BMP-UntersuchungenHolz und holzartige Biomasse

Sawdust and wood chips — BMP: 6 Studien, gewichteter Mittelwert 130 m³ CH₄/t oTS

Sawdust and wood chips: 6 Datensätze an BMP-Daten aus 4 Publikationen, gewichteter Mittelwert 130 m³ CH₄/t oTS, Spanne 73–178.

CH₄ ≈ 52 % (Schätzung)

Veröffentlicht Aktualisiert 2 Min. LesezeitRedaktion FeedstockData

Foto Geo Lightspeed7 / Wikimedia Commons, Lizenz CC BY-SA 4.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt

Gewichteter Mittelwert
130m³ CH₄/t oTS
Spanne
73–178m³ CH₄/t oTS
Datensätze
6Studien
Publikationen
4Quellen
Temperaturen
38 °Cdes Tests

Methan im Biogas

Mittlerer Methangehalt · ≈ 5,2 kWh/m³ Biogas

Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (kohlenhydratdominiert (ohne Protein- oder Fettmerkmale)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.

Wie wir rechnen und was die Zonen bedeuten

Bewertung für Biogasanlagen

nicht bewertet — redaktionelle Bewertung für Biogasanlagen

Nicht bewertet: keine Trockensubstanz bzw. organische Trockensubstanz in den Daten. Die Bewertung berechnen wir, sobald Trockensubstanz und organische Trockensubstanz des Materials bekannt sind.

Redaktionelle Bewertung gemäß der Methodik

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BMP-Kurven aus 6 Studien

Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze

BMP-Kurven: Sawdust and wood chipsKumulierte Methanproduktion im Zeitverlauf für 6 Datensätze und den gewichteten Mittelwert von 130 m³ CH₄/t oTS. 6 der Kurven sind Modellkurven (Kinetik erster Ordnung).0501001502000510152025303540Zeit [d]m³ CH₄/t oTSDubrovskis i Dubrovskis (2023) · 1: 178 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 2: 153 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 3: 175 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mabecua et al. (2021) · 1: 73 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mabecua et al. (2021) · 2: 129 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Naji et al. (2023): 77 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mittelwert130

Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.

Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (130); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.

Datensätze und Quellen

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QuelleBMP
m³ CH₄/t oTS
TemperaturProbeKurve
Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 1 DOI17838 °C · mesophilBirch sawdust briquettes (no additives)Endpunkt (Modellkurve)
Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 2 DOI15338 °C · mesophilOld sawdustEndpunkt (Modellkurve)
Dubrovskis i Dubrovskis (2023) · 3 DOI17538 °C · mesophilFresh sawdustEndpunkt (Modellkurve)
Mabecua et al. (2021) · 1 DOI73—Sawdust SD2 (manometric)Endpunkt (Modellkurve)
Mabecua et al. (2021) · 2 DOI129—Sawdust SD1 (manometric)Endpunkt (Modellkurve)
Naji et al. (2023) DOI77—Wood chips (WC)Endpunkt (Modellkurve)
Gewichteter Mittelwert130arithmetischer Mittelwert 131, SD 47

Prozesseigenschaften

  • faserig
  • langsam abbaubar
  • kohlenstoffreich
  • stickstoffarm
  • bildet eine Schwimmschicht
  • schwankende Zusammensetzung
  • redaktionelle Einstufung

Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten

Dosierung

Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.

Was die Zusammenstellung zeigt

Die Zusammenstellung umfasst 6 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Sawdust and wood chips“ aus 4 Publikationen, veröffentlicht 2021–2023. Die Ergebnisse reichen von 73 bis 178 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 130 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 131, Standardabweichung 47).

Die Tests wurden bei 38 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.

Für 6 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.

So nutzen Sie diese Daten

BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.

Methodik in Kürze

BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.

Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,039 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).

Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.

Vollständige Methodik und Korrekturpolitik

Literaturverzeichnis

  1. Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023). Methane production from briquettes of birch sawdust. Engineering for Rural Development 22. DOI: 10.22616/erdev.2023.22.tf124 DOI
  2. Dubrovskis, V.; Dubrovskis, D. (2023). Biogas production from fresh and old sawdust litter with chicken manure. Engineering for Rural Development 22. DOI: 10.22616/erdev.2023.22.tf123 DOI
  3. Mabecua, F.; Schwede, S.; Lucas, C.; Klintenberg, P. (2021). Agro-Waste, a Solution for Rural Electrification? Assessing Biomethane Potential of Agro-Waste in Inhambane Province, Southern Mozambique. Water 13(7), 939. DOI: 10.3390/w13070939 DOI
  4. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023). Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580. DOI: 10.3390/fermentation9060580 DOI

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