
Ensayos BMPSubproductos de la industria agroalimentaria
Distillery stillage and vinasse — BMP: 5 estudios, media ponderada 326 m³ CH₄/t SV
Distillery stillage and vinasse: 5 registros de datos BMP procedentes de 3 publicaciones, media ponderada 326 m³ CH₄/t SV, rango 247–381.
Foto The U.S. Food and Drug Administration / Wikimedia Commons, dominio público, archivo de origen; cambios: recorte
- Media ponderada
- 326m³ CH₄/t SV
- Rango
- 247–381m³ CH₄/t SV
- Registros
- 5estudios
- Publicaciones
- 3fuentes
- Temperaturas
- 36 °C, 37 °C, 38 °Cdel ensayo
Metano en el biogás
Contenido medio de metano · ≈ 5,8 kWh/m³ de biogás
medido media de 1 estudio BMP; en un ensayo discontinuo la proporción de CH₄ suele ser mayor que en una planta.
Valoración para plantas de biogás
neutra — valoración editorial para plantas de biogásSin ventajas claras: conviene cobrar una tarifa por aceptarlo
Potencial por tonelada de materia fresca: moderado (29 m³ CH₄/t); riesgo para el proceso: sal / sodio, acidificación, azufre. Sin requisitos adicionales de manipulación.
¿Por qué? Factores de la valoración
Potencial por tonelada +1
- +1potencial 29 m³ CH₄/t de materia fresca (BMP 326 × MS 9,6 % × SV 91,3 %)
Estabilidad del proceso −1,75
- −1sal / sodio: inhibición con proporciones elevadas
- −0,5acidificación: degradación rápida / pH ácido, riesgo de acumulación de AGV, requiere tamponamiento
- −0,25azufre: H₂S en el biogás (toxicidad para las bacterias, corrosión, desulfuración)
Manipulación y costes 0
- 0sin factores
Puntos totales: −0,75 · umbrales: ≥ 2,5 muy buena, ≥ 1 buena, por debajo: neutra; negativa si hay riesgo acumulado para el proceso.
Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV
Curvas BMP de 5 estudios
Media ponderada Registros individuales
Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.
Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (326); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.
Registros y fuentes
Descargar CSV| Fuente | BMP m³ CH₄/t SV | CH₄ en el biogás % vol., medido | Temperatura | Muestra | Curva |
|---|---|---|---|---|---|
| Dubrovskis i Plume (2017) DOI | 360 | 58,5 % | 38 °C · mesófilo | Distillery stillage (Kalsnava) | punto final (curva de modelo) |
| Fu et al. (2017) · 1 DOI | 247 | — | 37 °C · mesófilo | vinasse | punto final (curva de modelo) |
| Fu et al. (2017) · 2 DOI | 274 | — | 37 °C · mesófilo | vinasse | punto final (curva de modelo) |
| Luna-delRisco et al. (2011) · 1 | 335 | — | 36 °C · mesófilo | distillery slop | punto final (curva de modelo) |
| Luna-delRisco et al. (2011) · 2 | 381 | — | 36 °C · mesófilo | distillery slop | punto final (curva de modelo) |
| Media ponderada | 326 | 58,5 % | media aritmética 320, SD 57 | ||
Composición típica
- Materia seca (MS)
- 9,6% (rango 5,5–42,6)
- Sólidos volátiles (SV)
- 91,3 % MS (rango 86,5–93,1)
- Nitrógeno
- 3,5 % MS
- Relación C/N
- 13
Mediana y rango de las determinaciones indicadas en las publicaciones en que se basan los registros BMP de este sustrato (leídas de: MY-D); materia seca: 3 determinaciones, sólidos volátiles: 3 determinaciones. La relación C/N se calculó como cociente entre los contenidos de C y N (% MS) de la misma fuente.
Fuentes: Fu et al. (2017); Luna-delRisco et al. (2011).
La composición de la materia prima varía entre lotes: para los cálculos de la planta utilice un análisis de su propia muestra. La calculadora inserta automáticamente valores típicos.
Propiedades del proceso
Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar
- se combina bien
sustratos: alta alcalinidad (tampón) — p. ej. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
- se combina bien
sustratos: rico en nitrógeno — p. ej. Pig slurry, Poultry manure, Waste activated sludge (secondary sludge), Chlorella vulgaris, Nannochloropsis salina
Dosificación
Límite orientativo de la bibliografíahasta 60% masa fresca de la alimentación[1]
Introduzca el sustrato gradualmente, empezando con una dosis pequeña y vigilando el proceso (p. ej. FOS/TAC, pH, composición del gas).
Fuentes de los datos del proceso
- Sharma et al. (2013). Thermophilic anaerobic co-digestion of poultry litter and thin stillage. Bioresour. Technol.
- Wilkie, Riedesel, Owens (2000). Stillage characterization and anaerobic treatment of ethanol stillage from conventional and cellulosic feedstocks. Biomass Bioenergy
- Hilton, Archer (1988). Anaerobic digestion of a sulfate-rich molasses wastewater: inhibition of hydrogen sulfide production. Biotechnol. Bioeng.
La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.
Qué muestra la compilación
La compilación reúne 5 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Distillery stillage and vinasse» procedentes de 3 publicaciones publicados en 2011–2017. Los resultados van de 247 a 381 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 326 m³ CH₄/t SV (media aritmética 320, desviación típica 57).
Los ensayos se realizaron a 36, 37, 38 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.
En 5 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.
Cómo utilizar estos datos
El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.
La metodología en breve
El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.
Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,091 d−1 (no hay datos cinéticos del grupo; se utilizó la mediana de todas las constantes de velocidad k disponibles (93 valores)).
Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.
Bibliografía
- Dubrovskis, V.; Plume, I. (2017). Methane production from stillage. Engineering for Rural Development. DOI: 10.22616/erdev2017.16.n086 DOI
- Fu, S.F.; Xu, X.H.; Dai, M.; Yuan, X.Z.; Guo, R.B. (2017). Hydrogen and methane production from vinasse using two-stage anaerobic digestion. Process Safety and Environmental Protection 107, 81–86. DOI: 10.1016/j.psep.2017.01.024 DOI
- Luna-delRisco, M.; Normak, A.; Orupõld, K. (2011). Biochemical methane potential of different organic wastes and energy crops from Estonia. Agronomy Research 9(1–2), 331–342. https://www.semanticscholar.org/paper/25cf2d7bba4758136830a9a02caf3ecd997173bb fuente
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