Tests BMPLait, lactosérum et déchets laitiers

Whey — BMP : 19 études, moyenne pondérée 416 m³ CH₄/t MOS

Whey : 19 enregistrements de données BMP issues de 8 publications, moyenne pondérée 416 m³ CH₄/t MOS, plage 274–526.

évaluation : neutreCH₄ ≈ 53 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Photo chuck b. / Wikimedia Commons, licence CC BY 2.0, fichier source; modifications: recadrage

Moyenne pondérée
416m³ CH₄/t MOS
Plage
274–526m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
19études
Publications
8sources
Températures
35 °C, 40 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,3 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (protéines calculées à partir de l’azote total (N 1,8 % MS × 6,25)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

neutre — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationPas d’avantages manifestes — il vaut la peine de facturer son acceptation

Potentiel par tonne de matière brute : modéré (26 m³ CH₄/t); risque de procédé : sel / sodium , acidification . Pas d’exigences supplémentaires de manutention.

Pourquoi ? Facteurs d’évaluation

Potentiel par tonne +1

  • +1potentiel de 26 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 416 × MS 6,9 % × MOS 91,8 %)

Stabilité du procédé −1,5

  • −1sel / sodium : inhibition à de fortes proportions
  • −0,5acidification : dégradation rapide / pH acide, risque d’accumulation d’AGV, nécessité d’un tamponnage

Manutention et coûts 0

  • 0aucun facteur

Total des points : −0,5 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie · fiabilité de l’évaluation : élevée · hors prix du marché

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 19 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : WheyProduction cumulée de méthane au fil du temps pour 19 enregistrements et la moyenne pondérée de 416 m³ CH₄/t MOS. 14 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).0200400600051015202530temps [j]m³ CH₄/t MOSHafner et al. (2026) · lab. E18 · 1: 395 m³ CH₄/t MOS (mesure)Hafner et al. (2026) · lab. E18 · 2: 424 m³ CH₄/t MOS (mesure)Hafner et al. (2026) · lab. R05: 433 m³ CH₄/t MOS (mesure)Hafner et al. (2026) · lab. E07: 464 m³ CH₄/t MOS (mesure)Hafner et al. (2026) · lab. R03: 480 m³ CH₄/t MOS (mesure)Fernández-Rodríguez et al. (2021): 274 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Rico et al. (2014) · 1: 337 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Rico et al. (2014) · 2: 351 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Dinuccio et al. (2010): 501 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Holliger et al. (2017): 526 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Labatut et al. (2011): 424 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 1: 350 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 2: 353 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 3: 365 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 4: 380 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 5: 408 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 6: 430 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Mainardis et al. (2019) · 7: 437 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Llanos-Lizcano et al. (2024): 335 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne416

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Les lignes continues sont des mesures (5).

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (416) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

  • Afficher les enregistrements restants dans la légende (7)

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS
TempératureÉchantillonCourbe
Hafner et al. (2026) · lab. E18 · 1 DOI395— · mésophileWheymesure (31 pts)
Hafner et al. (2026) · lab. E18 · 2 DOI424— · mésophileWheymesure (31 pts)
Hafner et al. (2026) · lab. R05 DOI433— · mésophileWheymesure (31 pts)
Hafner et al. (2026) · lab. E07 DOI464— · mésophileWheymesure (31 pts)
Hafner et al. (2026) · lab. R03 DOI480— · mésophileWheymesure (31 pts)
Fernández-Rodríguez et al. (2021) DOI274—Cheese whey (100% whey)point final (courbe de modèle)
Rico et al. (2014) · 1 DOI33735 °C · mésophilecheese whey (sample CW1)point final (courbe de modèle)
Rico et al. (2014) · 2 DOI35135 °C · mésophilecheese whey (sample CW3)point final (courbe de modèle)
Dinuccio et al. (2010) DOI50140 °C · mésophileWheypoint final (courbe de modèle)
Holliger et al. (2017) DOI526—Wheypoint final (courbe de modèle)
Labatut et al. (2011) DOI42435 °C · mésophileCheese wheypoint final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 1 DOI35035 °C · mésophileFat CW4 (F4)point final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 2 DOI35335 °C · mésophileSkimmed CW3 (S3)point final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 3 DOI36535 °C · mésophileFat CW1 (F1)point final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 4 DOI38035 °C · mésophileFat CW3 (F3)point final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 5 DOI40835 °C · mésophileMozzarella CW1 (M1)point final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 6 DOI43035 °C · mésophileFat CW2 (F2)point final (courbe de modèle)
Mainardis et al. (2019) · 7 DOI43735 °C · mésophileFat CW5 (F5)point final (courbe de modèle)
Llanos-Lizcano et al. (2024) DOI335—Dairy industry waste (DIW, lacto serum), ISR 2point final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée416moyenne arithmétique 404, SD 64

Composition typique

Matière sèche (MS)
6,9% (plage 5,8–7,3)
Matière organique sèche (MOS)
91,8 % MS (plage 84–92,7)
Azote
1,8 % MS

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 8 déterminations, matière organique sèche : 8 déterminations.

Sources : Dinuccio et al. (2010); Labatut et al. (2011); Mainardis et al. (2019).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

  • facilement dégradable
  • acide
  • dilue la ration (faible MS)
  • salin
  • classification éditoriale

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 19 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Whey », issus de 8 publications publiés entre 2010 et 2026. Les résultats vont de 274 à 526 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 416 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 404, écart type 64).

Les essais ont été réalisés à 35, 40 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 14 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,270 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Bibliographie

  1. Hafner, S.D.; Leca, E.; Sambusiti, C.; Astals, S.; Azam, O.; Koch, K.; Liu, J.; Møller, H.B.; Nistor, M.; Olaya-Rincon, M.; Peyrelasse, C.; Ward, A.J.; Zennaro, B.; Monlau, F. (2026). Reliable biochemical methane potential testing: insights and recommendations from global interlaboratory study. Bioresource Technology 446, 134136. DOI: 10.1016/j.biortech.2026.134136 DOI
  2. Fernández-Rodríguez, M.; Puntano, N.; Mancilla-Leytón, J.; Borja, R. (2021). Batch mesophilic anaerobic co-digestion of spent goat batch mesophilic anaerobic co-digestion of spent goat straw bedding and goat cheese whey: Comparison with the mono-digestion of the two sole substrates. Journal of Environmental Management 280, 111733. DOI: 10.1016/j.jenvman.2020.111733 DOI
  3. Rico, C.; Diego, R.; Valcarce, A.; Rico, J.L. (2014). Biogas Production from Various Typical Organic Wastes Generated in the Region of Cantabria (Spain): Methane Yields and Co-Digestion Tests. Smart Grid and Renewable Energy 05(06), 128–136. DOI: 10.4236/sgre.2014.56012 DOI
  4. Dinuccio, E.; Balsari, P.; Gioelli, F.; Menardo, S. (2010). Evaluation of the biogas productivity potential of some Italian agro-industrial biomasses. Bioresource Technology 101(10), 3780–3783. DOI: 10.1016/j.biortech.2009.12.113 DOI
  5. Holliger, C.; Fruteau de Laclos, H.; Hack, G. (2017). Methane Production of Full-Scale Anaerobic Digestion Plants Calculated from Substrate’s Biomethane Potentials Compares Well with the One Measured On-Site. Frontiers in Energy Research 5, 12. DOI: 10.3389/fenrg.2017.00012 DOI
  6. Labatut, R.A.; Angenent, L.T.; Scott, N.R. (2011). Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates. Bioresource Technology 102(3), 2255–2264. DOI: 10.1016/j.biortech.2010.10.035 DOI
  7. Mainardis, M.; Flaibani, S.; Trigatti, M.; Goi, D. (2019). Techno-economic feasibility of anaerobic digestion of cheese whey in small Italian dairies and effect of ultrasound pre-treatment on methane yield. Journal of Environmental Management 246, 557–563. DOI: 10.1016/j.jenvman.2019.06.014 DOI
  8. Llanos-Lizcano, R.; Senila, L.; Modoi, O.C. (2024). Evaluation of Biochemical Methane Potential and Kinetics of Organic Waste Streams for Enhanced Biogas Production. Agronomy 14(11), 2546. DOI: 10.3390/agronomy14112546 DOI

Toutes les sources du site : bibliographie.