
BMP-UntersuchungenTierische Ausscheidungen (Gülle, Mist, Geflügelmist)Einzelstudie (2 Proben)
Insect frass — BMP: 2 Studien, gewichteter Mittelwert 244 m³ CH₄/t oTS
Insect frass: 2 Datensätze an BMP-Daten aus 1 Publikation, gewichteter Mittelwert 244 m³ CH₄/t oTS, Spanne 201–287.
Illustration: FeedstockData (KI, Google Gemini)
- Gewichteter Mittelwert
- 244m³ CH₄/t oTS
- Spanne
- 201–287m³ CH₄/t oTS
- Datensätze
- 2Einzelstudie (2 Proben)
- Publikationen
- 1Quelle
- Temperaturen
- —des Tests
Methan im Biogas
Mittlerer Methangehalt · ≈ 5,5 kWh/m³ Biogas
Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (stickstoffreich (verfahrenstechnische Einstufung)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.
Bewertung für Biogasanlagen
nicht bewertet — redaktionelle Bewertung für Biogasanlagen
Nicht bewertet: keine Trockensubstanz bzw. organische Trockensubstanz in den Daten. Die Bewertung berechnen wir, sobald Trockensubstanz und organische Trockensubstanz des Materials bekannt sind.
Zum Kofermentationsrechner hinzufügen CSV-Daten
BMP-Kurven aus 2 Studien
Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze
Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.
Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (244); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.
Datensätze und Quellen
CSV herunterladen| Quelle | BMP m³ CH₄/t oTS | Temperatur | Probe | Kurve |
|---|---|---|---|---|
| Wedwitschka et al. (2023) · 1 DOI | 201 | — | Hermetia insect frass, sample with the lowest SMY (of 6) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Wedwitschka et al. (2023) · 2 DOI | 287 | — | Hermetia insect frass, sample with the highest SMY (of 6) | Endpunkt (Modellkurve) |
| Gewichteter Mittelwert | 244 | arithmetischer Mittelwert 244, SD 61 | ||
Prozesseigenschaften
Geringe Zuverlässigkeit: Die Beschreibung beruht auf allgemeinen Merkmalen der Substratgruppe, nicht auf Studien zu diesem Material. Betrachten Sie sie als zu überprüfenden Hinweis.
Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten
- gut kombinierbar
Substrate: kohlenstoffreich — z. B. Wheat straw, Maize silage (whole crop), Cereal straw (unspecified), Willow (short rotation), Cardboard and paperboard
- Vorsicht
Substrate: stickstoffreich — z. B. Pig slurry, Poultry manure, Waste activated sludge (secondary sludge), Chlorella vulgaris, Nannochloropsis salina
Dosierung
Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).
Quellen der Prozessdaten
- Wedwitschka, Gallegos Ibanez, Jáquez (2023). Biogas Production from Residues of Industrial Insect Protein Production from Black Soldier Fly Larvae Hermetia illucens (L.): An Evaluation of Different Insect Frass Samples. Processes 11(2), 362
- Chen, Cheng, Creamer (2008). Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresour. Technol.
Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.
Was die Zusammenstellung zeigt
Die Zusammenstellung umfasst 2 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Insect frass“ aus 1 Publikation aus dem Jahr 2023. Die Ergebnisse reichen von 201 bis 287 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 244 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 244, Standardabweichung 61).
Für 2 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.
So nutzen Sie diese Daten
BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.
Methodik in Kürze
BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.
Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,393 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).
Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.
Literaturverzeichnis
- Wedwitschka, H.; Gallegos Ibanez, D.; Jáquez, D.R. (2023). Biogas Production from Residues of Industrial Insect Protein Production from Black Soldier Fly Larvae Hermetia illucens (L.): An Evaluation of Different Insect Frass Samples. Processes 11(2), 362. DOI: 10.3390/pr11020362 DOI
Alle Quellen des Portals: Literaturverzeichnis.





