BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten

Turnip — BMP: 2 onderzoeken, gewogen gemiddelde 304 m³ CH₄/t oDS

Turnip: 2 records aan BMP-gegevens uit 2 publicaties, gewogen gemiddelde 304 m³ CH₄/t oDS, bereik 237–372.

beoordeling: neutraalCH₄ ≈ 53 % (schatting)

Gepubliceerd Bijgewerkt 2 min leestijdRedactie FeedstockData

Foto thebittenword.com / Wikimedia Commons, licentie CC BY 2.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding

Gewogen gemiddelde
304m³ CH₄/t oDS
Bereik
237–372m³ CH₄/t oDS
Records
2onderzoeken
Publicaties
2bronnen
Temperaturen
38 °Cvan de test

Methaan in biogas

Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,3 kWh/m³ biogas

schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 2% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.

Hoe wij het berekenen en wat de zones betekenen

Beoordeling voor biogasinstallaties

neutraal — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesGeen duidelijke voordelen — het waard om een vergoeding voor acceptatie te vragen

Potentieel per ton vers materiaal: matig (29 m³ CH₄/t); procesrisico: verzuring. Verwerkingskosten: vezels, drijflaag.

Waarom? Beoordelingsfactoren

Potentieel per ton +1

  • +1potentieel 29 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 304 × DS 10,3% × oDS 92,1%)

Processtabiliteit −0,5

  • −0,5verzuring: snelle afbraak / zure pH, risico op ophoping van VVZ, buffering nodig

Verwerking en kosten −0,5

  • −0,5vezels, drijflaag — versnipperen en intensief mengen

Totaal aantal punten: 0 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.

Redactionele beoordeling volgens de methodologie · betrouwbaarheid van de beoordeling: laag · exclusief marktprijzen

Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens

BMP-curves uit 2 onderzoeken

Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records

BMP-curves: TurnipCumulatieve methaanproductie in de tijd voor 2 records en het gewogen gemiddelde van 304 m³ CH₄/t oDS. 2 van de curves zijn modelcurves (kinetiek van de eerste orde).0100200300400051015202530tijd [d]m³ CH₄/t oDSYan et al. (2021): 237 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)Kolbl et al. (2014): 372 m³ CH₄/t oDS (modelcurve)gemiddelde304

Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.

Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (304); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.

Records en bronnen

CSV downloaden
BronBMP
m³ CH₄/t oDS
TemperatuurMonsterCurve
Yan et al. (2021) DOI237—Turnip (Brassica rapa) – Wholeeindpunt (modelcurve)
Kolbl et al. (2014) DOI37238 °C · mesofielForage Turnipseindpunt (modelcurve)
Gewogen gemiddelde304rekenkundig gemiddelde 304, SD 96

Typische samenstelling

Droge stof (DS)
10,3% (bereik 10,3–10,3)
Organische droge stof (oDS)
92,1 % DS (bereik 91,6–92,7)
Stikstof
2 % DS
C/N-verhouding
20,4

Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: BCBPD, MY-D); droge stof: 1 bepaling, organische droge stof: 2 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron. DS uit één enkele bepaling – indicatieve waarde.

Bronnen: Yan e.a. (2021); Kolbl e.a. (2014).

De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.

Proceseigenschappen

Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.

Geen gepubliceerde procesonderzoeken

De door ons gebruikte literatuur beschrijft de voor- of nadelen van het vergisten van dit substraat niet verder dan de BMP-testresultaten. Hieronder staan procesbijzonderheden die op basis van het type materiaal zijn toegekend — een redactionele classificatie, geen onderzoeksresultaat.

gemakkelijk afbreekbaar
suikers, zetmeel, glycerol → snelle hydrolyse en verzuring (VVZ), buffering nodig
koolstofrijk
hoge C/N → stikstoftekort; combineer goed met stikstofrijke substraten
stikstofarm
hoge C/N → stikstoftekort; combineer goed met stikstofrijke substraten
arm aan sporenelementen
arm aan sporenelementen — monovergisting vereist suppletie
seizoensgebonden
seizoensgebonden beschikbaarheid — vereist opslag
vezelig
lignocellulose, lange vezels → drijflaag, moeilijker mengen, langzame afbraak

Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten

Dosering

Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).

De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.

Wat de compilatie laat zien

De compilatie omvat 2 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Turnip” uit 2 publicaties gepubliceerd in 2014–2021. De resultaten lopen uiteen van 237 tot 372 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 304 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 304, standaardafwijking 96).

De tests zijn uitgevoerd bij 38 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.

Voor 2 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.

Hoe u deze gegevens gebruikt

BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.

Methodologie in het kort

BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.

Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).

De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.

Volledige methodologie en correctiebeleid

Bibliografie

  1. Yan, H.; Cai, F.; Wang, L.; Chen, C.; Liu, G. (2021). Compositional components and methane production potential of typical vegetable wastes. Environmental Science and Pollution Research 28(38), 54177–54186. DOI: 10.1007/s11356-021-15798-y DOI
  2. Kolbl, S.; Paloczi, A.; Panjan, J.; Stres, B. (2014). Addressing case specific biogas plant tasks: Industry oriented methane yields derived from 5L Automatic Methane Potential Test Systems in batch or semi-continuous tests using realistic inocula, substrate particle sizes and organic loading. Bioresource Technology 153, 180–188. DOI: 10.1016/j.biortech.2013.12.010 DOI

Alle bronnen van de site: bibliografie.