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Palm oil mill effluent (POME) — BMP: 2 estudios, media ponderada 431 m³ CH₄/t SV

Palm oil mill effluent (POME): 2 registros de datos BMP procedentes de 2 publicaciones, media ponderada 431 m³ CH₄/t SV, rango 397–465.

CH₄ ≈ 63 % (estimación)

Publicado Actualizado 2 min de lecturaRedacción FeedstockData

Ilustración: FeedstockData (IA, Google Gemini)

Media ponderada
431m³ CH₄/t SV
Rango
397–465m³ CH₄/t SV
Registros
2estudios
Publicaciones
2fuentes
Temperaturas
35 °Cdel ensayo

Metano en el biogás

Alto contenido de metano · ≈ 6,3 kWh/m³ de biogás

estimación según el tipo de sustrato Los estudios recopilados no contienen ninguna medición. El intervalo se deduce de la composición aproximada (predominio de carbohidratos (sin características de proteína ni de grasa); rico en grasa (clasificación del proceso)) y de los rendimientos de los grupos de compuestos según la FNR.

Cómo lo calculamos y qué significan las zonas

Valoración para plantas de biogás

sin valorar — valoración editorial para plantas de biogás

Sin valorar: los datos no incluyen materia seca ni sólidos volátiles. Calculamos la valoración cuando se conocen la materia seca y los sólidos volátiles del material.

Valoración editorial según la metodología

Añadir a la calculadora de codigestión Datos CSV

Curvas BMP de 2 estudios

Media ponderada Registros individuales

Curvas BMP: Palm oil mill effluent (POME)Producción acumulada de metano a lo largo del tiempo para 2 registros y la media ponderada de 431 m³ CH₄/t SV. 2 de las curvas son curvas de modelo (cinética de primer orden).02004006000510152025303540tiempo [d]m³ CH₄/t SVKim et al. (2013): 397 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)Ramón Vanegas et al. (2023): 465 m³ CH₄/t SV (curva de modelo)media431

Las líneas discontinuas son una curva de modelo (cinética de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); el punto final procede de la publicación. Todas las curvas son curvas de modelo.

Producción acumulada de metano a lo largo del ensayo [m³ CH₄/t SV]. La línea gruesa es la media ponderada de todos los registros (431); los puntos marcan los valores finales indicados en las publicaciones. Sitúe el cursor sobre el gráfico para leer los valores; haga clic en un elemento de la leyenda para ocultar o mostrar un registro.

Registros y fuentes

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FuenteBMP
m³ CH₄/t SV
TemperaturaMuestraCurva
Kim et al. (2013) DOI397—Palm oil mill effluent (POME), BMPpunto final (curva de modelo)
Ramón Vanegas et al. (2023) DOI46535 °C · mesófiloPOME (palm oil mill effluent)punto final (curva de modelo)
Media ponderada431media aritmética 431, SD 48

Propiedades del proceso

  • rico en grasa
  • diluye la alimentación (baja MS)
  • ácido
  • tendencia a formar espuma
  • clasificación editorial

Baja fiabilidad: la descripción se basa en características generales del grupo de sustratos, no en estudios de este material. Considérela una indicación que debe verificarse.

Codigestión: con qué combinarlo y qué vigilar

Dosificación

Introduzca el sustrato gradualmente, empezando con una dosis pequeña y vigilando el proceso (p. ej. FOS/TAC, pH, composición del gas).

La calculadora de codigestión evaluará una mezcla concreta que contenga este sustrato.

Qué muestra la compilación

La compilación reúne 2 registros del potencial de metano (BMP) del sustrato «Palm oil mill effluent (POME)» procedentes de 2 publicaciones publicados en 2013–2023. Los resultados van de 397 a 465 m³ CH₄/t SV y la media ponderada es de 431 m³ CH₄/t SV (media aritmética 431, desviación típica 48).

Los ensayos se realizaron a 35 °C (régimen: mesófilo). Las diferencias de temperatura, inóculo, duración del ensayo y preparación de la muestra son causas habituales de la dispersión de resultados entre laboratorios.

En 2 registros la publicación solo indica el valor final. La línea del gráfico es entonces una curva de modelo (cinética de primer orden) y sirve únicamente para comparar formas: solo el punto final procede de la publicación.

Cómo utilizar estos datos

El BMP describe el potencial obtenido en un ensayo discontinuo en condiciones de laboratorio. En una planta a escala real, el rendimiento depende además del tiempo de retención, la carga del digestor, la mezcla y la composición de la alimentación. Para los cálculos preliminares conviene utilizar la media ponderada y, para evaluar el riesgo, todo el rango de resultados. Al planificar una alimentación concreta, merece la pena encargar un ensayo BMP propio con una muestra representativa.

La metodología en breve

El BMP es la cantidad de metano obtenida a partir de los sólidos volátiles (SV) en un ensayo discontinuo, expresada en m³ de CH₄ por tonelada de SV (numéricamente igual a NmL CH₄/g SV en las publicaciones) y convertida a condiciones normales (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderada asigna a cada publicación un peso total de 1, repartido a partes iguales entre sus resultados para el sustrato: un artículo que ensaya veinte variedades no pesa más que uno con una sola muestra. En los programas interlaboratorio la unidad es el laboratorio (peso total 1) y, dentro de él, el peso de un ensayo crece con el número de botellas (réplicas). Los resultados posteriores a un pretratamiento (p. ej. térmico, químico o enzimático) se muestran por separado y no se incluyen en la media.

Las líneas continuas son curvas medidas en los ensayos. Cuando una publicación solo indica el resultado final, dibujamos un modelo cinético de primer orden, B(t) = B₀·(1 − e−kt): solo el punto final procede de la publicación y la forma de la curva es una mera visualización; no debe leerse en ella la producción de un día concreto. Para este sustrato se supuso k = 0,091 d−1 (no hay datos cinéticos del grupo; se utilizó la mediana de todas las constantes de velocidad k disponibles (93 valores)).

Las estadísticas describen la dispersión de los resultados publicados: una compilación descriptiva, no un metaanálisis ni una garantía del rendimiento de la planta.

Metodología completa y política de correcciones

Bibliografía

  1. Kim, S.H.; Choi, S.M.; Ju, H.J.; Jung, J.Y. (2013). Mesophilic co-digestion of palm oil mill effluent and empty fruit bunches. Environmental Technology 34(13-14), 2163–2170. DOI: 10.1080/09593330.2013.826253 DOI
  2. Ramón Vanegas, A.A.; Vásquez, J.E.; Delgado, J.M.; Domínguez-Carvajal, D.; Mosquera-Mena, A.M.; Molina, F.; Peñuela-Vásquez, M. (2023). Evaluation of Potential Substrates for Biogas Production in Colombia using Anaerobic Digestion Systems. Ingeniería e Investigación 43(2), e100834. DOI: 10.15446/ing.investig.100834 DOI

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