À proposContact

Tests BMPFruits, légumes et leurs résidus

Other leafy and stem vegetables (bok choy, amaranth, garlic chives, garlic shoots, water dropwort, toon sprouts, zucchini and turnip leaves) — BMP : 8 études, moyenne 253 m³ CH₄/t MOS

Other leafy and stem vegetables (bok choy, amaranth, garlic chives, garlic shoots, water dropwort, toon sprouts, zucchini and turnip leaves) : 8 enregistrements de données BMP issues de 3 publications, moyenne pondérée 253 m³ CH₄/t MOS, plage 129–378.

CH₄ ≈ 58 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Photo Jon Sullivan / Wikimedia Commons, licence CC BY 4.0, fichier source; modifications: recadrage

Moyenne pondérée
253m³ CH₄/t MOS
Plage
129–378m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
8études
Publications
3sources
Températures
35 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,8 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (protéines calculées à partir de l’azote total (N 4,6 % MS × 6,25)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

non évalué — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisation

Non évalué : pas de matière sèche ni de matière organique sèche dans les données. Nous calculons l’évaluation lorsque la matière sèche et la matière organique sèche du matériau sont connues.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 8 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : Other leafy and stem vegetables (bok choy, amaranth, garlic chives, garlic shoots, water dropwort, toon sprouts, zucchini and turnip leaves)Production cumulée de méthane au fil du temps pour 8 enregistrements et la moyenne pondérée de 253 m³ CH₄/t MOS. 8 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).0100200300400500051015202530temps [j]m³ CH₄/t MOSYan et al. (2017) · 1: 129 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Yan et al. (2017) · 2: 130 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Yan et al. (2017) · 3: 164 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Yan et al. (2017) · 4: 183 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Yan et al. (2017) · 5: 228 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Cai et al. (2019) · 1: 178 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Cai et al. (2019) · 2: 378 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Gunaseelan (2004): 314 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne253

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (253) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS		TempératureÉchantillonCourbe
Yan et al. (2017) · 1 DOI129—Chinese toon sprout (Toona sinensis) – Sproutpoint final (courbe de modèle)
Yan et al. (2017) · 2 DOI130—Amaranth wood (Amaranthus tricolor)point final (courbe de modèle)
Yan et al. (2017) · 3 DOI164—Celery (Oenanthe javanica)point final (courbe de modèle)
Yan et al. (2017) · 4 DOI183—Leek (Allium tuberosum)point final (courbe de modèle)
Yan et al. (2017) · 5 DOI228—Garlic (Allium sativum) – Shootpoint final (courbe de modèle)
Cai et al. (2019) · 1 DOI178—Zucchini (Cucurbita pepo) – Leafpoint final (courbe de modèle)
Cai et al. (2019) · 2 DOI378—Bok choy (Brassica chinensis var. Chinensis)point final (courbe de modèle)
Gunaseelan (2004) DOI31435 °C · mésophileTurnip Leavespoint final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée253moyenne arithmétique 213, SD 89

Composition typique

Matière organique sèche (MOS)
79,4 % MS (plage 65,2–94,8)
Azote
4,6 % MS
Rapport C/N
7,2

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : BCBPD, MY-D) ; matière sèche : 0 déterminations, matière organique sèche : 8 déterminations. Le rapport C/N a été calculé comme le rapport des teneurs en C et en N (% MS) issues de la même source. Pas de MS dans les sources – le calculateur doit demander une valeur.

Sources : Yan et al. (2017); Cai et al. (2019); Gunaseelan (2004).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

Faible fiabilité : la description repose sur les caractéristiques générales du groupe de substrats, et non sur des études de ce matériau. Considérez-la comme une indication à vérifier.

Pas d’études publiées sur le procédé

La littérature que nous utilisons ne décrit pas les avantages ni les inconvénients de la méthanisation de ce substrat au-delà des résultats des essais BMP. Vous trouverez ci-dessous des caractéristiques de procédé attribuées d’après le type de matériau — une classification éditoriale, et non un résultat d’étude.

dilue la ration (faible MS)
faible matière sèche, dilue la ration
saisonnier
disponibilité saisonnière — nécessite un stockage
pauvre en oligo-éléments
pauvre en oligo-éléments — la méthanisation en mono-substrat nécessite une supplémentation
composition variable
forte variabilité de la composition d’un lot à l’autre

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Sources des données de procédé

  1. Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
  2. Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion
  3. Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes
  4. Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
  5. Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
  6. Effect of particle size on biogas generation from biomass residues

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 8 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Other leafy and stem vegetables (bok choy, amaranth, garlic chives, garlic shoots, water dropwort, toon sprouts, zucchini and turnip leaves) », issus de 3 publications publiés entre 2004 et 2019. Les résultats vont de 129 à 378 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 253 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 213, écart type 89).

Les essais ont été réalisés à 35 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 8 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,245 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Bibliographie

  1. Yan, H.; Zhao, C.; Zhang, J.; Zhang, R.; Xue, C.; Liu, G.; Chen, C. (2017). Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion. AMB Express 7(1), 27. DOI: 10.1186/s13568-017-0325-1 DOI
  2. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI
  3. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI

Toutes les sources du site : bibliographie.

Autres substrats du groupe « Fruits, légumes et leurs résidus »