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Ensayos BMPMadera y biomasa leñosa

Sawdust and wood chips — BMP: 6 estudios, media ponderada 130 m³ CH₄/t SV

Sawdust and wood chips: 6 registros de datos BMP procedentes de 4 publicaciones, media ponderada 130 m³ CH₄/t SV, rango 73–178.

CH₄ ≈ 52 % (estimación)

Publicado Actualizado 2 min de lecturaRedacción FeedstockData

Foto Geo Lightspeed7 / Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 4.0, archivo de origen; cambios: recorte

Media ponderada
130m³ CH₄/t SV
Rango
73–178m³ CH₄/t SV
Registros
6estudios
Publicaciones
4fuentes
Temperaturas
38 °Cdel ensayo

Metano en el biogás

Contenido medio de metano · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogás

estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (predominio de carbohidratos (sin características de proteína ni de grasa)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.

Cómo lo calculamos y qué significan las zonas

Valoración para plantas de biogás

sin valorar — valoración editorial para plantas de biogás

Sin valorar: los datos no incluyen materia seca ni sólidos volátiles. Calculamos la valoración cuando se conocen la materia seca y los sólidos volátiles del material.

Valoración editorial según la metodología

Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV

Curvas BMP de 6 estudios

Media ponderada Registros individuales

Curvas BMP: Sawdust and wood chipsProducción acumulada de metano a lo largo del tiempo para 6 registros y la media ponderada de 130 m³ CH₄/t SV. 6 de las curvas son curvas de modelo (cinética de primer orden).0501001502000510152025303540tiempo [d]m³ CH₄/t SVDubrovskis i Dubrovskis (2023) · 1: 178 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 2: 153 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 3: 175 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Mabecua et al. (2021) · 1: 73 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Mabecua et al. (2021) · 2: 129 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Naji et al. (2023): 77 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)media130

Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.

Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (130); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.

Registros y fuentes

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FuenteBMP
m³ CH₄/t SV		TemperaturaMuestraCurva
Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 1 DOI17838 °C · mesófiloBirch sawdust briquettes (no additives)punto final (curva de modelo)
Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 2 DOI15338 °C · mesófiloOld sawdustpunto final (curva de modelo)
Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 3 DOI17538 °C · mesófiloFresh sawdustpunto final (curva de modelo)
Mabecua et al. (2021) · 1 DOI73—Sawdust SD2 (manometric)punto final (curva de modelo)
Mabecua et al. (2021) · 2 DOI129—Sawdust SD1 (manometric)punto final (curva de modelo)
Naji et al. (2023) DOI77—Wood chips (WC)punto final (curva de modelo)
Media ponderada130media aritmética 131, SD 47

Propiedades del proceso

  • fibroso
  • degradación lenta
  • rico en carbono
  • pobre en nitrógeno
  • forma una capa flotante
  • composición variable
  • clasificación editorial

Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar

Dosificación

Fuentes de los datos del proceso

  1. Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023) Biogas production from fresh and old sawdust litter with chicken manure. Engineering for Rural Development 22
  2. Chen, Y.; Cheng, J.J.; Creamer, K.S. (2008) Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresource Technology
  3. Dahunsi, S. (2019) Mechanical pretreatment of lignocelluloses for enhanced biogas production: Methane yield prediction from biomass structural components. Bioresource Technology 280, 18–26
  4. Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023) Methane production from briquettes of birch sawdust. Engineering for Rural Development 22
  5. Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
  6. Mabecua, F.; Schwede, S.; Lucas, C.; Klintenberg, P. (2021) Agro-Waste, a Solution for Rural Electrification? Assessing Biomethane Potential of Agro-Waste in Inhambane Province, Southern Mozambique. Water 13(7), 939
  7. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023) Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580
  8. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.

Qué muestra la compilación

La compilación reúne 6 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Sawdust and wood chips» procedentes de 4 publicaciones publicados en 2021–2023. Los resultados van de 73 a 178 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 130 m³ CH₄/t SV (media aritmética 131, desviación típica 47).

Los ensayos se realizaron a 38 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.

En 6 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.

Cómo utilizar estos datos

El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.

La metodología en breve

El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.

Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,039 d−1 (mediana de las constantes de velocidad k indicadas en las fuentes y/o ajustadas a las curvas medias medidas).

Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.

Metodología completa y política de correcciones

Bibliografía

  1. Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023). Methane production from briquettes of birch sawdust. Engineering for Rural Development 22. DOI: 10.22616/erdev.2023.22.tf124 DOI
  2. Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023). Biogas production from fresh and old sawdust litter with chicken manure. Engineering for Rural Development 22. DOI: 10.22616/erdev.2023.22.tf123 DOI
  3. Mabecua, F.; Schwede, S.; Lucas, C.; Klintenberg, P. (2021). Agro-Waste, a Solution for Rural Electrification? Assessing Biomethane Potential of Agro-Waste in Inhambane Province, Southern Mozambique. Water 13(7), 939. DOI: 10.3390/w13070939 DOI
  4. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023). Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580. DOI: 10.3390/fermentation9060580 DOI

Todas las fuentes del sitio: bibliografía.

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