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Tests BMPAlgues et plantes aquatiques

Chlorella sp. — BMP : 4 études, moyenne pondérée 229 m³ CH₄/t MOS

Chlorella sp. : 4 enregistrements de données BMP issues de 4 publications, moyenne pondérée 229 m³ CH₄/t MOS, plage 123–339.

CH₄ ≈ 58 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Photo Andrei Savitsky / Wikimedia Commons, licence CC BY 4.0, fichier source; modifications: recadrage

Moyenne pondérée
229m³ CH₄/t MOS
Plage
123–339m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
4études
Publications
4sources
Températures
37 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,8 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (riche en protéines (classification de procédé)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

non évalué — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisation

Non évalué : pas de matière sèche ni de matière organique sèche dans les données. Nous calculons l’évaluation lorsque la matière sèche et la matière organique sèche du matériau sont connues.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 4 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : Chlorella sp.Production cumulée de méthane au fil du temps pour 4 enregistrements et la moyenne pondérée de 229 m³ CH₄/t MOS. 4 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).01002003004000510152025303540temps [j]m³ CH₄/t MOSFermoso et al. (2016): 211 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Perendeci et al. (2019): 242 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)He et al. (2016): 339 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Jankowska et al. (2017): 123 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne229

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (229) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS		TempératureÉchantillonCourbe
Fermoso et al. (2016) DOI211—Chlorella sorokinianapoint final (courbe de modèle)
Perendeci et al. (2019) DOI242—Chlorella sp.point final (courbe de modèle)
He et al. (2016) DOI33937 °C · mésophileChlorella sp.point final (courbe de modèle)
Jankowska et al. (2017) DOI12337 °C · mésophile—point final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée229moyenne arithmétique 229, SD 89

Composition typique

Matière sèche (MS)
92,9% (plage 92,9–92,9)
Azote
10,4 % MS
Rapport C/N
4,4

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : MY-D) ; matière sèche : 1 détermination, matière organique sèche : 0 déterminations. Le rapport C/N a été calculé comme le rapport des teneurs en C et en N (% MS) issues de la même source. Les échantillons ont été testés secs/séchés à l’air – la MS se rapporte au matériau utilisé dans l’essai, et non au matériau frais.

Sources : He et al. (2016).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

  • riche en protéines
  • riche en azote
  • dilue la ration (faible MS)
  • dégradation lente
  • composition variable
  • classification éditoriale

Faible fiabilité : la description repose sur les caractéristiques générales du groupe de substrats, et non sur des études de ce matériau. Considérez-la comme une indication à vérifier.

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).

Sources des données de procédé

  1. Anaerobic co-digestion of algal sludge and waste paper to produce methane
  2. Anaerobic digestion of microalgae as a necessary step to make microalgal biodiesel sustainable
  3. A critical review on inhibition of anaerobic digestion process by excess ammonia
  4. Screening of biomethane production potential from dominant microalgae
  5. Correlations between biochemical composition and biogas production during anaerobic digestion of microalgae and cyanobacteria isolated from different sources of Turkey
  6. Enhanced methane production from microalgal biomass by anaerobic bio-pretreatment
  7. Biogas from microalgae: Review on microalgae's cultivation, harvesting and pretreatment for anaerobic digestion
  8. Microalgae as substrates for fermentative biogas production in a combined biorefinery concept

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 4 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Chlorella sp. », issus de 4 publications publiés entre 2016 et 2019. Les résultats vont de 123 à 339 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 229 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 229, écart type 89).

Les essais ont été réalisés à 37 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 4 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,102 j−1 a été retenu (médiane des constantes de vitesse k rapportées dans les sources et/ou ajustées aux courbes moyennes mesurées).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Résultats après prétraitement (4) — exclus de la moyenne
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS		PrétraitementÉchantillon
He et al. (2016)367fermentationChlorella sp.
He et al. (2016)378fermentationChlorella sp.
He et al. (2016)390fermentationChlorella sp.
He et al. (2016)416fermentationChlorella sp.

Bibliographie

  1. Fermoso, F.G.; Beltran, C.; Jimenez, A.; Fernández, M.J.; Rincón, B.; Borja, R.; Jeison, D. (2016). Screening of biomethane production potential from dominant microalgae. Journal of Environmental Science and Health, Part A 51(12), 1062–1067. DOI: 10.1080/10934529.2016.1198627 DOI
  2. Perendeci, N.; Yılmaz, V.; Ertit Taştan, B.; Gökgöl, S.; Fardinpoor, M.; Namlı, A.; Steyer, J. (2019). Correlations between biochemical composition and biogas production during anaerobic digestion of microalgae and cyanobacteria isolated from different sources of Turkey. Bioresource Technology 281, 209–216. DOI: 10.1016/j.biortech.2019.02.086 DOI
  3. He, S.; Fan, X.; Katukuri, N.R.; Yuan, X.; Wang, F.; Guo, R.B. (2016). Enhanced methane production from microalgal biomass by anaerobic bio-pretreatment. Bioresource Technology 204, 145–151. DOI: 10.1016/j.biortech.2015.12.073 DOI
  4. Jankowska, E.; Sahu, A.K.; Oleskowicz-Popiel, P. (2017). Biogas from microalgae: Review on microalgae's cultivation, harvesting and pretreatment for anaerobic digestion. Renewable and Sustainable Energy Reviews 75, 692–709. DOI: 10.1016/j.rser.2016.11.045 DOI

Toutes les sources du site : bibliographie.

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