
BMP-UntersuchungenKommunal- und Grünabfälle, Papier und Textilien
Organic fraction of municipal solid waste — BMP: 13 Studien, gewichteter Mittelwert 187 m³ CH₄/t oTS
Organic fraction of municipal solid waste: 13 Datensätze an BMP-Daten aus 6 Publikationen, gewichteter Mittelwert 187 m³ CH₄/t oTS, Spanne 51–493.
Bewertung: neutralCH₄ ≈ 58 % (Schätzung)
Illustration: FeedstockData (KI, Google Gemini)
- Gewichteter Mittelwert
- 187m³ CH₄/t oTS
- Spanne
- 51–493m³ CH₄/t oTS
- Datensätze
- 13Studien
- Publikationen
- 6Quellen
- Temperaturen
- 35 °C, 37 °C, 38 °Cdes Tests
Methan im Biogas
Mittlerer Methangehalt · ≈ 5,8 kWh/m³ Biogas
Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (proteinreich (verfahrenstechnische Einstufung)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.
Bewertung für Biogasanlagen
neutral — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenKeine klaren Vorteile — für die Annahme sollte eine Gebühr erhoben werden
Potenzial je Tonne Frischmasse: mäßig (46 m³ CH₄/t); Prozessrisiko: Protein / Stickstoff, Versäuerung. Handhabungskosten: physische Störstoffe (Verpackungen, Kunststoffe), Sand, Steine, Schalen.
Warum? Bewertungsfaktoren
Potenzial je Tonne +1
- +1Potenzial 46 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 187 × TS 30,9 % × oTS 79,3 %)
Prozessstabilität −1,25
- −1Protein / Stickstoff: Risiko einer Ammoniakhemmung bei höheren Anteilen
- −0,25Versäuerung: schneller Abbau / saurer pH-Wert, Risiko der Anreicherung flüchtiger Fettsäuren (FOS), erfordert Pufferung
Handhabung und Kosten −1,5
- −1physische Störstoffe (Verpackungen, Kunststoffe) — Entpackung und Abtrennung
- −0,5Sand, Steine, Schalen — Sedimentation im Fermenter
Punkte insgesamt: −1,75 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.
Zum Kofermentationsrechner hinzufügen CSV-Daten
BMP-Kurven aus 13 Studien
Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze
Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.
Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (187); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.
Übrige Datensätze in der Legende anzeigen (1)
Datensätze und Quellen
CSV herunterladen| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Temperatur | Probe | Kurve |
|---|---|---|---|---|
| Prajapati et al. (2018) DOI | 203 | — | organic fraction of municipal solid waste (OFMSW) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Cu et al. (2014) DOI | 51 | 37 °C · mesophil | household waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Nallathambi Gunaseelan (1997) · 1 DOI | 205 | 35 °C · mesophil | — | Endpunkt (Modellkurve) |
| Nallathambi Gunaseelan (1997) · 2 DOI | 215 | 35 °C · mesophil | — | Endpunkt (Modellkurve) |
| Nallathambi Gunaseelan (1997) · 3 DOI | 222 | 35 °C · mesophil | — | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kolbl (2014) · 1 | 201 | 38 °C · mesophil | organic waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kolbl (2014) · 2 | 310 | 38 °C · mesophil | organic waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kolbl (2014) · 3 | 319 | 38 °C · mesophil | organic waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kolbl (2014) · 4 | 340 | 38 °C · mesophil | organic waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kolbl (2014) · 5 | 473 | 38 °C · mesophil | organic waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Kolbl (2014) · 6 | 493 | 38 °C · mesophil | organic waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Myszograj (2019) DOI | 97 | — | Raw bio-waste | Endpunkt (Modellkurve) |
| Nielfa et al. (2015) DOI | 202 | — | OFMSW | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gewichteter Mittelwert | 187 | arithmetischer Mittelwert 256, SD 129 | ||
Typische Zusammensetzung
- Trockensubstanz (TS)
- 30,9% (Spanne 21,8–57,5)
- Organische Trockensubstanz (oTS)
- 79,3 % TS (Spanne 67,7–98,6)
Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: MY-D); Trockensubstanz: 7 Bestimmungen, organische Trockensubstanz: 10 Bestimmungen.
Quellen: Cu et al. (2014); Nallathambi Gunaseelan (1997); Kolbl (2014).
Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.
Prozesseigenschaften
Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten
- gut kombinierbar
Substrate: hohe Alkalinität (Puffer) — z. B. Cattle manure, Pig slurry, Cattle slurry, Duck slurry, Rumen and digestive tract content
Dosierung
Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).
Quellen der Prozessdaten
- Hagos et al. (2017). Anaerobic co-digestion process for biogas production: progress, challenges and perspectives. Renew. Sustain. Energy Rev.
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Mata-Alvarez, Mace, Llabres (2000). Anaerobic digestion of organic solid wastes. An overview of research achievements and perspectives. Bioresour. Technol.
- Zhang et al. (2007). Characterization of food waste as feedstock for anaerobic digestion. Bioresour. Technol.
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.
Was die Zusammenstellung zeigt
Die Zusammenstellung umfasst 13 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Organic fraction of municipal solid waste“ aus 6 Publikationen, veröffentlicht 1997–2019. Die Ergebnisse reichen von 51 bis 493 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 187 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 256, Standardabweichung 129).
Die Tests wurden bei 35, 37, 38 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.
Für 13 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.
So nutzen Sie diese Daten
BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.
Methodik in Kürze
BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.
Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,110 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).
Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.
Literaturverzeichnis
- Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018). Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111. DOI: 10.3389/fenrg.2018.00111 DOI
- Cu, T.T.T.; Nguyen, T.X.; Triolo, J.M.; Pedersen, L.; Le, V.D.; Le, P.D.; Sommer, S.G. (2014). Biogas Production from Vietnamese Animal Manure, Plant Residues and Organic Waste: Influence of Biomass Composition on Methane Yield. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences 28(2), 280–289. DOI: 10.5713/ajas.14.0312 DOI
- Nallathambi Gunaseelan, V. (1997). Anaerobic digestion of biomass for methane production: A review. Biomass and Bioenergy 13(1-2), 83–114. DOI: 10.1016/s0961-9534(97)00020-2 DOI
- Kolbl, S. (2014). Izboljšava anaerobne presnove blata iz komunalnih čistilnih naprav in lignoceluloznih substratov pri pridobivanju bioplina. Rozprawa doktorska, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo.
- Myszograj, S. (2019). Biogas and Methane Potential of Pre-Thermally Disintegrated Bio-Waste. Energies 12(20), 3880. DOI: 10.3390/en12203880 DOI
- Nielfa, A.; Cano, R.; Fdz-Polanco, M. (2015). Theoretical methane production generated by the co-digestion of organic fraction municipal solid waste and biological sludge. Biotechnology Reports 5, 14–21. DOI: 10.1016/j.btre.2014.10.005 DOI
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