Test BMPPaglie e residui colturalistudio singolo (9 campioni)

Sorghum straw (stover) — BMP: 9 studi, media ponderata 334 m³ CH₄/t SV

Sorghum straw (stover): 9 record di dati BMP tratti da 1 pubblicazione, media ponderata 334 m³ CH₄/t SV, intervallo 277–413.

valutazione: buonaCH₄ ≈ 52 % (stima)

Pubblicato Aggiornato 2 min di letturaRedazione FeedstockData

Illustrazione: FeedstockData (IA, Google Gemini)

Media ponderata
334m³ CH₄/t SV
Intervallo
277–413m³ CH₄/t SV
Record
9studio singolo (9 campioni)
Pubblicazioni
1fonte
Temperature
35 °Cdel test

Metano nel biogas

Contenuto medio di metano · ≈ 5,2 kWh/m³ di biogas

stima in base al tipo di substrato Gli studi raccolti non contengono misurazioni. L’intervallo deriva dalla composizione approssimativa (prevalenza di carboidrati (senza caratteristiche proteiche o lipidiche)) e dalle rese dei gruppi di composti secondo la FNR.

Come lo calcoliamo e che cosa significano le zone

Valutazione per gli impianti di biogas

buona — valutazione redazionale per gli impianti di biogasStabile, di solito accettato senza tariffa

Potenziale per tonnellata di sostanza fresca: molto alto (279 m³ CH₄/t); nessuna minaccia particolare per la stabilità. Costi di gestione: fibre, strato galleggiante, degradazione lenta.

Perché? Fattori della valutazione

Potenziale per tonnellata +3

  • +3potenziale 279 m³ CH₄/t di sostanza fresca (BMP 334 × SS 91,8 % × SV 90,9 %)

Stabilità del processo 0

  • 0nessun fattore

Gestione e costi −1

  • −0,5fibre, strato galleggiante — triturazione e miscelazione intensa
  • −0,5degradazione lenta — lungo tempo di ritenzione

Punteggio totale: 2 · soglie: ≥ 2,5 molto buona, ≥ 1 buona, sotto — neutra; negativa in caso di rischio di processo cumulativo.

Valutazione redazionale secondo la metodologia · affidabilità della valutazione: media · esclusi i prezzi di mercato

Aggiungi al calcolatore di codigestione Dati CSV

Curve BMP da 9 studi

Media ponderata Singoli record

Curve BMP: Sorghum straw (stover)Produzione cumulata di metano nel tempo per 9 record e la media ponderata di 334 m³ CH₄/t SV. 0 delle curve sono curve del modello (cinetica del primo ordine).010020030040050005101520253035tempo [d]m³ CH₄/t SVde la Lama‐Calvente et al. (2023) · 1: 277 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 2: 287 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 3: 302 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 4: 304 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 5: 318 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 6: 344 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 7: 376 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 8: 386 m³ CH₄/t SV (misurazione)de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 9: 413 m³ CH₄/t SV (misurazione)media334

Tutte le curve sono misurazioni tratte dalle pubblicazioni.

Produzione cumulata di metano nel corso del test [m³ CH₄/t SV]. La linea spessa è la media ponderata di tutti i record (334); i punti indicano i valori finali riportati nelle pubblicazioni. Posizionare il puntatore sul grafico per leggere i valori; fare clic su una voce della legenda per nascondere o mostrare un record.

Record e fonti

Scarica il CSV
FonteBMP
m³ CH₄/t SV
TemperaturaCampioneCurva
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 1 DOI27735 °C · mesofiloSorghum straw PAN (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 2 DOI28735 °C · mesofiloSorghum straw PR88 (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 3 DOI30235 °C · mesofiloSorghum straw PR87 (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 4 DOI30435 °C · mesofiloSorghum straw ZHG (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 5 DOI31835 °C · mesofiloSorghum straw P89 (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 6 DOI34435 °C · mesofiloSorghum straw MP (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 7 DOI37635 °C · mesofiloSorghum straw TG (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 8 DOI38635 °C · mesofiloSorghum straw CÑ (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
de la Lama‐Calvente et al. (2023) · 9 DOI41335 °C · mesofiloSorghum straw ZH (mean of 3 reactors, BMP 5 sheet, day 30.9)misurazione (27 punti)
Media ponderata334media aritmetica 334, SD 48

Composizione tipica

Sostanza secca (SS)
91,8% (intervallo 91,6–93,4)
Solidi volatili (SV)
90,9 % SS (intervallo 88,2–94)

Mediana e intervallo delle determinazioni riportate nelle pubblicazioni alla base dei record BMP di questo substrato (lette da: tabele, tekst lub zbiór danych publikacji); sostanza secca: 9 determinazioni, solidi volatili: 9 determinazioni. I campioni sono stati testati essiccati/seccati all’aria: la SS si riferisce al materiale nel test, non al materiale fresco.

Fonti: de la Lama‐Calvente et al. (2023).

La composizione della materia prima varia da un lotto all’altro: per i calcoli dell’impianto utilizzare l’analisi di un campione proprio. Il calcolatore inserisce automaticamente valori tipici.

Proprietà di processo

  • fibroso
  • a lenta degradazione
  • ricco di carbonio
  • povero di azoto
  • alta sostanza secca
  • composizione variabile
  • stagionale
  • classificazione redazionale

Codigestione — con che cosa abbinarlo, a che cosa prestare attenzione

Dosaggio

Il calcolatore di codigestione valuterà una specifica miscela contenente questo substrato.

Che cosa mostra la raccolta

La raccolta comprende 9 record del potenziale metanigeno (BMP) per il substrato “Sorghum straw (stover)” tratti da 1 pubblicazione del 2023. I risultati vanno da 277 a 413 m³ CH₄/t SV e la media ponderata è 334 m³ CH₄/t SV (media aritmetica 334, deviazione standard 48).

I test sono stati condotti a 35 °C (regime: mesofilo). Le differenze di temperatura, inoculo, durata del test e preparazione del campione sono cause tipiche della dispersione dei risultati tra i laboratori.

Come utilizzare questi dati

Il BMP descrive il potenziale ottenuto in un test in batch in condizioni di laboratorio. In un impianto a scala reale la resa dipende inoltre dal tempo di ritenzione, dal carico del digestore, dalla miscelazione e dalla composizione dell’alimentazione. Per i calcoli preliminari conviene utilizzare la media ponderata, mentre per la valutazione del rischio l’intero intervallo dei risultati. Nella pianificazione di una specifica alimentazione conviene commissionare un proprio test BMP su un campione rappresentativo.

La metodologia in breve

Il BMP è la quantità di metano ottenuta dai solidi volatili (SV) in un test in batch, espressa in m³ CH₄ per tonnellata di SV (numericamente uguale a NmL CH₄/g SV nelle pubblicazioni) e convertita in condizioni normali (0 °C, 101,325 kPa). La media ponderata attribuisce a ogni pubblicazione un peso complessivo pari a 1, ripartito in parti uguali tra i suoi risultati per il substrato: un articolo che testa venti varietà non pesa più di un articolo con un solo campione. Nei programmi interlaboratorio l’unità è il laboratorio (peso complessivo 1) e, al suo interno, il peso di una prova cresce con il numero di bottiglie (repliche). I risultati dopo pretrattamento (ad es. termico, chimico, enzimatico) sono presentati separatamente e non rientrano nella media.

Le linee continue sono curve misurate nei test. Quando una pubblicazione riporta solo il risultato finale, tracciamo un modello cinetico del primo ordine, B(t) = B₀·(1 − e−kt): dalla pubblicazione proviene soltanto il punto finale e la forma della curva serve unicamente come visualizzazione: da essa non si deve ricavare la produzione di un determinato giorno.

Le statistiche descrivono la dispersione dei risultati pubblicati: una raccolta descrittiva, non una meta-analisi né una garanzia della resa dell’impianto.

Metodologia completa e politica di correzione

Bibliografia

  1. de la Lama‐Calvente, D.; Fernández‐Rodríguez, M.J.; Gandullo, J.; Desena, I.; de la Osa, C.; Feria, A.B.; Jiménez‐Rodríguez, A.; Borja, R. (2023). Valorization of different landrace and commercial sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) straw varieties by anaerobic digestion. GCB Bioenergy 15(3), 332–345. DOI: 10.1111/gcbb.13025 DOI

Tutte le fonti del sito: bibliografia.