Tests BMPLait, lactosérum et déchets laitiers

Milk and buttermilk — BMP : 5 études, moyenne pondérée 522 m³ CH₄/t MOS

Milk and buttermilk : 5 enregistrements de données BMP issues de 2 publications, moyenne pondérée 522 m³ CH₄/t MOS, plage 458–563.

évaluation : neutreCH₄ ≈ 66 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Photo Ukko-wc / Wikimedia Commons, licence CC BY-SA 3.0, fichier source; modifications: recadrage

Moyenne pondérée
522m³ CH₄/t MOS
Plage
458–563m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
5études
Publications
2sources
Températures
36 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Forte teneur en méthane · ≈ 6,6 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (riche en protéines (classification de procédé); riche en lipides (classification de procédé)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

neutre — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationPas d’avantages manifestes — il vaut la peine de facturer son acceptation

Potentiel par tonne de matière brute : élevé (60 m³ CH₄/t); risque de procédé : lipides , protéines / azote , moussage . Coûts de manutention : SPAn de catégorie 3 .

Pourquoi ? Facteurs d’évaluation

Potentiel par tonne +2

  • +2potentiel de 60 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 522 × MS 11,5 % × MOS 99,2 %)

Stabilité du procédé −2

  • −1lipides : risque d’accumulation d’acides gras à longue chaîne (AGLC), de flottation et de surcharge
  • −0,5protéines / azote : risque d’inhibition par l’ammoniac à des proportions plus élevées
  • −0,25moussage : tendance à former de la mousse dans le digesteur
  • −0,25acidification : dégradation rapide / pH acide, risque d’accumulation d’AGV, nécessité d’un tamponnage

Manutention et coûts −0,5

  • −0,5SPAn de catégorie 3 : pasteurisation à 70 °C / 60 min (produits laitiers — dérogations possibles)

Total des points : −0,5 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie · fiabilité de l’évaluation : faible · hors prix du marché

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 5 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : Milk and buttermilkProduction cumulée de méthane au fil du temps pour 5 enregistrements et la moyenne pondérée de 522 m³ CH₄/t MOS. 5 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).0200400600051015202530temps [j]m³ CH₄/t MOSLuna-delRisco et al. (2011) · 1: 458 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Luna-delRisco et al. (2011) · 2: 466 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Luna-delRisco et al. (2011) · 3: 489 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Luna-delRisco et al. (2011) · 4: 512 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Koch et al. (2020): 563 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne522

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (522) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS
TempératureÉchantillonCourbe
Luna-delRisco et al. (2011) · 145836 °C · mésophilemilk 2.5 % fatpoint final (courbe de modèle)
Luna-delRisco et al. (2011) · 246636 °C · mésophilemilk 3.5 % fatpoint final (courbe de modèle)
Luna-delRisco et al. (2011) · 348936 °C · mésophilebutter milkpoint final (courbe de modèle)
Luna-delRisco et al. (2011) · 451236 °C · mésophileraw milkpoint final (courbe de modèle)
Koch et al. (2020) DOI563—Whole milkpoint final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée522moyenne arithmétique 498, SD 42

Composition typique

Matière sèche (MS)
11,5% (plage 10,9–12,8)
Matière organique sèche (MOS)
99,2 % MS (plage 99,2–99,3)

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 4 déterminations, matière organique sèche : 2 déterminations.

Sources : Luna-delRisco et al. (2011).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

  • riche en lipides
  • riche en protéines
  • facilement dégradable
  • SPAn cat. 3
  • tendance au moussage
  • classification éditoriale

Faible fiabilité : la description repose sur les caractéristiques générales du groupe de substrats, et non sur des études de ce matériau. Considérez-la comme une indication à vérifier.

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 5 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Milk and buttermilk », issus de 2 publications publiés entre 2011 et 2020. Les résultats vont de 458 à 563 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 522 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 498, écart type 42).

Les essais ont été réalisés à 36 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 5 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,270 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Bibliographie

  1. Luna-delRisco, M.; Normak, A.; Orupõld, K. (2011). Biochemical methane potential of different organic wastes and energy crops from Estonia. Agronomy Research 9(1–2), 331–342. https://www.semanticscholar.org/paper/25cf2d7bba4758136830a9a02caf3ecd997173bb source
  2. Koch, K.; Hafner, S.; Astals, S.; Weinrich, S. (2020). Evaluation of Common Supermarket Products as Positive Controls in Biochemical Methane Potential (BMP) Tests. Water 12(5), 1223. DOI: 10.3390/w12051223 DOI

Toutes les sources du site : bibliographie.