BMP-UntersuchungenStroh und Ernterückstände

Wheat straw — BMP: 92 Studien, gewichteter Mittelwert 261 m³ CH₄/t oTS

Wheat straw: 92 Datensätze an BMP-Daten aus 17 Publikationen, gewichteter Mittelwert 261 m³ CH₄/t oTS, Spanne 162–490.

Bewertung: gutCH₄ ≈ 52 % (Schätzung)

Veröffentlicht Aktualisiert 2 Min. LesezeitRedaktion FeedstockData

Foto Huw Williams (Huwmanbeing) / Wikimedia Commons, gemeinfrei, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt

Gewichteter Mittelwert
261m³ CH₄/t oTS
Spanne
162–490m³ CH₄/t oTS
Datensätze
92Studien
Publikationen
17Quellen
Temperaturen
35 °C, 37 °C, 38 °C, 40 °Cdes Tests

Methan im Biogas

Niedriger Methangehalt · ≈ 5,2 kWh/m³ Biogas

Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (Protein aus Gesamtstickstoff (N 0,7 % TS × 6,25)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.

Wie wir rechnen und was die Zonen bedeuten

Bewertung für Biogasanlagen

gut — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenStabil, wird in der Regel ohne Gebühr angenommen

Potenzial je Tonne Frischmasse: sehr hoch (218 m³ CH₄/t); keine besonderen Gefahren für die Stabilität. Handhabungskosten: Fasern, Schwimmschicht, langsamer Abbau.

Warum? Bewertungsfaktoren

Potenzial je Tonne +3

  • +3Potenzial 218 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 261 × TS 92 % × oTS 90,6 %)

Prozessstabilität 0

  • 0keine Faktoren

Handhabung und Kosten −1

  • −0,5Fasern, Schwimmschicht — Zerkleinerung und intensive Durchmischung
  • −0,5langsamer Abbau — lange Verweilzeit

Punkte insgesamt: 2 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.

Redaktionelle Bewertung gemäß der Methodik · Zuverlässigkeit der Bewertung: hoch · ohne Marktpreise

Zum Kofermentationsrechner hinzufügen CSV-Daten

BMP-Kurven aus 92 Studien

Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze

BMP-Kurven: Wheat strawKumulierte Methanproduktion im Zeitverlauf für 92 Datensätze und den gewichteten Mittelwert von 261 m³ CH₄/t oTS. 25 der Kurven sind Modellkurven (Kinetik erster Ordnung).02004006000510152025303540Zeit [d]m³ CH₄/t oTSHafner et al. (2022) · lab. 1 · test 273: 178 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 16 · test 235: 178 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 15 · test 268: 199 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 15 · test 217: 214 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 18 · test 242: 222 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 1 · test 253: 226 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 31 · test 224: 227 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 35 · test 216: 232 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 18 · test 258: 232 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 2 · test 244: 238 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 21 · test 255: 243 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 31 · test 233: 244 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 21 · test 263: 247 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 9 · test 214: 247 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 220: 249 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 11 · test 202: 249 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 10 · test 249: 250 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 31 · test 245: 253 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 37 · test 208: 253 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 264: 254 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 8 · test 219: 254 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 35 · test 222: 258 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 13 · test 262: 264 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 34 · test 254: 266 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 3 · test 257: 266 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 5 · test 259: 269 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 3 · test 228: 270 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 32 · test 203: 270 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 20 · test 266: 272 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 274: 272 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 25 · test 234: 272 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 29 · test 237: 272 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 38 · test 223: 273 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 8 · test 270: 274 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 11 · test 252: 275 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 36 · test 215: 275 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 3 · test 265: 278 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 36 · test 232: 280 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 4 · test 205: 282 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 30 · test 271: 283 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 37 · test 226: 283 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 19 · test 225: 283 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 29 · test 238: 285 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 14 · test 230: 288 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 211: 288 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 19 · test 272: 290 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 37 · test 207: 291 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 40 · test 260: 293 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 12 · test 267: 293 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 10 · test 246: 296 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 27 · test 212: 297 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 24 · test 206: 299 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 24 · test 221: 304 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 13 · test 236: 305 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2022) · lab. 14 · test 240: 490 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E27: 220 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E20: 247 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E18: 254 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. R04: 264 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E08: 266 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E11: 270 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. R02: 274 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. R06: 289 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E13: 300 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. R01: 308 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. R05: 341 m³ CH₄/t oTS (Messung)Hafner et al. (2026) · lab. E24: 410 m³ CH₄/t oTS (Messung)Prajapati et al. (2018): 225 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)ÖZBAYRAM i İNCE (2021): 164 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Amon et al. (2007): 189 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Shen et al. (2019): 204 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Sharma et al. (1988) · 1: 162 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Sharma et al. (1988) · 2: 227 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Sharma et al. (1988) · 3: 241 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Sharma et al. (1988) · 4: 248 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Sharma et al. (1988) · 5: 249 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Tong et al. (1990) · 1: 302 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Tong et al. (1990) · 2: 333 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Klavins et al. (2020): 246 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Ferreira et al. (2014) · 1: 232 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Ferreira et al. (2014) · 2: 239 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Ferreira et al. (2014) · 3: 245 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Kouas et al. (2017): 201 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Li et al. (2013): 245 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Menardo et al. (2012) · 1: 182 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Menardo et al. (2012) · 2: 285 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Menardo et al. (2012) · 3: 334 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Chevalier et al. (2023): 249 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Naji et al. (2023): 176 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 1: 265 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 2: 275 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Sambusiti et al. (2013): 204 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mittelwert261

Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Durchgezogene Linien sind Messungen (67).

Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (261); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.

  • Übrige Datensätze in der Legende anzeigen (80)

Datensätze und Quellen

CSV herunterladen
QuelleBMP
m³ CH₄/t oTS
TemperaturProbeKurve
Hafner et al. (2022) · lab. 1 · test 273 DOI178— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 16 · test 235 DOI178— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 15 · test 268 DOI199— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 15 · test 217 DOI214— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 18 · test 242 DOI222— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 1 · test 253 DOI226— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 31 · test 224 DOI227— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 35 · test 216 DOI232— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 18 · test 258 DOI232— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 2 · test 244 DOI238— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 21 · test 255 DOI243— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 31 · test 233 DOI244— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 21 · test 263 DOI247— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 9 · test 214 DOI247— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 220 DOI249— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 11 · test 202 DOI249— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 10 · test 249 DOI250— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 31 · test 245 DOI253— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 37 · test 208 DOI253— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 264 DOI254— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 8 · test 219 DOI254— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 35 · test 222 DOI258— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 13 · test 262 DOI264— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 34 · test 254 DOI266— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 3 · test 257 DOI266— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 5 · test 259 DOI269— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 3 · test 228 DOI270— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 32 · test 203 DOI270— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 20 · test 266 DOI272— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 274 DOI272— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 25 · test 234 DOI272— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 29 · test 237 DOI272— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 38 · test 223 DOI273— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 8 · test 270 DOI274— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 11 · test 252 DOI275— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 36 · test 215 DOI275— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 3 · test 265 DOI278— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 36 · test 232 DOI280— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 4 · test 205 DOI282— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 30 · test 271 DOI283— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 37 · test 226 DOI283— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 19 · test 225 DOI283— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 29 · test 238 DOI285— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 14 · test 230 DOI288— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 39 · test 211 DOI288— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 19 · test 272 DOI290— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 37 · test 207 DOI291— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 40 · test 260 DOI293— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 12 · test 267 DOI293— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 10 · test 246 DOI296— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 27 · test 212 DOI297— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 24 · test 206 DOI299— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 24 · test 221 DOI304— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 13 · test 236 DOI305— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2022) · lab. 14 · test 240 DOI490— · mesophil—Messung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E27 DOI220— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E20 DOI247— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E18 DOI254— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. R04 DOI264— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E08 DOI266— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E11 DOI270— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. R02 DOI274— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. R06 DOI289— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E13 DOI300— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. R01 DOI308— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. R05 DOI341— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Hafner et al. (2026) · lab. E24 DOI410— · mesophilWheat strawMessung (31 Punkte)
Prajapati et al. (2018) DOI225—wheat straw (WS)Endpunkt (Modellkurve)
ÖZBAYRAM i İNCE (2021) DOI16437 °C · mesophilwheat strawEndpunkt (Modellkurve)
Amon et al. (2007) DOI18938 °C · mesophilwinter Wheat (Straw)Endpunkt (Modellkurve)
Shen et al. (2019) DOI204—Wheat straw (Triticum aestivum)Endpunkt (Modellkurve)
Sharma et al. (1988) · 1 DOI16237 °C · mesophilWheat · Vorbehandlung: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCEndpunkt (Modellkurve)
Sharma et al. (1988) · 2 DOI22737 °C · mesophilWheat · Vorbehandlung: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCEndpunkt (Modellkurve)
Sharma et al. (1988) · 3 DOI24137 °C · mesophilWheat · Vorbehandlung: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCEndpunkt (Modellkurve)
Sharma et al. (1988) · 4 DOI24837 °C · mesophilWheat · Vorbehandlung: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCEndpunkt (Modellkurve)
Sharma et al. (1988) · 5 DOI24937 °C · mesophilWheat · Vorbehandlung: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCEndpunkt (Modellkurve)
Tong et al. (1990) · 1 DOI30235 °C · mesophilWheat straw 1 · Vorbehandlung: air driedEndpunkt (Modellkurve)
Tong et al. (1990) · 2 DOI33335 °C · mesophilWheat straw 2 · Vorbehandlung: air driedEndpunkt (Modellkurve)
Klavins et al. (2020) DOI24638 °C · mesophilWheat straw (shredded, milled)Endpunkt (Modellkurve)
Ferreira et al. (2014) · 1 DOI23235 °C · mesophilwheat strawEndpunkt (Modellkurve)
Ferreira et al. (2014) · 2 DOI23935 °C · mesophilwheat strawEndpunkt (Modellkurve)
Ferreira et al. (2014) · 3 DOI24535 °C · mesophilwheat strawEndpunkt (Modellkurve)
Kouas et al. (2017) DOI20135 °C · mesophilwheat strawEndpunkt (Modellkurve)
Li et al. (2013) DOI24537 °C · mesophilWheat StrawEndpunkt (Modellkurve)
Menardo et al. (2012) · 1 DOI18240 °C · mesophilWheat StrawEndpunkt (Modellkurve)
Menardo et al. (2012) · 2 DOI28540 °C · mesophilWheat StrawEndpunkt (Modellkurve)
Menardo et al. (2012) · 3 DOI33440 °C · mesophilWheat StrawEndpunkt (Modellkurve)
Chevalier et al. (2023) DOI249—Wheat straw (WS), milled control (CM)Endpunkt (Modellkurve)
Naji et al. (2023) DOI176—Wheat straw (WS)Endpunkt (Modellkurve)
Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 1 DOI265—Wheat straw (RR:WS 0:4), I:S 1:1Endpunkt (Modellkurve)
Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 2 DOI275—Wheat straw (RR:WS 0:4), I:S 2:1Endpunkt (Modellkurve)
Sambusiti et al. (2013) DOI20435 °C · mesophilWheat StrawEndpunkt (Modellkurve)
Gewichteter Mittelwert261arithmetischer Mittelwert 261, SD 47

Typische Zusammensetzung

Trockensubstanz (TS)
92% (Spanne 86,6–94)
Organische Trockensubstanz (oTS)
90,6 % TS (Spanne 86,1–95,7)
Stickstoff
0,7 % TS
C/N-Verhältnis
66

Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: BCBPD, CROPGEN D4, MY-D); Trockensubstanz: 4 Bestimmungen, organische Trockensubstanz: 7 Bestimmungen. Das C/N-Verhältnis wurde als Quotient aus C- und N-Gehalt (% TS) aus derselben Quelle berechnet. Die Proben wurden getrocknet bzw. lufttrocken getestet – die TS bezieht sich auf das Material im Test, nicht auf Frischmaterial.

Quellen: Shen et al. (2019); Sharma et al. (1988); Tong et al. (1990); Li et al. (2013); Menardo et al. (2012); Sambusiti et al. (2013).

Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.

Prozesseigenschaften

  • faserig
  • langsam abbaubar
  • kohlenstoffreich
  • stickstoffarm
  • bildet eine Schwimmschicht
  • hohe Trockensubstanz
  • saisonal
  • arm an Spurenelementen
  • redaktionelle Einstufung

Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten

Dosierung

Quellen der Prozessdaten

  1. Saha, C.K.; Nime, J.; Khatun, M.L.; Sharna, T.H.; Alam, M.M. (2025) Rice straw co-digestion potential with cow dung and poultry droppings for maximizing biogas production in Bangladesh. Heliyon 11(4), e42687
  2. Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
  3. Meneses Quelal, O.; Pilamunga Hurtado, D. (2023) Anaerobic Fermentation of Slaughterhouse Waste—Codigestion with Wheat Straw to Determine Methane Biochemical Potential and Kinetic Analysis. Fermentation 9(8), 726
  4. Chen, Y.; Cheng, J.J.; Creamer, K.S. (2008) Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresource Technology
  5. Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018) Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111
  6. ÖZBAYRAM, E.G.; İNCE, O. (2021) Comparative Assessment of Biogas Production Potential of the Most Abundant Agro-residues in Turkey. Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik 23(68), 547–555
  7. Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007) Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212
  8. Arthur, R. et al. (2022) Mesophilic and Thermophilic Anaerobic Digestion of Wheat Straw in a CSTR System with Synthetic Manure: Impact of Nickel and Tungsten on Methane Yields, Cell Count, and Microbiome. Bioengineering
  9. Shen, J.; Zheng, Q.; Zhang, R.; Chen, C.; Liu, G. (2019) Co-pretreatment of wheat straw by potassium hydroxide and calcium hydroxide: Methane production, economics, and energy potential analysis. Journal of Environmental Management 236, 720–726
  10. Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988) Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263
  11. Tong, X.; Smith, L.H.; McCarty, P.L. (1990) Methane fermentation of selected lignocellulosic materials. Biomass 21(4), 239–255
  12. Klavins, A.; Dubrovskis, V.; Plume, I. (2020) Effectiveness of usage of straw and oak leave pellets for biogas production. Engineering for Rural Development 19
  13. Ferreira, L.; Nilsen, P.; Fdz-Polanco, F.; Pérez-Elvira, S. (2014) Biomethane potential of wheat straw: Influence of particle size, water impregnation and thermal hydrolysis. Chemical Engineering Journal 242, 254–259
  14. Hafner, S.D.; Astals, S.; Holliger, C.; Koch, K.; Nielsen, L.; Refsahl, L.; Weinrich, S. (2022) Assessing the value of kinetic results from biochemical methane potential tests: Reproducibility from a large inter-laboratory study. Cleaner Chemical Engineering 4, 100065
  15. Hafner, S.D.; Leca, E.; Sambusiti, C.; Astals, S.; Azam, O.; Koch, K.; Liu, J.; Møller, H.B.; Nistor, M.; Olaya-Rincon, M.; Peyrelasse, C.; Ward, A.J.; Zennaro, B.; Monlau, F. (2026) Reliable biochemical methane potential testing: insights and recommendations from global interlaboratory study. Bioresource Technology 446, 134136
  16. Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
  17. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017) Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70
  18. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013) Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569
  19. Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012) The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714
  20. Chevalier, A.; Evon, P.; Monlau, F.; Vandenbossche, V.; Sambusiti, C. (2023) Twin-Screw Extrusion Mechanical Pretreatment for Enhancing Biomethane Production from Agro-Industrial, Agricultural and Catch Crop Biomasses. Waste 1(2), 497–514
  21. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023) Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580
  22. Sambusiti, C.; Monlau, F.; Ficara, E.; Carrère, H.; Malpei, F. (2013) A comparison of different pre-treatments to increase methane production from two agricultural substrates. Applied Energy 104, 62–70
  23. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.

Was die Zusammenstellung zeigt

Die Zusammenstellung umfasst 92 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Wheat straw“ aus 17 Publikationen, veröffentlicht 1988–2026. Die Ergebnisse reichen von 162 bis 490 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 261 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 261, Standardabweichung 47).

Die Tests wurden bei 35, 37, 38, 40 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.

Für 25 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.

So nutzen Sie diese Daten

BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.

Methodik in Kürze

BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.

Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,136 d−1 angenommen (Median der in den Quellen angegebenen und/oder an die mittleren gemessenen Kurven angepassten Geschwindigkeitskonstanten k).

Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.

Vollständige Methodik und Korrekturpolitik

Ergebnisse nach Vorbehandlung (12) — vom Mittelwert ausgeschlossen
QuelleBMP
m³ CH₄/t oTS
VorbehandlungProbe
Menardo et al. (2012)295unspecifiedWheat Straw
Menardo et al. (2012)299unspecifiedWheat Straw
Sambusiti et al. (2013)291chemical-unspecifiedWheat Straw
Sambusiti et al. (2013)302chemical-unspecifiedWheat Straw
Gunaseelan (2004)341chemical-unspecifiedWheat Straw
Ferreira et al. (2014)291physical-unspecifiedwheat straw
Ferreira et al. (2014)304physical-unspecifiedwheat straw
Ferreira et al. (2014)301physical-unspecifiedwheat straw
Ferreira et al. (2014)316unspecifiedwheat straw
Ferreira et al. (2014)315unspecifiedwheat straw
Ferreira et al. (2014)293unspecifiedwheat straw
Ferreira et al. (2014)323unspecifiedwheat straw

Literaturverzeichnis

  1. Hafner, S.D.; Astals, S.; Holliger, C.; Koch, K.; Nielsen, L.; Refsahl, L.; Weinrich, S. (2022). Assessing the value of kinetic results from biochemical methane potential tests: Reproducibility from a large inter-laboratory study. Cleaner Chemical Engineering 4, 100065. DOI: 10.1016/j.clce.2022.100065 DOI
  2. Hafner, S.D.; Leca, E.; Sambusiti, C.; Astals, S.; Azam, O.; Koch, K.; Liu, J.; Møller, H.B.; Nistor, M.; Olaya-Rincon, M.; Peyrelasse, C.; Ward, A.J.; Zennaro, B.; Monlau, F. (2026). Reliable biochemical methane potential testing: insights and recommendations from global interlaboratory study. Bioresource Technology 446, 134136. DOI: 10.1016/j.biortech.2026.134136 DOI
  3. Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018). Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111. DOI: 10.3389/fenrg.2018.00111 DOI
  4. ÖZBAYRAM, E.G.; İNCE, O. (2021). Comparative Assessment of Biogas Production Potential of the Most Abundant Agro-residues in Turkey. Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik 23(68), 547–555. DOI: 10.21205/deufmd.2021236817 DOI
  5. Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007). Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212. DOI: 10.1016/j.biortech.2006.07.007 DOI
  6. Shen, J.; Zheng, Q.; Zhang, R.; Chen, C.; Liu, G. (2019). Co-pretreatment of wheat straw by potassium hydroxide and calcium hydroxide: Methane production, economics, and energy potential analysis. Journal of Environmental Management 236, 720–726. DOI: 10.1016/j.jenvman.2019.01.046 DOI
  7. Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988). Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263. DOI: 10.1016/0144-4565(88)90107-2 DOI
  8. Tong, X.; Smith, L.H.; McCarty, P.L. (1990). Methane fermentation of selected lignocellulosic materials. Biomass 21(4), 239–255. DOI: 10.1016/0144-4565(90)90075-u DOI
  9. Klavins, A.; Dubrovskis, V.; Plume, I. (2020). Effectiveness of usage of straw and oak leave pellets for biogas production. Engineering for Rural Development 19. DOI: 10.22616/erdev.2020.19.tf529 DOI
  10. Ferreira, L.; Nilsen, P.; Fdz-Polanco, F.; Pérez-Elvira, S. (2014). Biomethane potential of wheat straw: Influence of particle size, water impregnation and thermal hydrolysis. Chemical Engineering Journal 242, 254–259. DOI: 10.1016/j.cej.2013.08.041 DOI
  11. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
  12. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013). Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569. DOI: 10.1016/j.biortech.2013.09.063 DOI
  13. Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012). The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714. DOI: 10.1016/j.biortech.2011.10.061 DOI
  14. Chevalier, A.; Evon, P.; Monlau, F.; Vandenbossche, V.; Sambusiti, C. (2023). Twin-Screw Extrusion Mechanical Pretreatment for Enhancing Biomethane Production from Agro-Industrial, Agricultural and Catch Crop Biomasses. Waste 1(2), 497–514. DOI: 10.3390/waste1020030 DOI
  15. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023). Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580. DOI: 10.3390/fermentation9060580 DOI
  16. Meneses Quelal, O.; Pilamunga Hurtado, D. (2023). Anaerobic Fermentation of Slaughterhouse Waste—Codigestion with Wheat Straw to Determine Methane Biochemical Potential and Kinetic Analysis. Fermentation 9(8), 726. DOI: 10.3390/fermentation9080726 DOI
  17. Sambusiti, C.; Monlau, F.; Ficara, E.; Carrère, H.; Malpei, F. (2013). A comparison of different pre-treatments to increase methane production from two agricultural substrates. Applied Energy 104, 62–70. DOI: 10.1016/j.apenergy.2012.10.060 DOI

Alle Quellen des Portals: Literaturverzeichnis.