BMP-UntersuchungenObst, Gemüse und ihre Reststoffe

Cabbage outer leaves and stems — BMP: 5 Studien, gewichteter Mittelwert 320 m³ CH₄/t oTS

Cabbage outer leaves and stems: 5 Datensätze an BMP-Daten aus 3 Publikationen, gewichteter Mittelwert 320 m³ CH₄/t oTS, Spanne 291–382.

Bewertung: neutralCH₄ 68 %

Veröffentlicht Aktualisiert 2 Min. LesezeitRedaktion FeedstockData

Foto Nikola Smolenski / Wikimedia Commons, Lizenz CC BY-SA 3.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt

Gewichteter Mittelwert
320m³ CH₄/t oTS
Spanne
291–382m³ CH₄/t oTS
Datensätze
5Studien
Publikationen
3Quellen
Temperaturen
35 °Cdes Tests

Methan im Biogas

Hoher Methangehalt · ≈ 6,7 kWh/m³ Biogas

gemessen Mittelwert aus 2 Studien BMP, Spanne 67,2–67,9 %; im Batch-Test fällt der CH₄-Anteil tendenziell höher aus als in einer Anlage.

Wie wir rechnen und was die Zonen bedeuten

Bewertung für Biogasanlagen

neutral — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenKeine klaren Vorteile — für die Annahme sollte eine Gebühr erhoben werden

Potenzial je Tonne Frischmasse: mäßig (33 m³ CH₄/t); Prozessrisiko: Versäuerung. Handhabungskosten: Fasern, Schwimmschicht.

Warum? Bewertungsfaktoren

Potenzial je Tonne +1

  • +1Potenzial 33 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 320 × TS 11,4 % × oTS 91,2 %)

Prozessstabilität −1

  • −1Versäuerung: schneller Abbau / saurer pH-Wert, Risiko der Anreicherung flüchtiger Fettsäuren (FOS), erfordert Pufferung

Handhabung und Kosten −0,5

  • −0,5Fasern, Schwimmschicht — Zerkleinerung und intensive Durchmischung

Punkte insgesamt: −0,5 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.

Redaktionelle Bewertung gemäß der Methodik · Zuverlässigkeit der Bewertung: mittel · ohne Marktpreise

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BMP-Kurven aus 5 Studien

Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze

BMP-Kurven: Cabbage outer leaves and stemsKumulierte Methanproduktion im Zeitverlauf für 5 Datensätze und den gewichteten Mittelwert von 320 m³ CH₄/t oTS. 5 der Kurven sind Modellkurven (Kinetik erster Ordnung).0100200300400500051015202530Zeit [d]m³ CH₄/t oTSZubr (1986) · 1: 343 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Zubr (1986) · 2: 382 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Gunaseelan (2004) · 1: 291 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Gunaseelan (2004) · 2: 309 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Czubaszek et al. (2022): 298 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mittelwert320

Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.

Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (320); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.

Datensätze und Quellen

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QuelleBMP
m³ CH₄/t oTS
CH₄ im Biogas
Vol.-%, gemessen
TemperaturProbeKurve
Zubr (1986) · 1 DOI34367,2 %35 °C · mesophilWhite cabbage · Vorbehandlung: Silage: Air tight glass jars , fermented 30-40 days at 20 oC.Endpunkt (Modellkurve)
Zubr (1986) · 2 DOI38267,9 %35 °C · mesophilWhite cabbageEndpunkt (Modellkurve)
Gunaseelan (2004) · 1 DOI291—35 °C · mesophilCabbage stemEndpunkt (Modellkurve)
Gunaseelan (2004) · 2 DOI309—35 °C · mesophilCabbage LeavesEndpunkt (Modellkurve)
Czubaszek et al. (2022) DOI298——Cabbage leavesEndpunkt (Modellkurve)
Gewichteter Mittelwert32067,6 %arithmetischer Mittelwert 325, SD 38

Typische Zusammensetzung

Trockensubstanz (TS)
11,4% (Spanne 11,4–11,4)
Organische Trockensubstanz (oTS)
91,2 % TS (Spanne 78–91,8)
C/N-Verhältnis
16

Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: CROPGEN D4, MY-D); Trockensubstanz: 1 Bestimmung, organische Trockensubstanz: 3 Bestimmungen. TS aus einer einzigen Bestimmung – Richtwert.

Quellen: Zubr (1986); Gunaseelan (2004).

Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.

Prozesseigenschaften

  • leicht abbaubar
  • sauer
  • verdünnt die Einsatzstoffe (niedrige TS)
  • saisonal
  • schwankende Zusammensetzung
  • faserig
  • redaktionelle Einstufung

Geringe Zuverlässigkeit: Die Beschreibung beruht auf allgemeinen Merkmalen der Substratgruppe, nicht auf Studien zu diesem Material. Betrachten Sie sie als zu überprüfenden Hinweis.

Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten

Dosierung

Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).

Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.

Was die Zusammenstellung zeigt

Die Zusammenstellung umfasst 5 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Cabbage outer leaves and stems“ aus 3 Publikationen, veröffentlicht 1986–2022. Die Ergebnisse reichen von 291 bis 382 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 320 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 325, Standardabweichung 38).

Die Tests wurden bei 35 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.

Für 5 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.

So nutzen Sie diese Daten

BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.

Methodik in Kürze

BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.

Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,245 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).

Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.

Vollständige Methodik und Korrekturpolitik

Literaturverzeichnis

  1. Zubr, J. (1986). Methanogenic fermentation of fresh and ensiled plant materials. Biomass 11(3), 159–171. DOI: 10.1016/0144-4565(86)90064-8 DOI
  2. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
  3. Czubaszek, R.; Wysocka-Czubaszek, A.; Tyborowski, R. (2022). Methane Production Potential from Apple Pomace, Cabbage Leaves, Pumpkin Residue and Walnut Husks. Applied Sciences 12(12), 6128. DOI: 10.3390/app12126128 DOI

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