
Tests BMPFruits, légumes et leurs résidus
Cauliflower leaves and stems — BMP : 8 études, moyenne pondérée 336 m³ CH₄/t MOS
Cauliflower leaves and stems : 8 enregistrements de données BMP issues de 3 publications, moyenne pondérée 336 m³ CH₄/t MOS, plage 190–423.
Photo Schlaghecken Josef / Wikimedia Commons, licence CC BY 4.0, fichier source; modifications: recadrage
- Moyenne pondérée
- 336m³ CH₄/t MOS
- Plage
- 190–423m³ CH₄/t MOS
- Enregistrements
- 8études
- Publications
- 3sources
- Températures
- 35 °C, 37 °Cde l’essai
Méthane dans le biogaz
Forte teneur en méthane · ≈ 6,8 kWh/m³ de biogaz
mesurée moyenne de 2 études BMP, plage 67,6–67,7 % ; lors d’un essai en batch, la teneur en CH₄ tend à être plus élevée que dans une unité.
Évaluation pour les unités de méthanisation
neutre — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationPas d’avantages manifestes — il vaut la peine de facturer son acceptation
Potentiel par tonne de matière brute : modéré (46 m³ CH₄/t); risque de procédé : acidification . Coûts de manutention : fibres, couche flottante.
Pourquoi ? Facteurs d’évaluation
Potentiel par tonne +1
- +1potentiel de 46 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 336 × MS 16,2 % × MOS 83,7 %)
Stabilité du procédé −1
- −1acidification : dégradation rapide / pH acide, risque d’accumulation d’AGV, nécessité d’un tamponnage
Manutention et coûts −0,5
- −0,5fibres, couche flottante — broyage et brassage intensif
Total des points : −0,5 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.
Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV
Courbes BMP issues de 8 études
Moyenne pondérée Enregistrements individuels
Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.
Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (336) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.
Enregistrements et sources
Télécharger le CSV| Source | BMP m³ CH₄/t MOS | CH₄ dans le biogaz % vol., mesuré | Température | Échantillon | Courbe |
|---|---|---|---|---|---|
| Sharma et al. (1988) · 1 DOI | 358 | — | 37 °C · mésophile | Cauiliflower · prétraitement : Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oC | point final (courbe de modèle) |
| Sharma et al. (1988) · 2 DOI | 407 | — | 37 °C · mésophile | Cauiliflower · prétraitement : Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oC | point final (courbe de modèle) |
| Sharma et al. (1988) · 3 DOI | 420 | — | 37 °C · mésophile | Cauiliflower · prétraitement : Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oC | point final (courbe de modèle) |
| Sharma et al. (1988) · 4 DOI | 423 | — | 37 °C · mésophile | Cauiliflower · prétraitement : Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oC | point final (courbe de modèle) |
| Zubr (1986) · 1 DOI | 341 | 67,7 % | 35 °C · mésophile | Cauliflower · prétraitement : Silage: Air tight glass jars , fermented 30-40 days at 20 oC. | point final (courbe de modèle) |
| Zubr (1986) · 2 DOI | 352 | 67,6 % | 35 °C · mésophile | Cauliflower | point final (courbe de modèle) |
| Gunaseelan (2004) · 1 DOI | 190 | — | 35 °C · mésophile | cauliflower Leaves | point final (courbe de modèle) |
| Gunaseelan (2004) · 2 DOI | 331 | — | 35 °C · mésophile | cauliflower stems | point final (courbe de modèle) |
| Moyenne pondérée | 336 | 67,7 % | moyenne arithmétique 353, SD 75 | ||
Composition typique
- Matière sèche (MS)
- 16,2% (plage 11,2–21,2)
- Matière organique sèche (MOS)
- 83,7 % MS (plage 82–87,1)
- Rapport C/N
- 11,6
Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : CROPGEN D4, MY-D) ; matière sèche : 2 déterminations, matière organique sèche : 4 déterminations.
Sources : Sharma et al. (1988); Zubr (1986); Gunaseelan (2004).
La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.
Propriétés du procédé
Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance
- se combine bien
substrats : riche en azote — par ex. Pig slurry, Poultry manure, Waste activated sludge (secondary sludge), Chlorella vulgaris, Nannochloropsis salina
Dosage
Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).
Sources des données de procédé
- Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
- Effect of particle size on biogas generation from biomass residues
- Methanogenic fermentation of fresh and ensiled plant materials
- Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks
- Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.
Ce que montre la compilation
La compilation porte sur 8 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Cauliflower leaves and stems », issus de 3 publications publiés entre 1986 et 2004. Les résultats vont de 190 à 423 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 336 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 353, écart type 75).
Les essais ont été réalisés à 35, 37 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.
Pour 8 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.
Comment utiliser ces données
Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.
La méthodologie en bref
Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.
Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,245 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).
Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.
Bibliographie
- Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988). Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263. DOI: 10.1016/0144-4565(88)90107-2 DOI
- Zubr, J. (1986). Methanogenic fermentation of fresh and ensiled plant materials. Biomass 11(3), 159–171. DOI: 10.1016/0144-4565(86)90064-8 DOI
- Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI
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