
Tests BMPCultures énergétiques et plantes entières (WCS)
Sunflower, whole crop — BMP : 15 études, moyenne pondérée 287 m³ CH₄/t MOS
Sunflower, whole crop : 15 enregistrements de données BMP issues de 3 publications, moyenne pondérée 287 m³ CH₄/t MOS, plage 154–454.
évaluation : très bonCH₄ ≈ 52 % (estimation)
Photo Björn S. / Wikimedia Commons, licence CC BY-SA 3.0, fichier source; modifications: recadrage
- Moyenne pondérée
- 287m³ CH₄/t MOS
- Plage
- 154–454m³ CH₄/t MOS
- Enregistrements
- 15études
- Publications
- 3sources
- Températures
- 36 °C, 38 °Cde l’essai
Méthane dans le biogaz
Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogaz
estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (protéines calculées à partir de l’azote total (N 0,9 % MS × 6,25)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.
Évaluation pour les unités de méthanisation
très bon — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationÀ accepter même gratuitement ou avec une rémunération versée au fournisseur
Potentiel par tonne de matière brute : très élevé (136 m³ CH₄/t); pas de menace particulière pour la stabilité. Coûts de manutention : fibres, couche flottante.
Pourquoi ? Facteurs d’évaluation
Potentiel par tonne +3
- +3potentiel de 136 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 287 × MS 53,3 % × MOS 89,2 %)
Stabilité du procédé 0
- 0aucun facteur
Manutention et coûts −0,5
- −0,5fibres, couche flottante — broyage et brassage intensif
Total des points : 2,5 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.
Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV
Courbes BMP issues de 15 études
Moyenne pondérée Enregistrements individuels
Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.
Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (287) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.
Afficher les enregistrements restants dans la légende (3)
Enregistrements et sources
Télécharger le CSV| Source | BMP m³ CH₄/t MOS | Température | Échantillon | Courbe |
|---|---|---|---|---|
| Amon et al. (2007) · 1 DOI | 154 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 2 DOI | 190 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 3 DOI | 194 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 4 DOI | 206 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 5 DOI | 220 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 6 DOI | 252 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 7 DOI | 271 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 8 DOI | 272 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 9 DOI | 291 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 10 DOI | 300 | 38 °C · mésophile | Sunflower whole crop Silage | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 11 DOI | 335 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 12 DOI | 428 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Amon et al. (2007) · 13 DOI | 454 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Lallement et al. (2023) DOI | 291 | 38 °C · mésophile | Sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Luna-delRisco et al. (2011) | 296 | 36 °C · mésophile | sunflower | point final (courbe de modèle) |
| Moyenne pondérée | 287 | moyenne arithmétique 277, SD 83 | ||
Composition typique
- Matière sèche (MS)
- 53,3% (plage 15,6–91)
- Matière organique sèche (MOS)
- 89,2 % MS (plage 88,5–90)
- Azote
- 0,9 % MS
- Rapport C/N
- 46,3
Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 2 déterminations, matière organique sèche : 2 déterminations. Le rapport C/N a été calculé comme le rapport des teneurs en C et en N (% MS) issues de la même source. La plage de MS comprend aussi bien des échantillons frais que des échantillons partiellement séchés ou séchés avant l’essai – pour un matériau frais, c’est la partie basse de la plage qui s’applique, idéalement votre propre mesure.
Sources : Lallement et al. (2023); Luna-delRisco et al. (2011).
La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.
Propriétés du procédé
Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance
- se combine bien
Dosage
Sources des données de procédé
- Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007) Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023) A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227
- Luna-delRisco, M.; Normak, A.; Orupõld, K. (2011) Biochemical methane potential of different organic wastes and energy crops from Estonia. Agronomy Research 9(1–2), 331–342
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.
Ce que montre la compilation
La compilation porte sur 15 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Sunflower, whole crop », issus de 3 publications publiés entre 2007 et 2023. Les résultats vont de 154 à 454 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 287 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 277, écart type 83).
Les essais ont été réalisés à 36, 38 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.
Pour 15 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.
Comment utiliser ces données
Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.
La méthodologie en bref
Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.
Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,085 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).
Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.
Bibliographie
- Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007). Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212. DOI: 10.1016/j.biortech.2006.07.007 DOI
- Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
- Luna-delRisco, M.; Normak, A.; Orupõld, K. (2011). Biochemical methane potential of different organic wastes and energy crops from Estonia. Agronomy Research 9(1–2), 331–342. https://www.semanticscholar.org/paper/25cf2d7bba4758136830a9a02caf3ecd997173bb source
Toutes les sources du site : bibliographie.





