al periodo 2021–2023. I risultati vanno da 73 a 178 m³ CH₄/t SV e la media ponderata è 130 m³ CH₄/t SV (media aritmetica 131, deviazione standard 47).
I test sono stati condotti a 38 °C (regime: mesofilo). Le differenze di temperatura, inoculo, durata del test e preparazione del campione sono cause tipiche della dispersione dei risultati tra i laboratori.
Per 6 record la pubblicazione riporta solo il valore finale. La linea nel grafico è allora una curva del modello (cinetica del primo ordine) e serve solo a confrontare le forme: dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale.
Come utilizzare questi dati
Il BMP descrive il potenziale ottenuto in un test in batch in condizioni di laboratorio. In un impianto a scala reale la resa dipende inoltre dal tempo di ritenzione, dal carico del digestore, dalla miscelazione e dalla composizione dell’alimentazione. Per i calcoli preliminari conviene utilizzare la media ponderata, mentre per la valutazione del rischio l’intero intervallo dei risultati. Nella pianificazione di una specifica alimentazione conviene commissionare un proprio test BMP su un campione rappresentativo.
La metodologia in breve
Il BMP è la quantità di metano ottenuta dai solidi volatili (SV) in un test in batch, espressa in m³ CH₄ per tonnellata di SV (numericamente uguale a NmL CH₄/g SV nelle pubblicazioni) e convertita in condizioni normali (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderata attribuisce a ogni pubblicazione un peso complessivo pari a 1, ripartito in parti uguali tra i suoi risultati per il substrato: un articolo che testa venti varietà non pesa più di un articolo con un solo campione. Nei programmi interlaboratorio l’unità è il laboratorio (peso complessivo 1) e, al suo interno, il peso di una prova cresce con il numero di bottiglie (repliche). I risultati dopo pretrattamento (ad es. termico, chimico, enzimatico) sono presentati separatamente e non rientrano nella media.
Le linee continue sono curve misurate nei test. Quando una pubblicazione riporta solo il risultato finale, tracciamo un modello cinetico del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt): dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale e la forma della curva serve unicamente come visualizzazione: da essa non si deve ricavare la produzione di un determinato giorno. Per questo substrato si è assunto k = 0,039 d−1 (mediana delle costanti di velocità k riportate nelle fonti e/o adattate alle curve medie misurate).
Le statistiche descrivono la dispersione dei risultati pubblicati: una raccolta descrittiva, non una meta-analisi né una garanzia della resa dell’impianto.
Bibliografia
- Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023). Methane production from briquettes of birch sawdust. Engineering for Rural Development 22. DOI: 10.22616/erdev.2023.22.tf124 DOI
- Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023). Biogas production from fresh and old sawdust litter with chicken manure. Engineering for Rural Development 22. DOI: 10.22616/erdev.2023.22.tf123 DOI
- Mabecua, F.; Schwede, S.; Lucas, C.; Klintenberg, P. (2021). Agro-Waste, a Solution for Rural Electrification? Assessing Biomethane Potential of Agro-Waste in Inhambane Province, Southern Mozambique. Water 13(7), 939. DOI: 10.3390/w13070939 DOI
- Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023). Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580. DOI: 10.3390/fermentation9060580 DOI
Tutte le fonti del sito: bibliografia.
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