BMP-UntersuchungenBiokunststoffe und kompostierbare Verpackungen

PLA (polylactic acid) — BMP: 8 Studien, gewichteter Mittelwert 127 m³ CH₄/t oTS

PLA (polylactic acid): 8 Datensätze an BMP-Daten aus 3 Publikationen, gewichteter Mittelwert 127 m³ CH₄/t oTS, Spanne 50–397.

Bewertung: neutralCH₄ ≈ 51 % (Schätzung)

Veröffentlicht Aktualisiert 2 Min. LesezeitRedaktion FeedstockData

Foto Murat Bengisu / Wikimedia Commons, Lizenz CC BY-SA 4.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt

Gewichteter Mittelwert
127m³ CH₄/t oTS
Spanne
50–397m³ CH₄/t oTS
Datensätze
8Studien
Publikationen
3Quellen
Temperaturen
37 °C, 55 °Cdes Tests

Methan im Biogas

Niedriger Methangehalt · ≈ 5,1 kWh/m³ Biogas

Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (Protein aus Gesamtstickstoff (N 0 % TS × 6,25)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.

Wie wir rechnen und was die Zonen bedeuten

Bewertung für Biogasanlagen

neutral — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenKeine klaren Vorteile — für die Annahme sollte eine Gebühr erhoben werden

Potenzial je Tonne Frischmasse: mäßig, jedoch begrenzt durch die schlechte Abbaubarkeit der organischen Substanz (115 m³ CH₄/t); keine besonderen Gefahren für die Stabilität. Handhabungskosten: physische Störstoffe (Verpackungen, Kunststoffe), langsamer Abbau.

Warum? Bewertungsfaktoren

Potenzial je Tonne +1

  • +1Potenzial 115 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 127 × TS 92,3 % × oTS 98,2 %); geringe Abbaubarkeit der oTS (BMP 127 m³ CH₄/t oTS) — Punkte gedeckelt

Prozessstabilität 0

  • 0keine Faktoren

Handhabung und Kosten −1,5

  • −1physische Störstoffe (Verpackungen, Kunststoffe) — Entpackung und Abtrennung
  • −0,5langsamer Abbau — lange Verweilzeit

Punkte insgesamt: −0,5 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.

Redaktionelle Bewertung gemäß der Methodik · Zuverlässigkeit der Bewertung: hoch · ohne Marktpreise

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BMP-Kurven aus 8 Studien

Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze

BMP-Kurven: PLA (polylactic acid)Kumulierte Methanproduktion im Zeitverlauf für 8 Datensätze und den gewichteten Mittelwert von 127 m³ CH₄/t oTS. 8 der Kurven sind Modellkurven (Kinetik erster Ordnung).01002003004005000510152025303540Zeit [d]m³ CH₄/t oTSÜveges et al. (2023): 50 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Zhang et al. (2018): 97 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Cucina et al. (2022) · 1: 81 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Cucina et al. (2022) · 2: 104 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Cucina et al. (2022) · 3: 215 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Cucina et al. (2022) · 4: 279 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Cucina et al. (2022) · 5: 330 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Cucina et al. (2022) · 6: 397 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mittelwert127

Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.

Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (127); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.

Datensätze und Quellen

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QuelleBMP
m³ CH₄/t oTS
TemperaturProbeKurve
Üveges et al. (2023) DOI50— · mesophilPure PLAEndpunkt (Modellkurve)
Zhang et al. (2018) DOI9737 °C · mesophilPolylactic Acid FilmEndpunkt (Modellkurve)
Cucina et al. (2022) · 1 DOI8155 °C · thermophilPLA based dishesEndpunkt (Modellkurve)
Cucina et al. (2022) · 2 DOI10455 °C · thermophilPLA based cutleryEndpunkt (Modellkurve)
Cucina et al. (2022) · 3 DOI21555 °C · thermophilPLA based dishesEndpunkt (Modellkurve)
Cucina et al. (2022) · 4 DOI27955 °C · thermophilPLA based cutleryEndpunkt (Modellkurve)
Cucina et al. (2022) · 5 DOI33055 °C · thermophilPLA based dishesEndpunkt (Modellkurve)
Cucina et al. (2022) · 6 DOI39755 °C · thermophilPLA based cutleryEndpunkt (Modellkurve)
Gewichteter Mittelwert127arithmetischer Mittelwert 194, SD 130

Typische Zusammensetzung

Trockensubstanz (TS)
92,3% (Spanne 85–99,6)
Organische Trockensubstanz (oTS)
98,2 % TS (Spanne 97,3–99,1)
Stickstoff
0 % TS

Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: MY-D); Trockensubstanz: 2 Bestimmungen, organische Trockensubstanz: 2 Bestimmungen. Die Proben wurden getrocknet bzw. lufttrocken getestet – die TS bezieht sich auf das Material im Test, nicht auf Frischmaterial.

Quellen: Üveges et al. (2023); Zhang et al. (2018).

Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.

Prozesseigenschaften

  • langsam abbaubar
  • physische Störstoffe
  • redaktionelle Einstufung

Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten

Dosierung

Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).

Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.

Was die Zusammenstellung zeigt

Die Zusammenstellung umfasst 8 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „PLA (polylactic acid)“ aus 3 Publikationen, veröffentlicht 2018–2023. Die Ergebnisse reichen von 50 bis 397 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 127 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 194, Standardabweichung 130).

Die Tests wurden bei 37, 55 °C (Temperaturbereich: mesophil, thermophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.

Für 8 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.

So nutzen Sie diese Daten

BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.

Methodik in Kürze

BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.

Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,091 d−1 angenommen (keine kinetischen Daten für die Gruppe – verwendet wurde der Median aller verfügbaren Geschwindigkeitskonstanten k (93 Werte)).

Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.

Vollständige Methodik und Korrekturpolitik

Literaturverzeichnis

  1. Üveges, Z.; Damak, M.; Klátyik, S.; Ramay, M.W.; Fekete, G.; Varga, Z.; Gyuricza, C.; Székács, A.; Aleksza, L. (2023). Biomethane Potential in Anaerobic Biodegradation of Commercial Bioplastic Materials. Fermentation 9(3), 261. DOI: 10.3390/fermentation9030261 DOI
  2. Zhang, W.; Heaven, S.; Banks, C.J. (2018). Degradation of some EN13432 compliant plastics in simulated mesophilic anaerobic digestion of food waste. Polymer Degradation and Stability 147, 76–88. DOI: 10.1016/j.polymdegradstab.2017.11.005 DOI
  3. Cucina, M.; Soggia, G.; De Nisi, P.; Giordano, A.; Adani, F. (2022). Assessing the anaerobic degradability and the potential recovery of biomethane from different biodegradable bioplastics in a full-scale approach. Bioresource Technology 354, 127224. DOI: 10.1016/j.biortech.2022.127224 DOI

Alle Quellen des Portals: Literaturverzeichnis.