Tests BMPCultures énergétiques et plantes entières (WCS)

Sunflower, whole crop — BMP : 15 études, moyenne pondérée 287 m³ CH₄/t MOS

Sunflower, whole crop : 15 enregistrements de données BMP issues de 3 publications, moyenne pondérée 287 m³ CH₄/t MOS, plage 154–454.

évaluation : très bonCH₄ ≈ 52 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Photo Björn S. / Wikimedia Commons, licence CC BY-SA 3.0, fichier source; modifications: recadrage

Moyenne pondérée
287m³ CH₄/t MOS
Plage
154–454m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
15études
Publications
3sources
Températures
36 °C, 38 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (protéines calculées à partir de l’azote total (N 0,9 % MS × 6,25)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

très bon — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationÀ accepter même gratuitement ou avec une rémunération versée au fournisseur

Potentiel par tonne de matière brute : très élevé (136 m³ CH₄/t); pas de menace particulière pour la stabilité. Coûts de manutention : fibres, couche flottante.

Pourquoi ? Facteurs d’évaluation

Potentiel par tonne +3

  • +3potentiel de 136 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 287 × MS 53,3 % × MOS 89,2 %)

Stabilité du procédé 0

  • 0aucun facteur

Manutention et coûts −0,5

  • −0,5fibres, couche flottante — broyage et brassage intensif

Total des points : 2,5 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie · fiabilité de l’évaluation : moyenne · hors prix du marché

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 15 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : Sunflower, whole cropProduction cumulée de méthane au fil du temps pour 15 enregistrements et la moyenne pondérée de 287 m³ CH₄/t MOS. 15 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).01002003004005000510152025303540temps [j]m³ CH₄/t MOSAmon et al. (2007) · 1: 154 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 2: 190 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 3: 194 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 4: 206 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 5: 220 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 6: 252 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 7: 271 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 8: 272 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 9: 291 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 10: 300 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 11: 335 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 12: 428 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Amon et al. (2007) · 13: 454 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Lallement et al. (2023): 291 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Luna-delRisco et al. (2011): 296 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne287

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (287) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

  • Afficher les enregistrements restants dans la légende (3)

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS
TempératureÉchantillonCourbe
Amon et al. (2007) · 1 DOI15438 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 2 DOI19038 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 3 DOI19438 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 4 DOI20638 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 5 DOI22038 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 6 DOI25238 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 7 DOI27138 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 8 DOI27238 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 9 DOI29138 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 10 DOI30038 °C · mésophileSunflower whole crop Silagepoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 11 DOI33538 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 12 DOI42838 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Amon et al. (2007) · 13 DOI45438 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Lallement et al. (2023) DOI29138 °C · mésophileSunflowerpoint final (courbe de modèle)
Luna-delRisco et al. (2011)29636 °C · mésophilesunflowerpoint final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée287moyenne arithmétique 277, SD 83

Composition typique

Matière sèche (MS)
53,3% (plage 15,6–91)
Matière organique sèche (MOS)
89,2 % MS (plage 88,5–90)
Azote
0,9 % MS
Rapport C/N
46,3

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 2 déterminations, matière organique sèche : 2 déterminations. Le rapport C/N a été calculé comme le rapport des teneurs en C et en N (% MS) issues de la même source. La plage de MS comprend aussi bien des échantillons frais que des échantillons partiellement séchés ou séchés avant l’essai – pour un matériau frais, c’est la partie basse de la plage qui s’applique, idéalement votre propre mesure.

Sources : Lallement et al. (2023); Luna-delRisco et al. (2011).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

  • saisonnier
  • fibreux
  • classification éditoriale

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 15 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Sunflower, whole crop », issus de 3 publications publiés entre 2007 et 2023. Les résultats vont de 154 à 454 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 287 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 277, écart type 83).

Les essais ont été réalisés à 36, 38 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 15 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,085 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Bibliographie

  1. Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007). Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212. DOI: 10.1016/j.biortech.2006.07.007 DOI
  2. Lallement, A.; Peyrelasse, C.; Lagnet, C.; Barakat, A.; Schraauwers, B.; Maunas, S.; Monlau, F. (2023). A Detailed Database of the Chemical Properties and Methane Potential of Biomasses Covering a Large Range of Common Agricultural Biogas Plant Feedstocks. Waste 1(1), 195–227. DOI: 10.3390/waste1010014 DOI
  3. Luna-delRisco, M.; Normak, A.; Orupõld, K. (2011). Biochemical methane potential of different organic wastes and energy crops from Estonia. Agronomy Research 9(1–2), 331–342. https://www.semanticscholar.org/paper/25cf2d7bba4758136830a9a02caf3ecd997173bb source

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