
BMP-onderzoekVoedsel- en horecaafval
Confectionery waste — BMP: 6 onderzoeken, gewogen gemiddelde 318 m³ CH₄/t oDS
Confectionery waste: 6 records aan BMP-gegevens uit 3 publicaties, gewogen gemiddelde 318 m³ CH₄/t oDS, bereik 200–506.
beoordeling: neutraalCH₄ ≈ 63 % (schatting)
Foto Mshuang2 / Wikimedia Commons, licentie CC0 1.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding
- Gewogen gemiddelde
- 318m³ CH₄/t oDS
- Bereik
- 200–506m³ CH₄/t oDS
- Records
- 6onderzoeken
- Publicaties
- 3bronnen
- Temperaturen
- 36 °C, 39 °Cvan de test
Methaan in biogas
Hoog methaangehalte · ≈ 6,3 kWh/m³ biogas
schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (koolhydraatrijk (geen eiwit- of vetkenmerken); vetrijk (procesclassificatie)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.
Beoordeling voor biogasinstallaties
neutraal — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesGeen duidelijke voordelen — het waard om een vergoeding voor acceptatie te vragen
Potentieel per ton vers materiaal: zeer hoog (104 m³ CH₄/t); procesrisico: vetten, verzuring. Verwerkingskosten: fysieke verontreinigingen (verpakkingen, kunststoffen).
Waarom? Beoordelingsfactoren
Potentieel per ton +3
- +3potentieel 104 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 318 × DS 35,2% × oDS 93,4%)
Processtabiliteit −1,25
- −1vetten: risico op ophoping van langketenige vetzuren (LCFA), flotatie en overbelasting
- −0,25verzuring: snelle afbraak / zure pH, risico op ophoping van VVZ, buffering nodig
Verwerking en kosten −1
- −1fysieke verontreinigingen (verpakkingen, kunststoffen) — uitpakken en scheiden
Totaal aantal punten: 0,75 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.
Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens
BMP-curves uit 6 onderzoeken
Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records
Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.
Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (318); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.
Records en bronnen
CSV downloaden| Bron | BMP m³ CH₄/t oDS | Temperatuur | Monster | Curve |
|---|---|---|---|---|
| Pilarska et al. (2018) · 1 DOI | 317 | 39 °C · mesofiel | Wafers (W) | eindpunt (modelcurve) |
| Pilarska et al. (2018) · 2 DOI | 408 | 39 °C · mesofiel | Chocolate bars (CB) | eindpunt (modelcurve) |
| Pilarska et al. (2018) · 3 DOI | 506 | 39 °C · mesofiel | Filled wafers (FW) | eindpunt (modelcurve) |
| Alkanok et al. (2014) DOI | 200 | 36 °C · mesofiel | sugar waste | eindpunt (modelcurve) |
| Koch et al. (2020) · 1 DOI | 340 | — | Tic Tacs | eindpunt (modelcurve) |
| Koch et al. (2020) · 2 DOI | 344 | — | Gummi bears | eindpunt (modelcurve) |
| Gewogen gemiddelde | 318 | rekenkundig gemiddelde 352, SD 101 | ||
Typische samenstelling
- Droge stof (DS)
- 35,2% (bereik 35,2–35,2)
- Organische droge stof (oDS)
- 93,4 % DS (bereik 93,4–93,4)
Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 1 bepaling, organische droge stof: 1 bepaling. DS uit één enkele bepaling – indicatieve waarde.
Bronnen: Alkanok e.a. (2014).
De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.
Proceseigenschappen
Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.
Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten
- combineert goed
substraten: hoge alkaliniteit (buffer) — bijv. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
- voorzichtigheid
substraten: vetrijk — bijv. Food waste, Spent coffee grounds, Primary sludge, Sunflower seeds, Olive pomace / olive mill solid waste
Dosering
Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).
Bronnen van de procesgegevens
- Hagos et al. (2017). Anaerobic co-digestion process for biogas production: progress, challenges and perspectives. Renew. Sustain. Energy Rev.
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Long et al. (2012). Anaerobic co-digestion of fat, oil, and grease (FOG): A review of gas production and process limitations. Process Saf. Environ. Prot.
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.
Wat de compilatie laat zien
De compilatie omvat 6 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Confectionery waste” uit 3 publicaties gepubliceerd in 2014–2020. De resultaten lopen uiteen van 200 tot 506 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 318 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 352, standaardafwijking 101).
De tests zijn uitgevoerd bij 36, 39 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.
Voor 6 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.
Hoe u deze gegevens gebruikt
BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.
Methodologie in het kort
BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.
Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,232 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).
De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.
Bibliografie
- Pilarska, A.A.; Pilarski, K.; Wolna-Maruwka, A.; Boniecki, P.; Zaborowicz, M. (2018). Use of Confectionery Waste in Biogas Production by the Anaerobic Digestion Process. Molecules 24(1), 37. DOI: 10.3390/molecules24010037 DOI
- Alkanok, G.; Demirel, B.; Onay, T.T. (2014). Determination of biogas generation potential as a renewable energy source from supermarket wastes. Waste Management 34(1), 134–140. DOI: 10.1016/j.wasman.2013.09.015 DOI
- Koch, K.; Hafner, S.; Astals, S.; Weinrich, S. (2020). Evaluation of Common Supermarket Products as Positive Controls in Biochemical Methane Potential (BMP) Tests. Water 12(5), 1223. DOI: 10.3390/w12051223 DOI
Alle bronnen van de site: bibliografie.





