
BMP-onderzoekFruit, groenten en hun resten
Pineapple fruit and leaves — BMP: 2 onderzoeken, gewogen gemiddelde 294 m³ CH₄/t oDS
Pineapple fruit and leaves: 2 records aan BMP-gegevens uit 2 publicaties, gewogen gemiddelde 294 m³ CH₄/t oDS, bereik 232–355.
Foto Daralnoble / Wikimedia Commons, licentie CC BY-SA 4.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding
- Gewogen gemiddelde
- 294m³ CH₄/t oDS
- Bereik
- 232–355m³ CH₄/t oDS
- Records
- 2onderzoeken
- Publicaties
- 2bronnen
- Temperaturen
- 35 °Cvan de test
Methaan in biogas
Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas
schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (koolhydraatrijk (geen eiwit- of vetkenmerken)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.
Beoordeling voor biogasinstallaties
niet beoordeeld — redactionele beoordeling voor biogasinstallaties
Niet beoordeeld: geen droge stof of organische droge stof in de gegevens. Wij berekenen de beoordeling zodra de droge stof en de organische droge stof van het materiaal bekend zijn.
Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens
BMP-curves uit 2 onderzoeken
Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records
Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.
Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (294); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.
Records en bronnen
CSV downloaden| Bron | BMP m³ CH₄/t oDS | Temperatuur | Monster | Curve |
|---|---|---|---|---|
| Gunaseelan (2004) DOI | 355 | 35 °C · mesofiel | pine apple leafy shoot | eindpunt (modelcurve) |
| Kouas et al. (2017) DOI | 232 | 35 °C · mesofiel | pineapple | eindpunt (modelcurve) |
| Gewogen gemiddelde | 294 | rekenkundig gemiddelde 294, SD 87 | ||
Typische samenstelling
- Organische droge stof (oDS)
- 94,6 % DS (bereik 94,6–94,6)
Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 0 bepalingen, organische droge stof: 1 bepaling. Geen DS in de bronnen – de rekentool moet om een waarde vragen.
Bronnen: Gunaseelan (2004).
De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.
Proceseigenschappen
Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.
Geen gepubliceerde procesonderzoeken
De door ons gebruikte literatuur beschrijft de voor- of nadelen van het vergisten van dit substraat niet verder dan de BMP-testresultaten. Hieronder staan procesbijzonderheden die op basis van het type materiaal zijn toegekend — een redactionele classificatie, geen onderzoeksresultaat.
- gemakkelijk afbreekbaar
- suikers, zetmeel, glycerol → snelle hydrolyse en verzuring (VVZ), buffering nodig
- zuur
- lage pH van het substraat (kuilvoer, spoeling, wei, fruit)
- verdunt het voer (lage DS)
- lage droge stof, verdunt het voer
- seizoensgebonden
- seizoensgebonden beschikbaarheid — vereist opslag
- arm aan sporenelementen
- arm aan sporenelementen — monovergisting vereist suppletie
- koolstofrijk
- hoge C/N → stikstoftekort; combineer goed met stikstofrijke substraten
- stikstofarm
- hoge C/N → stikstoftekort; combineer goed met stikstofrijke substraten
Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten
- combineert goed
substraten: stikstofrijk — bijv. Pig slurry, Poultry manure, Waste activated sludge (secondary sludge), Chlorella vulgaris, Nannochloropsis salina
- combineert goed
substraten: hoge alkaliniteit (buffer) — bijv. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
Dosering
Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).
Bronnen van de procesgegevens
- Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
- Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
- Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
- Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
- Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
- Effect of particle size on biogas generation from biomass residues
De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.
Wat de compilatie laat zien
De compilatie omvat 2 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Pineapple fruit and leaves” uit 2 publicaties gepubliceerd in 2004–2017. De resultaten lopen uiteen van 232 tot 355 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 294 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 294, standaardafwijking 87).
De tests zijn uitgevoerd bij 35 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.
Voor 2 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.
Hoe u deze gegevens gebruikt
BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.
Methodologie in het kort
BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.
Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,245 d−1 aangenomen (mediaan van de in de bronnen vermelde en/of aan de gemiddelde gemeten curves gefitte snelheidsconstanten k).
De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.
Bibliografie
- Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
- Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
Alle bronnen van de site: bibliografie.





