
BMP-UntersuchungenStroh und Ernterückstände
Beet leaves and tops — BMP: 18 Studien, gewichteter Mittelwert 308 m³ CH₄/t oTS
Beet leaves and tops: 18 Datensätze an BMP-Daten aus 7 Publikationen, gewichteter Mittelwert 308 m³ CH₄/t oTS, Spanne 210–470.
Foto Gilles San Martin from Namur, Belgium / Wikimedia Commons, Lizenz CC BY-SA 2.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt
- Gewichteter Mittelwert
- 308m³ CH₄/t oTS
- Spanne
- 210–470m³ CH₄/t oTS
- Datensätze
- 18Studien
- Publikationen
- 7Quellen
- Temperaturen
- 35 °C, 37 °C, 38 °Cdes Tests
Methan im Biogas
Hoher Methangehalt · ≈ 6,8 kWh/m³ Biogas
gemessen Mittelwert aus 2 Studien BMP, Spanne 66,4–68,9 %; im Batch-Test fällt der CH₄-Anteil tendenziell höher aus als in einer Anlage.
Bewertung für Biogasanlagen
neutral — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenKeine klaren Vorteile — für die Annahme sollte eine Gebühr erhoben werden
Potenzial je Tonne Frischmasse: mäßig (39 m³ CH₄/t); Prozessrisiko: Versäuerung. Handhabungskosten: Sand, Steine, Schalen.
Warum? Bewertungsfaktoren
Potenzial je Tonne +1
- +1Potenzial 39 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 308 × TS 14 % × oTS 89,9 %)
Prozessstabilität −0,5
- −0,5Versäuerung: schneller Abbau / saurer pH-Wert, Risiko der Anreicherung flüchtiger Fettsäuren (FOS), erfordert Pufferung
Handhabung und Kosten −0,5
- −0,5Sand, Steine, Schalen — Sedimentation im Fermenter
Punkte insgesamt: 0 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.
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BMP-Kurven aus 18 Studien
Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze
Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.
Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (308); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.
Übrige Datensätze in der Legende anzeigen (6)
Datensätze und Quellen
CSV herunterladen| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | CH₄ im Biogas Vol.-%, gemessen | Temperatur | Probe | Kurve |
|---|---|---|---|---|---|
| Amon et al. (2007) DOI | 210 | — | 38 °C · mesophil | sugar beat Leaves | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lehtomaki (2005) · 1 | 310 | — | 35 °C · mesophil | Sugar beet (tops) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lehtomaki (2005) · 2 | 360 | — | 35 °C · mesophil | Sugar beet (tops) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lehtomaki (2005) · 3 | 430 | — | 35 °C · mesophil | Sugar beet (tops) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lehtomaki (2005) · 4 | 470 | — | 35 °C · mesophil | Sugar beet (tops) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lehtomaki (2006) | 340 | — | 35 °C · mesophil | Sugar beet (tops (residue)) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Lehtomaki (2004) | 310 | — | 35 °C · mesophil | Sugar beet (tops) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Zubr (1986) · 1 DOI | 360 | 66,4 % | 35 °C · mesophil | Sugar beet | Endpunkt (Modellkurve) |
| Zubr (1986) · 2 DOI | 381 | 68,9 % | 35 °C · mesophil | Sugar beet · Vorbehandlung: Silage: Air tight glass jars , fermented 30-40 days at 20 oC. | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gunaseelan (2004) DOI | 231 | — | 35 °C · mesophil | garden Beet Leaves | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 1 | 216 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 2 | 268 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 3 | 292 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 4 | 296 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 5 | 298 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 6 | 328 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 7 | 344 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kaiser (2007) · 8 | 355 | — | 37 °C · mesophil | Beets leafs silage | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gewichteter Mittelwert | 308 | 67,7 % | arithmetischer Mittelwert 322, SD 68 | ||
Typische Zusammensetzung
- Trockensubstanz (TS)
- 14% (Spanne 8,4–30,5)
- Organische Trockensubstanz (oTS)
- 89,9 % TS (Spanne 73,6–94,9)
- Stickstoff
- 2,8 % TS
- C/N-Verhältnis
- 17
Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: CROPGEN D4, MY-D); Trockensubstanz: 15 Bestimmungen, organische Trockensubstanz: 10 Bestimmungen.
Quellen: Lehtomaki (2005); Lehtomaki (2006); Lehtomaki (2004); Zubr (1986); Gunaseelan (2004); Kaiser (2007).
Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.
Prozesseigenschaften
Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten
- gut kombinierbar
Substrate: hohe Alkalinität (Puffer) — z. B. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
- Vorsicht
Dosierung
Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).
Quellen der Prozessdaten
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007) Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212
- Kaiser, F.L. (2007) Einfluss der stofflichen Zusammensetzung auf die Verdaulichkeit nachwachsender Rohstoffe beim anaeroben Abbau in Biogasreaktoren. Dissertation, Technische Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan
- Chen, Y.; Cheng, J.J.; Creamer, K.S. (2008) Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresource Technology
- Lehtomaki, A. Ronkainen, O.M. Rintala, J.A. (2005) Developing storage methods for optimised methane production from energy crops in northern conditions. ADSW 2005 Conference Proceedings Vol 1. 101-108
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006) Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Ronkainen, O.M. Alen, R. Rintala, J.A. (2004) Effect of pretreatments on methane production potential of energy crops and crop residues. Proceedings Anaerobic Digestion Conference 1016-1021
- Zubr, J. (1986) Methanogenic fermentation of fresh and ensiled plant materials. Biomass 11(3), 159–171
- Gunaseelan, V. (2004) Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
- Herrmann et al. (2011). Effects of ensiling, silage additives and storage period on methane formation of biogas crops. Bioresour. Technol.
Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.
Was die Zusammenstellung zeigt
Die Zusammenstellung umfasst 18 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Beet leaves and tops“ aus 7 Publikationen, veröffentlicht 1986–2007. Die Ergebnisse reichen von 210 bis 470 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 308 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 322, Standardabweichung 68).
Die Tests wurden bei 35, 37, 38 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.
Für 18 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.
So nutzen Sie diese Daten
BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.
Methodik in Kürze
BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.
Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,136 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).
Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.
Ergebnisse nach Vorbehandlung (38) — vom Mittelwert ausgeschlossen
| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Vorbehandlung | Probe |
|---|---|---|---|
| Lehtomaki (2005) | 440 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 410 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 250 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 380 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 510 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 450 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 250 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 260 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 220 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 110 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 180 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 200 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 230 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 190 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 140 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 280 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 340 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 190 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 270 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 160 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 230 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 190 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 260 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 130 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 250 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 180 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 240 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2004) | 150 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 290 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 330 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 520 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 370 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 280 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 380 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 430 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 360 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 270 | — | Sugar beet (tops) |
| Lehtomaki (2005) | 320 | — | Sugar beet (tops) |
Literaturverzeichnis
- Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007). Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212. DOI: 10.1016/j.biortech.2006.07.007 DOI
- Lehtomaki, A. Ronkainen, O.M. Rintala, J.A. (2005). Developing storage methods for optimised methane production from energy crops in northern conditions. ADSW 2005 Conference Proceedings Vol 1. 101-108.
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006). Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy.
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Ronkainen, O.M. Alen, R. Rintala, J.A. (2004). Effect of pretreatments on methane production potential of energy crops and crop residues. Proceedings Anaerobic Digestion Conference 1016-1021.
- Zubr, J. (1986). Methanogenic fermentation of fresh and ensiled plant materials. Biomass 11(3), 159–171. DOI: 10.1016/0144-4565(86)90064-8 DOI
- Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
- Kaiser, F.L. (2007). Einfluss der stofflichen Zusammensetzung auf die Verdaulichkeit nachwachsender Rohstoffe beim anaeroben Abbau in Biogasreaktoren. Dissertation, Technische Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan. https://mediatum.ub.tum.de/631394 Quelle
Alle Quellen des Portals: Literaturverzeichnis.





