BMP-UntersuchungenFette, Öle und tierische Nebenprodukte

Flotation sludge (DAF skimmings) — BMP: 3 Studien, gewichteter Mittelwert 600 m³ CH₄/t oTS

Flotation sludge (DAF skimmings): 3 Datensätze an BMP-Daten aus 2 Publikationen, gewichteter Mittelwert 600 m³ CH₄/t oTS, Spanne 409–787.

Bewertung: neutralCH₄ ≈ 61 % (Schätzung)

Veröffentlicht Aktualisiert 2 Min. LesezeitRedaktion FeedstockData

Foto Stefan.p21 (Maciej Preś) / Wikimedia Commons, Lizenz CC BY-SA 3.0, Quelldatei; Änderungen: Zuschnitt

Gewichteter Mittelwert
600m³ CH₄/t oTS
Spanne
409–787m³ CH₄/t oTS
Datensätze
3Studien
Publikationen
2Quellen
Temperaturen
35 °C, 37 °Cdes Tests

Methan im Biogas

Hoher Methangehalt · ≈ 6,0 kWh/m³ Biogas

Schätzung anhand der Substratart Die erfassten Studien enthalten keine Messung. Das Intervall ergibt sich aus der ungefähren Zusammensetzung (Protein aus Gesamtstickstoff (N 1,3 % TS × 6,25); fettreich (verfahrenstechnische Einstufung)) und den Erträgen der Stoffgruppen nach FNR.

Wie wir rechnen und was die Zonen bedeuten

Bewertung für Biogasanlagen

neutral — redaktionelle Bewertung für BiogasanlagenKeine klaren Vorteile — für die Annahme sollte eine Gebühr erhoben werden

Potenzial je Tonne Frischmasse: mäßig (41 m³ CH₄/t); Prozessrisiko: Fette, Protein / Stickstoff, Inhibitoren. Handhabungskosten: tierische Nebenprodukte Kat. 2, Fasern, Schwimmschicht.

Warum? Bewertungsfaktoren

Potenzial je Tonne +1

  • +1Potenzial 41 m³ CH₄/t Frischmasse (BMP 600 × TS 7,8 % × oTS 88 %)

Prozessstabilität −2,25

  • −1Fette: Risiko der Anreicherung langkettiger Fettsäuren (LCFA), Flotation und Überlastung
  • −0,5Protein / Stickstoff: Risiko einer Ammoniakhemmung bei höheren Anteilen
  • −0,5Inhibitoren: natürliche oder Rückstände (z. B. Limonen, Polyphenole, Antibiotika, Metalle)
  • −0,25Schaumbildung: Neigung zur Schaumbildung im Fermenter

Handhabung und Kosten −2,5

  • −2tierische Nebenprodukte Kat. 2: Druckerhitzung vor der Vergärung (VO 1069/2009, 142/2011)
  • −0,5Fasern, Schwimmschicht — Zerkleinerung und intensive Durchmischung

Punkte insgesamt: −3,75 · Schwellen: ≥ 2,5 sehr gut, ≥ 1 gut, darunter — neutral; negativ bei kumuliertem Prozessrisiko.

Redaktionelle Bewertung gemäß der Methodik · Zuverlässigkeit der Bewertung: mittel · ohne Marktpreise

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BMP-Kurven aus 3 Studien

Gewichteter Mittelwert Einzelne Datensätze

BMP-Kurven: Flotation sludge (DAF skimmings)Kumulierte Methanproduktion im Zeitverlauf für 3 Datensätze und den gewichteten Mittelwert von 600 m³ CH₄/t oTS. 3 der Kurven sind Modellkurven (Kinetik erster Ordnung).020040060080010000510152025303540Zeit [d]m³ CH₄/t oTSBrowne et al. (2013): 787 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Kouas et al. (2017) · 1: 409 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Kouas et al. (2017) · 2: 417 m³ CH₄/t oTS (Modellkurve)Mittelwert600

Gestrichelte Linien sind eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); der Endpunkt stammt aus der Publikation. Alle Kurven sind Modellkurven.

Kumulierte Methanproduktion im Testverlauf [m³ CH₄/t oTS]. Die dicke Linie ist der gewichtete Mittelwert aller Datensätze (600); Punkte markieren die in den Publikationen angegebenen Endwerte. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Werte abzulesen; ein Klick auf einen Legendeneintrag blendet einen Datensatz aus oder ein.

Datensätze und Quellen

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QuelleBMP
m³ CH₄/t oTS
TemperaturProbeKurve
Browne et al. (2013) DOI78737 °C · mesophildissolved air flotation waste from cheese processingEndpunkt (Modellkurve)
Kouas et al. (2017) · 1 DOI40935 °C · mesophilskimmings of aeroflotationEndpunkt (Modellkurve)
Kouas et al. (2017) · 2 DOI41735 °C · mesophilskimmings of aeroflotationEndpunkt (Modellkurve)
Gewichteter Mittelwert600arithmetischer Mittelwert 538, SD 216

Typische Zusammensetzung

Trockensubstanz (TS)
7,8% (Spanne 7,8–7,8)
Organische Trockensubstanz (oTS)
88 % TS (Spanne 88–88)
Stickstoff
1,3 % TS
C/N-Verhältnis
50,1

Median und Spanne der Bestimmungen, die in den Publikationen zu den BMP-Datensätzen dieses Substrats angegeben sind (abgelesen aus: MY-D); Trockensubstanz: 1 Bestimmung, organische Trockensubstanz: 1 Bestimmung. Das C/N-Verhältnis wurde als Quotient aus C- und N-Gehalt (% TS) aus derselben Quelle berechnet. TS aus einer einzigen Bestimmung – Richtwert.

Quellen: Browne et al. (2013).

Die Zusammensetzung des Rohstoffs schwankt zwischen Chargen — für Anlagenberechnungen verwenden Sie die Analyse Ihrer eigenen Probe. Der Rechner trägt typische Werte automatisch ein.

Prozesseigenschaften

  • fettreich
  • proteinreich
  • Neigung zur Schaumbildung
  • bildet eine Schwimmschicht
  • tierische Nebenprodukte Kat. 2
  • schwankende Zusammensetzung
  • enthält Inhibitoren
  • redaktionelle Einstufung

Kofermentation — womit kombinieren, worauf achten

Dosierung

Schrittweise einführen, mit einer kleinen Dosis beginnen und den Prozess überwachen (z. B. FOS/TAC, pH-Wert, Gaszusammensetzung).

Der Kofermentationsrechner bewertet eine konkrete Mischung mit diesem Substrat.

Was die Zusammenstellung zeigt

Die Zusammenstellung umfasst 3 Datensätze zum Methanpotenzial (BMP) des Substrats „Flotation sludge (DAF skimmings)“ aus 2 Publikationen, veröffentlicht 2013–2017. Die Ergebnisse reichen von 409 bis 787 m³ CH₄/t oTS, der gewichtete Mittelwert beträgt 600 m³ CH₄/t oTS (arithmetischer Mittelwert 538, Standardabweichung 216).

Die Tests wurden bei 35, 37 °C (Temperaturbereich: mesophil) durchgeführt. Unterschiede bei Temperatur, Impfschlamm, Testdauer und Probenvorbereitung sind typische Ursachen für die Streuung der Ergebnisse zwischen Laboren.

Für 3 Datensätze gibt die Publikation nur den Endwert an. Die Linie im Diagramm ist dann eine Modellkurve (Kinetik erster Ordnung) und dient nur dem Vergleich der Kurvenformen — nur der Endpunkt stammt aus der Publikation.

So nutzen Sie diese Daten

BMP beschreibt das Potenzial, das im Batch-Test unter Laborbedingungen erzielt wird. In einer großtechnischen Anlage hängt der Ertrag zusätzlich von Verweilzeit, Fermenterbelastung, Durchmischung und Zusammensetzung der Einsatzstoffe ab. Für Vorberechnungen empfiehlt sich der gewichtete Mittelwert, für die Risikobewertung die gesamte Spanne der Ergebnisse. Bei der Planung eines konkreten Einsatzstoffs lohnt es sich, einen eigenen BMP-Test an einer repräsentativen Probe zu beauftragen.

Methodik in Kürze

BMP ist die Methanmenge, die im Batch-Test aus der organischen Trockensubstanz (oTS) gewonnen wird, angegeben in m³ CH₄ pro Tonne oTS (numerisch identisch mit NmL CH₄/g oTS in den Publikationen) und auf Normbedingungen (0 °C, 101,325 kPa) umgerechnet. Der gewichtete Mittelwert gibt jeder Publikation ein Gesamtgewicht von 1, das gleichmäßig auf ihre Ergebnisse für das Substrat verteilt wird — eine Arbeit, die zwanzig Sorten testet, wiegt also nicht schwerer als eine Arbeit mit einer einzigen Probe. Bei Ringversuchen ist die Einheit das Labor (Gesamtgewicht 1), und innerhalb des Labors steigt das Gewicht eines Tests mit der Zahl der Flaschen (Replikate). Ergebnisse nach einer Vorbehandlung (z. B. thermisch, chemisch, enzymatisch) werden gesondert ausgewiesen und gehen nicht in den Mittelwert ein.

Durchgezogene Linien sind in den Tests gemessene Kurven. Gibt eine Publikation nur das Endergebnis an, zeichnen wir ein kinetisches Modell erster Ordnung, B(t) = B₀·(1 − e−kt): Nur der Endpunkt stammt aus der Publikation, die Kurvenform dient ausschließlich der Visualisierung — die Produktion an einem bestimmten Tag lässt sich daraus nicht ablesen. Für dieses Substrat wurde k = 0,091 d−1 angenommen (keine kinetischen Daten für die Gruppe – verwendet wurde der Median aller verfügbaren Geschwindigkeitskonstanten k (93 Werte)).

Die Statistiken beschreiben die Streuung veröffentlichter Ergebnisse — eine deskriptive Zusammenstellung, keine Metaanalyse und keine Garantie für den Anlagenertrag.

Vollständige Methodik und Korrekturpolitik

Literaturverzeichnis

  1. Browne, J.D.; Allen, E.; Murphy, J.D. (2013). Evaluation of the biomethane potential from multiple waste streams for a proposed community scale anaerobic digester. Environmental Technology 34(13-14), 2027–2038. DOI: 10.1080/09593330.2013.812669 DOI
  2. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI

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