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Tests BMPCoproduits de l’industrie agroalimentaire

Stone-fruit stones (plum, cherry, apricot) — BMP : 3 études, moyenne pondérée 84 m³ CH₄/t MOS

Stone-fruit stones (plum, cherry, apricot) : 3 enregistrements de données BMP issues de 3 publications, moyenne pondérée 84 m³ CH₄/t MOS, plage 31–175.

évaluation : négatifCH₄ ≈ 52 % (estimation)

Publié le Mis à jour le 2 min de lectureRédaction FeedstockData

Illustration : FeedstockData (IA, Google Gemini)

Moyenne pondérée
84m³ CH₄/t MOS
Plage
31–175m³ CH₄/t MOS
Enregistrements
3études
Publications
3sources
Températures
37 °Cde l’essai

Méthane dans le biogaz

Teneur moyenne en méthane · ≈ 5,2 kWh/m³ de biogaz

estimation d’après le type de substrat Les études collectées ne contiennent aucune mesure. L’intervalle découle de la composition approximative (protéines calculées à partir de l’azote total (N 1,3 % MS × 6,25)) et des rendements des groupes de composés selon la FNR.

Comment nous le calculons et ce que signifient les zones

Évaluation pour les unités de méthanisation

négatif — évaluation éditoriale pour les unités de méthanisationPeut menacer la stabilité du procédé — à ne pas accepter même contre une forte rémunération

Potentiel par tonne de matière brute : faible, mais limité par la faible dégradabilité de la matière organique (78 m³ CH₄/t); risque de procédé : inhibiteurs . Coûts de manutention : fibres, couche flottante, dégradation lente. Faible potentiel associé à un risque de procédé et à des coûts de manutention.

Pourquoi ? Facteurs d’évaluation

Potentiel par tonne 0

  • ±0potentiel de 78 m³ CH₄/t de matière brute (BMP 84 × MS 95,3 % × MOS 98,5 %); faible dégradabilité de la MOS (BMP 84 m³ CH₄/t MOS) — points plafonnés

Stabilité du procédé −1

  • −1inhibiteurs : naturels ou résiduels (par ex. limonène, polyphénols, antibiotiques, métaux)

Manutention et coûts −1

  • −0,5fibres, couche flottante — broyage et brassage intensif
  • −0,5dégradation lente — temps de séjour long

Total des points : −2 · seuils : ≥ 2,5 très bon, ≥ 1 bon, en dessous — neutre ; négatif en cas de risque cumulé pour le procédé.

Faible potentiel associé à un risque de procédé et à des coûts de manutention.

Évaluation éditoriale selon la méthodologie · fiabilité de l’évaluation : moyenne · hors prix du marché

Ajouter au calculateur de codigestion Données CSV

Courbes BMP issues de 3 études

Moyenne pondérée Enregistrements individuels

Courbes BMP : Stone-fruit stones (plum, cherry, apricot)Production cumulée de méthane au fil du temps pour 3 enregistrements et la moyenne pondérée de 84 m³ CH₄/t MOS. 3 des courbes sont des courbes de modèle (cinétique du premier ordre).0501001502000510152025303540temps [j]m³ CH₄/t MOSCarchesio et al. (2014): 175 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Zhao et al. (2016): 31 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)Shen et al. (2018): 45 m³ CH₄/t MOS (courbe de modèle)moyenne84

Les lignes en pointillés sont une courbe de modèle (cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt)) ; le point final provient de la publication. Toutes les courbes sont des courbes de modèle.

Production cumulée de méthane au cours de l’essai [m³ CH₄/t MOS]. La ligne épaisse est la moyenne pondérée de tous les enregistrements (84) ; les points marquent les valeurs finales données dans les publications. Pointez le graphique pour lire les valeurs ; cliquez sur un élément de la légende pour masquer ou afficher un enregistrement.

Enregistrements et sources

Télécharger le CSV
SourceBMP
m³ CH₄/t MOS		TempératureÉchantillonCourbe
Carchesio et al. (2014) DOI175—Plum stonespoint final (courbe de modèle)
Zhao et al. (2016) DOI31—Cherry (Cerasus pseudocerasus) – Seedpoint final (courbe de modèle)
Shen et al. (2018) DOI4537 °C · mésophilebitter apricot kernel shellpoint final (courbe de modèle)
Moyenne pondérée84moyenne arithmétique 84, SD 79

Composition typique

Matière sèche (MS)
95,3% (plage 95,3–95,3)
Matière organique sèche (MOS)
98,5 % MS (plage 97,7–99,2)
Azote
1,3 % MS
Rapport C/N
130,4

Médiane et plage des déterminations rapportées dans les publications à l’origine des enregistrements BMP de ce substrat (lues dans : BCBPD, MY-D) ; matière sèche : 1 détermination, matière organique sèche : 2 déterminations. Le rapport C/N a été calculé comme le rapport des teneurs en C et en N (% MS) issues de la même source. Les échantillons ont été testés secs/séchés à l’air – la MS se rapporte au matériau utilisé dans l’essai, et non au matériau frais.

Sources : Zhao et al. (2016); Shen et al. (2018).

La composition de la matière première varie d’un lot à l’autre — pour les calculs d’unité, utilisez l’analyse de votre propre échantillon. Le calculateur insère automatiquement des valeurs typiques.

Propriétés du procédé

  • fibreux
  • dégradation lente
  • pauvre en azote
  • riche en carbone
  • matière sèche élevée
  • contient des inhibiteurs
  • saisonnier
  • classification éditoriale

Faible fiabilité : la description repose sur les caractéristiques générales du groupe de substrats, et non sur des études de ce matériau. Considérez-la comme une indication à vérifier.

Codigestion — avec quoi la combiner, points de vigilance

Dosage

Introduire progressivement, en commençant par une faible dose et en surveillant le procédé (par ex. FOS/TAC, pH, composition du gaz).

Sources des données de procédé

  1. Hagos et al. (2017). Anaerobic co-digestion process for biogas production: progress, challenges and perspectives. Renew. Sustain. Energy Rev.
  2. Weiland (2010). Biogas production: current state and perspectives. Appl. Microbiol. Biotechnol.
  3. Rajagopal, Masse, Singh (2013). A critical review on inhibition of anaerobic digestion process by excess ammonia. Bioresour. Technol.
  4. Hendriks, Zeeman (2009). Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresour. Technol.
  5. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

Le calculateur de codigestion évaluera un mélange précis contenant ce substrat.

Ce que montre la compilation

La compilation porte sur 3 enregistrements de potentiel méthanogène (BMP) pour le substrat « Stone-fruit stones (plum, cherry, apricot) », issus de 3 publications publiés entre 2014 et 2018. Les résultats vont de 31 à 175 m³ CH₄/t MOS, et la moyenne pondérée est de 84 m³ CH₄/t MOS (moyenne arithmétique 84, écart type 79).

Les essais ont été réalisés à 37 °C (régime : mésophile). Les différences de température, d’inoculum, de durée d’essai et de préparation de l’échantillon sont des causes typiques de la dispersion des résultats entre laboratoires.

Pour 3 enregistrements, la publication ne donne que la valeur finale. La ligne du graphique est alors une courbe de modèle (cinétique du premier ordre) et ne sert qu’à comparer les formes — seul le point final provient de la publication.

Comment utiliser ces données

Le BMP décrit le potentiel obtenu lors d’un essai en batch dans des conditions de laboratoire. Dans une unité à l’échelle industrielle, le rendement dépend en outre du temps de séjour, de la charge du digesteur, du brassage et de la composition de la ration. Pour les calculs préliminaires, il est préférable d’utiliser la moyenne pondérée, et pour l’évaluation du risque l’ensemble de la plage de résultats. Lors de la planification d’une ration donnée, il est utile de commander votre propre essai BMP sur un échantillon représentatif.

La méthodologie en bref

Le BMP est la quantité de méthane obtenue à partir de la matière organique sèche (MOS) lors d’un essai en batch, exprimée en m³ CH₄ par tonne de MOS (numériquement identique aux NmL CH₄/g MOS des publications) et ramenée aux conditions normales (0 °C, 101,325 kPa). La moyenne pondérée attribue à chaque publication un poids total de 1, réparti à parts égales entre ses résultats pour le substrat — un article testant vingt variétés ne pèse donc pas plus qu’un article portant sur un seul échantillon. Dans les programmes interlaboratoires, l’unité retenue est le laboratoire (poids total 1), et au sein de celui-ci le poids d’un essai augmente avec le nombre de flacons (répétitions). Les résultats après prétraitement (par ex. thermique, chimique, enzymatique) sont présentés séparément et ne sont pas inclus dans la moyenne.

Les lignes continues sont des courbes mesurées lors des essais. Lorsqu’une publication ne donne que le résultat final, nous traçons un modèle cinétique du premier ordre, B(t) = B₀·(1 − e−kt) : seul le point final provient de la publication, et la forme de la courbe sert uniquement de visualisation — il ne faut pas en tirer la production d’un jour donné. Pour ce substrat, k = 0,091 j−1 a été retenu (pas de données cinétiques pour le groupe – la médiane de toutes les constantes de vitesse k disponibles (93 valeurs) a été utilisée).

Les statistiques décrivent la dispersion des résultats publiés — une compilation descriptive, et non une méta-analyse ni une garantie de rendement d’une unité.

Méthodologie complète et politique de correction

Bibliographie

  1. Carchesio, M.; Tatàno, F.; Lancellotti, I.; Taurino, R.; Colombo, E.; Barbieri, L. (2014). Comparison of biomethane production and digestate characterization for selected agricultural substrates in Italy. Environmental Technology 35(17), 2212–2226. DOI: 10.1080/09593330.2014.898701 DOI
  2. Zhao, C.; Yan, H.; Liu, Y.; Huang, Y.; Zhang, R.; Chen, C.; Liu, G. (2016). Bio-energy conversion performance, biodegradability, and kinetic analysis of different fruit residues during discontinuous anaerobic digestion. Waste Management 52, 295–301. DOI: 10.1016/j.wasman.2016.03.028 DOI
  3. Shen, J.; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C. (2018). Characterization and methane production of different nut residue wastes in anaerobic digestion. Renewable Energy 116, 835–841. DOI: 10.1016/j.renene.2017.09.018 DOI

Toutes les sources du site : bibliographie.

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