
BMP-onderzoekBijproducten van de agrovoedingsindustrie
Walnut residues (shell, skin, green husk) — BMP: 3 onderzoeken, gewogen gemiddelde 148 m³ CH₄/t oDS
Walnut residues (shell, skin, green husk): 3 records aan BMP-gegevens uit 2 publicaties, gewogen gemiddelde 148 m³ CH₄/t oDS, bereik 46–282.
beoordeling: neutraalCH₄ ≈ 52 % (schatting)
Foto Ivar Leidus / Wikimedia Commons, licentie CC BY-SA 4.0, bronbestand; wijzigingen: bijsnijding
- Gewogen gemiddelde
- 148m³ CH₄/t oDS
- Bereik
- 46–282m³ CH₄/t oDS
- Records
- 3onderzoeken
- Publicaties
- 2bronnen
- Temperaturen
- 37 °Cvan de test
Methaan in biogas
Gemiddeld methaangehalte · ≈ 5,2 kWh/m³ biogas
schatting op basis van het type substraat De verzamelde onderzoeken bevatten geen meting. Het interval volgt uit de bij benadering bepaalde samenstelling (eiwit uit totaal stikstof (N 0,9% DS × 6,25)) en de opbrengsten van stofgroepen volgens FNR.
Beoordeling voor biogasinstallaties
neutraal — redactionele beoordeling voor biogasinstallatiesGeen duidelijke voordelen — het waard om een vergoeding voor acceptatie te vragen
Potentieel per ton vers materiaal: matig, maar beperkt door de slechte afbreekbaarheid van de organische stof (123 m³ CH₄/t); procesrisico: remmers. Verwerkingskosten: vezels, drijflaag, langzame afbraak.
Waarom? Beoordelingsfactoren
Potentieel per ton +1
- +1potentieel 123 m³ CH₄/t vers materiaal (BMP 148 × DS 90,6% × oDS 91,9%); lage afbreekbaarheid van oDS (BMP 148 m³ CH₄/t oDS) — punten begrensd
Processtabiliteit −1
- −1remmers: natuurlijke stoffen of residuen (bijv. limoneen, polyfenolen, antibiotica, metalen)
Verwerking en kosten −1
- −0,5vezels, drijflaag — versnipperen en intensief mengen
- −0,5langzame afbraak — lange verblijftijd
Totaal aantal punten: −1 · drempels: ≥ 2,5 zeer goed, ≥ 1 goed, daaronder — neutraal; negatief bij cumulatief procesrisico.
Toevoegen aan de covergistingsrekentool CSV-gegevens
BMP-curves uit 3 onderzoeken
Gewogen gemiddelde Afzonderlijke records
Gestippelde lijnen zijn een modelcurve (kinetiek van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); het eindpunt is afkomstig uit de publicatie. Alle curves zijn modelcurves.
Cumulatieve methaanproductie gedurende de test [m³ CH₄/t oDS]. De dikke lijn is het gewogen gemiddelde van alle records (148); punten markeren de in de publicaties vermelde eindwaarden. Wijs naar de grafiek om waarden af te lezen; klik op een item in de legenda om een record te verbergen of te tonen.
Records en bronnen
CSV downloaden| Bron | BMP m³ CH₄/t oDS | Temperatuur | Monster | Curve |
|---|---|---|---|---|
| Czubaszek et al. (2022) DOI | 131 | — | Walnut husks | eindpunt (modelcurve) |
| Shen et al. (2018) · 1 DOI | 46 | 37 °C · mesofiel | walnut shell | eindpunt (modelcurve) |
| Shen et al. (2018) · 2 DOI | 282 | 37 °C · mesofiel | walnut skin | eindpunt (modelcurve) |
| Gewogen gemiddelde | 148 | rekenkundig gemiddelde 153, SD 119 | ||
Typische samenstelling
- Droge stof (DS)
- 90,6% (bereik 90,1–91)
- Organische droge stof (oDS)
- 91,9 % DS (bereik 84,6–99,2)
- Stikstof
- 0,9 % DS
- C/N-verhouding
- 74,3
Mediaan en bereik van de bepalingen die in de publicaties achter de BMP-records van dit substraat zijn vermeld (afgelezen uit: MY-D); droge stof: 2 bepalingen, organische droge stof: 2 bepalingen. C/N is berekend als de verhouding van het C- en N-gehalte (% DS) uit dezelfde bron. De monsters zijn gedroogd/luchtdroog getest – de DS heeft betrekking op het materiaal in de test, niet op vers materiaal.
Bronnen: Shen e.a. (2018).
De samenstelling van de grondstof verschilt per partij — gebruik voor berekeningen voor een installatie een analyse van uw eigen monster. De rekentool vult automatisch typische waarden in.
Proceseigenschappen
Lage betrouwbaarheid: de beschrijving is gebaseerd op algemene kenmerken van de substraatgroep, niet op onderzoek naar dit materiaal. Beschouw haar als een aanwijzing die moet worden geverifieerd.
Covergisting — waarmee te combineren, waar op te letten
- combineert goed
substraten: hoge alkaliniteit (buffer) — bijv. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
- combineert goed
substraten: eiwitrijk — bijv. Food waste, Municipal sewage sludge (mixed), Poultry manure, Organic fraction of municipal solid waste, Grass clippings
Dosering
Voer geleidelijk in, beginnend met een kleine dosis en met monitoring van het proces (bijv. FOS/TAC, pH, gassamenstelling).
Bronnen van de procesgegevens
- Hagos et al. (2017). Anaerobic co-digestion process for biogas production: progress, challenges and perspectives. Renew. Sustain. Energy Rev.
- Weiland (2010). Biogas production: current state and perspectives. Appl. Microbiol. Biotechnol.
- Rajagopal, Masse, Singh (2013). A critical review on inhibition of anaerobic digestion process by excess ammonia. Bioresour. Technol.
- Hendriks, Zeeman (2009). Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresour. Technol.
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
De covergistingsrekentool beoordeelt een specifiek mengsel dat dit substraat bevat.
Wat de compilatie laat zien
De compilatie omvat 3 records van het methaanpotentieel (BMP) voor het substraat “Walnut residues (shell, skin, green husk)” uit 2 publicaties gepubliceerd in 2018–2022. De resultaten lopen uiteen van 46 tot 282 m³ CH₄/t oDS en het gewogen gemiddelde bedraagt 148 m³ CH₄/t oDS (rekenkundig gemiddelde 153, standaardafwijking 119).
De tests zijn uitgevoerd bij 37 °C (regime: mesofiel). Verschillen in temperatuur, inoculum, testduur en monstervoorbereiding zijn typische oorzaken van de spreiding van resultaten tussen laboratoria.
Voor 3 records vermeldt de publicatie alleen de eindwaarde. De lijn in de grafiek is dan een modelcurve (kinetiek van de eerste orde) en dient alleen om vormen te vergelijken — alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie.
Hoe u deze gegevens gebruikt
BMP beschrijft het potentieel dat in een batchtest onder laboratoriumomstandigheden wordt verkregen. In een installatie op ware grootte hangt het rendement bovendien af van de verblijftijd, de belasting van de vergister, de menging en de samenstelling van het voer. Gebruik voor voorlopige berekeningen het best het gewogen gemiddelde en voor risicobeoordeling het hele bereik van de resultaten. Bij de planning van een specifiek voer is het raadzaam een eigen BMP-test op een representatief monster te laten uitvoeren.
Methodologie in het kort
BMP is de hoeveelheid methaan die in een batchtest uit organische droge stof (oDS) wordt verkregen, uitgedrukt in m³ CH₄ per ton oDS (numeriek gelijk aan NmL CH₄/g oDS in de publicaties) en omgerekend naar normaalomstandigheden (0 °C, 101,325 kPa). Bij het gewogen gemiddelde krijgt elke publicatie een totaalgewicht van 1, gelijkmatig verdeeld over haar resultaten voor het substraat — een artikel dat twintig variëteiten test, weegt dus niet zwaarder dan een artikel met één monster. Bij interlaboratoriumprogramma’s is het laboratorium de eenheid (totaalgewicht 1), en binnen het laboratorium neemt het gewicht van een test toe met het aantal flessen (herhalingen). Resultaten na voorbehandeling (bijv. thermisch, chemisch, enzymatisch) worden apart getoond en tellen niet mee in het gemiddelde.
Doorgetrokken lijnen zijn in de tests gemeten curves. Wanneer een publicatie alleen het eindresultaat vermeldt, tekenen wij een kinetisch model van de eerste orde, B(t) = B₀·(1 − e−kt): alleen het eindpunt is afkomstig uit de publicatie en de vorm van de curve dient uitsluitend ter visualisatie — lees er niet de productie op een bepaalde dag uit af. Voor dit substraat is k = 0,091 d−1 aangenomen (geen kinetische gegevens voor de groep – de mediaan van alle beschikbare snelheidsconstanten k (93 waarden) is gebruikt).
De statistieken beschrijven de spreiding van gepubliceerde resultaten — een beschrijvende compilatie, geen meta-analyse en geen garantie voor het rendement van een installatie.
Bibliografie
- Czubaszek, R.; Wysocka-Czubaszek, A.; Tyborowski, R. (2022). Methane Production Potential from Apple Pomace, Cabbage Leaves, Pumpkin Residue and Walnut Husks. Applied Sciences 12(12), 6128. DOI: 10.3390/app12126128 DOI
- Shen, J.; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C. (2018). Characterization and methane production of different nut residue wastes in anaerobic digestion. Renewable Energy 116, 835–841. DOI: 10.1016/j.renene.2017.09.018 DOI
Alle bronnen van de site: bibliografie.





